我正在從一些 csv 檔案中讀取資料，典型的資料框如下所示：
Type Animal Animal Animal
Color Black Black Red
Value 0 0 0
Value 0.1 0.2 0.3
Value 0.1 0.4 0.5
所以，基本上，對于每種動物，每種顏色，都有一組值。要讀取資料，我使用以下代碼行：
df1 = pd.read_csv(csv_path, header = [0,1])
我有另一個類似的資料框，但多了一個標題行，如下所示：
Type Animal Tool Tool
Color Black Red Green
ID 1 2 3
Value 0 0 0
Value 0.1 0.2 0.3
Value 0.1 0.4 0.5
這就是我閱讀上面的資料框的方式：
df2 = pd.read_csv(csv_path, header = [0,1,2])
現在我想要一個包含所有資料的資料框，如下所示：
Type Animal Animal Animal Animal Tool Tool
Color Black Black Red Black Red Green
ID 1 2 3
Value 0 0 0 0 0 0
0.1 0.2 0.3 0.1 0.2 0.3
0.1 0.4 0.5 0.1 0.4 0.5
有沒有辦法為這種型別的資料實作這一點？
uj5u.com熱心網友回復：
df1 = df1.T
df1['ID'] = None
df1 = df1.set_index('ID', append=True).T
pd.concat([df1, df2], axis=1)
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