主頁 > 後端開發 > 撰寫一個for回圈，創建5個隨機生成的長度分別為100,200,500,800和1000的資料幀，并列印每個資料幀

撰寫一個for回圈，創建5個隨機生成的長度分別為100,200,500,800和1000的資料幀，并列印每個資料幀

2022-05-27 21:28:48 後端開發

我一直在嘗試解決這個小的 R 提示，但無法弄清楚我做錯了什么。我已經有幾年沒用過 R 了，所以我正試圖回到事物的流程中。這是我的代碼：

y <- 5
loopValues <- c(100,200,500,800,1000)
dataframesq3 <- vector("list", y)

for (i in 1:y) {
  for (j in loopValues){
    dataframesq3[[i]] <- data.frame(replicate(10,sample(0:1,j,rep=TRUE)))
    }   
}

print(dataframesq3)

目前，我得到了 5 個資料框，每個資料框有 10 列和 1000 行，而不是上述 5 個鏈接中的一個。

uj5u.com熱心網友回復：

您可以只參考loopValueswith的索引i并使用單個回圈：

y <- 5
loopValues <- c(100,200,500,800,1000)
dataframesq3 <- vector("list", y)

for (i in 1:y) {
    dataframesq3[[i]] <- data.frame(replicate(10,sample(0:1,loopValues[i],rep=TRUE)))
}

print(dataframesq3)

uj5u.com熱心網友回復：

這是一種沒有回圈的方法：

loopValues <- c(100,200,500,800,1000)
dataframesq3 <- lapply(loopValues, function(x) data.frame(replicate(10, rbinom(x, 1, .5))))

uj5u.com熱心網友回復：

由于跨列的 0 和 1 的概率相等，因此您可以創建m*n矩陣。

n <- 10
loopValues <- c(100, 200, 500, 800, 1000)

set.seed(42)
r <- lapply(loopValues, \(m) data.frame(matrix(sample(0:1, m*n, replace=TRUE), m, n)))

stopifnot(all.equal(r, dataframesq3))  ## refers to @lhs's solution

或者，因為你想要一個for回圈：

r <- vector("list", y)
set.seed(42)
for (i in seq_along(loopValues)) {
  r[[i]] <- data.frame(matrix(sample(0:1, loopValues[i]*n, replace=TRUE), loopValues[i], n))
}

stopifnot(all.equal(r, dataframesq3))

uj5u.com熱心網友回復：

代碼的問題在于內部回圈：

for (j in loopValues){ dataframesq3[[i]] <- data.frame(replicate(10,sample(0:1,j,rep=TRUE))) }

這會在每次迭代中生成 5 個大小為 (100,10) 、 (200,10) 、 (500,10) 、 (800,10) 、 (1000,10) 的資料幀，但不幸的是，它將結果系結到相同的名稱“例如dataframesq3[['1]]”，但回傳最后一個大小為（1000,10）的。

所以我們在每次迭代中有 25 個 data.frames 5 但每次迭代中的最后一個系結到我們的 list 。

關于Limey 的評論，它不是關于在其他情況下出現的惰性評估

這是使用 for 回圈的另一種方法：

y <- 5

dataframesq3 <- vector("list", y)
loopValues <- c(100, 200, 500, 800, 1000)
j <- 1L
for (i in loopValues) {
  dataframesq3[[j]] <-
    data.frame(replicate(10, sample(0:1, i, rep = TRUE)))
  j <- j   1
}


