你需要知道的：
.txt我的應用程式使用一個存在于檔案中的食物資料庫。每種食物有大約170 個資料（2-3 位數字），由制表符分隔，每種食物又由\n分隔，因此該檔案中的每一行都有1種食物的資料。.txt
應用程式目標平臺是Android，它需要離線作業，我使用Unity和c#進行編碼。
我的2個問題是：
- 獲取
.txt檔案的訪問權限
由于 android 應用程式無法通過以下方式訪問.txt檔案
$"{Application.DataPath}/textFileName.txt"
我在Inspector中將 .txt 檔案指定為TextAsset( name :) 。當應用程式第一次啟動時，我將檔案的所有資料加載到一個（名稱：）中，其中包含一個字串串列：txtFileTextAssetjsonjsonStringList
for (int i = 0; i < amountOfLinesInTextFile; i ); { jsonStringList.Add(txtFile.text.Split('\n')[i]) }
從技術上講，這確實有效，但不幸的txtFile是總共有大約15000行，這使得它非常慢（Stopwatch時間for-loop：≈750000 毫秒，大約12.5 分鐘......）
顯然，在第一次打開應用程式時讓用戶等待那么長時間不是一個選項......
- 在那尋找
jsonList
在該應用程式中，可以通過將多種食物放在一起來制作自己的食物。為此，用戶必須搜索食物，然后可以按結果添加它。
目前，我檢查
for-loop用戶搜索欄InputField（名稱：）的輸入是否searchbar與食物匹配，jsonStringList并且該食物尚未顯示。如果兩者都為真，我將食物名稱添加到(
List<string>name :)中results，這是我用來顯示匹配食物的名稱。（由于食物的資料（包括名稱）由制表位分隔，我用它.Split('\t')來獲取食物名稱的正確資料）for (int i = 0; i < amountOfLinesInTextFile; i ) { string name = jsonStringList[i].Split('\t')[nameIndex].ToLower(); if (name.Equals(searchBar.text.ToLower()) && !results.Contains(name)) { results.Add(name); } }
再說一遍：這在技術上是可行的，但它也太慢了（即使很難，它也比問題 1快得多）
（Stopwatch對于for-loop：≈1600 毫秒）
對于改善這兩個動作的時間的任何幫助，我將非常高興！也許有一種完全不同的方法來處理如此大的 .txt 檔案，但減少時間的每一點都會有所幫助！
uj5u.com熱心網友回復：
15000 不是一個大檔案，真的。你只是做了太多不必要的閱讀/轉換。你需要做一次，快取它（在你的情況下保存在變數中），重用它。
var foodIndex = txtFile
.text
.Split('\n') //get rows
.Select(x=> x.Split('\t')) //get columns for each row
.ToDictionary(x=> x[nameIndex], StringComparer.OrdinalIgnoreCase); //build case-insensitive search index
var myFood = foodIndex["aPpLe"];
這種產Dictionary<string, string[]>
更好的方法
將CSV 格式（您的檔案顯然是 CSV 表）反序列化為POCO行：
public class Food
{
[DataMember(Order=1)] //here is your nameIndex
public string Name {get;set;}
[DataMember(Order=2)]
public int Amount {get;set;}
//...
}
var foodIndex = SomeCSVParse<Food>(txtFile.text)
.ToDictionary(x=> x.Name, StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
var myFood = foodIndex["aPpLe"];
這會產生Dictionary<string, Food>搜索索引，看起來更好，更容易使用。
這樣，所有從字串到 int/double/datetime/etc 的轉換、列的順序、分隔符（逗號、制表符、空格）、文化（如果有 float/double）、高效閱讀、標題等都可以放棄第三方框架。有人在這里做了 - Parsing CSV files in C#, with header
nuget 上還有很多框架，只需從源代碼中選擇較小/流行或復制粘貼的框架 - https://www.nuget.org/packages?q=CSV
并閱讀有關 C# 中資料結構的更多資訊 - https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/standard/collections/
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