我正在嘗試使用 opencv 裁剪影像，然后讓 tesseract 讀取它，但即使影像非常清晰，它也無法識別該影像中的數字，以下是該操作的代碼行：
screen_img = cv2.imread(f'data\\screenshot\\{e_name}.png')
crop_img = screen_img[350:385,185:270]
crop_img = cv2.cvtColor(crop_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite(f'data\\screenshot{e_name}.png',crop_img)
cv2.imshow('ad',crop_img)
cv2.waitKey(0)
text = pytesseract.image_to_string(crop_img)
print(text)
cv2.imshow('ad',crop_img)看起來像這樣的輸出：
但是控制臺的輸出print(text)只是一個新的空白行。
我真的很感謝你的幫助（我可能會犯愚蠢的錯誤，因為我不是專業的程式員，所以我很抱歉）。
EDIT1：感謝評論，我添加了幾行：
screen_img = cv2.imread(f'data\\screenshot\\{e_name}.png')
crop_img = screen_img[350:385,185:270]
crop_img = cv2.cvtColor(crop_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
crop_img = cv2.bitwise_not(crop_img)
ret, thresh1 = cv2.threshold(crop_img, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow('ad',thresh1)
cv2.waitKey(0)
text = pytesseract.image_to_string(thresh1)
現在的輸出看起來更有希望：
但結果似乎保持不變，我從互聯網上檢查了一些隨機文本影像，其中大多數都可以正常作業。
uj5u.com熱心網友回復：
添加時會發生魔術config='--psm 6'。
根據Tesseract OCR 選項頁面：
6 假設一個統一的文本塊。
代碼示例：
crop_img = cv2.imread('crop_img.png')
text = pytesseract.image_to_string(crop_img, config='--psm 6')
print(text)
結果：
73.9
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