例如我有以下串列
lst = [['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'],['7', '8', '9']]
我想找到 1 4 7、2 5 8 和 3 6 9 的平均值關于如何創建這樣的函式有什么想法嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用簡單的串列推導：
lst = [['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'],['7', '8', '9']]
from statistics import mean
out = [mean(map(int, x)) for x in zip(*lst)]
輸出：[4, 5, 6]
uj5u.com熱心網友回復：
通過將串列轉換為浮點（或整數）型別的 NumPy 陣列并使用以下方法在預期軸上進行平均np.average：
np.average(np.asarray(lst, dtype=np.float64), axis=0)
# [4. 5. 6.]
此方法僅由 NumPy 提供，沒有回圈，因此比大型陣列上的回圈更快。
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