print(dataframesq3)
#> [[1]]
#>     X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10
#> 1    0  1  1  1  1  0  1  0  0   1
#> 2    0  1  0  1  0  0  1  1  1   0
#> 3    0  0  0  1  1  0  0  0  1   1
#> 4    0  0  0  1  0  0  0  1  0   1
#> 5    1  1  0  0  1  0  1  1  0   0
#> 6    1  1  0  0  0  0  1  0  0   0
#> 7    0  1  1  1  0  0  0  0  1   1
#> 8    1  1  1  0  0  0  1  1  0   1
#> 9    1  1  0  0  0  1  0  0  0   1
#> 10   0  1  1  0  0  1  1  0  0   1
#> 11   0  1  0  0  1  1  1  1  1   1
#> 12   0  1  1  0  0  1  1  0  1   1
#> 13   0  0  0  0  1  1  1  1  1   1
#> 14   1  1  1  1  1  1  0  0  1   0
#> 15   0  0  1  1  0  1  0  1  0   0
#> 16   1  0  1  0  1  0  1  1  0   0
#> 17   0  1  1  0  1  0  1  0  0   0
#> 18   1  1  1  1  0  0  0  0  0   1
#> 19   1  1  1  0  1  1  0  0  0   1
#> 20   1  1  1  1  0  0  1  1  0   0
#> 21   0  1  0  0  1  1  1  0  0   0
#> 22   1  0  0  1  0  1  1  1  0   1
#> 23   1  0  0  1  1  1  1  0  0   0
#> 24   0  1  0  0  1  1  1  0  1   1
#> 25   1  0  0  0  1  1  1  0  1   0
#> 26   1  1  0  0  1  1  0  0  1   0
#> 27   0  1  1  0  0  1  0  0  1   1
#> 28   0  0  1  0  1  0  0  1  0   1
#> 29   1  0  1  0  1  0  1  1  1   0
#> 30   0  0  1  0  1  1  0  0  1   1
#> 31   1  0  0  1  1  0  1  0  0   0
#> 32   0  1  1  1  1  1  0  0  1   0
#> 33   1  1  1  0  1  0  1  0  1   1
#> 34   0  0  1  0  0  1  0  1  1   1
#> 35   0  1  1  0  0  1  0  1  1   1
#> 36   0  1  0  0  1  1  1  1  1   0
#> 37   0  0  0  1  0  1  0  0  0   0
#> 38   1  1  1  0  0  1  0  0  1   0
#> 39   1  1  1  0  1  1  1  0  1   0
#> 40   0  0  1  1  0  1  1  1  0   1
#> 41   0  0  0  0  0  1  1  0  1   1
#> 42   0  0  1  0  0  1  0  0  0   1
#> 43   1  1  1  0  1  1  0  0  0   1
#> 44   0  0  0  0  0  0  1  1  1   1
#> 45   1  1  1  1  0  0  0  1  1   0
#> 46   0  0  1  0  0  1  1  1  0   1
#> 47   0  1  1  0  0  1  0  0  0   0
#> 48   1  1  0  0  0  1  0  1  1   1
#> 49   0  0  0  1  1  1  0  1  0   0
#> 50   1  1  0  0  1  0  1  1  0   1
#> 51   1  0  1  0  1  1  0  1  0   1
#> 52   1  0  0  1  1  0  0  1  0   0
#> 53   1  0  0  1  1  0  0  1  1   1
#> 54   1  0  1  1  1  1  0  1  1   1
#> 55   1  0  0  0  1  0  1  1  1   1
#> 56   0  1  0  0  0  1  1  1  1   0
#> 57   1  0  1  1  0  0  0  1  1   0
#> 58   0  1  1  1  1  1  1  0  0   1
#> 59   0  0  0  0  1  1  0  1  0   0
#> 60   0  0  1  1  1  1  1  1  0   0
#> 61   0  0  1  1  0  0  1  0  0   0
#> 62   1  1  0  0  1  1  0  0  1   1
#> 63   1  1  0  0  0  1  0  0  1   1
#> 64   1  1  0  1  0  0  0  1  1   0
#> 65   1  1  0  1  1  0  0  0  1   0
#> 66   1  1  0  1  0  0  1  1  0   1
#> 67   0  1  0  0  0  1  1  1  0   0
#> 68   0  1  0  0  1  0  1  0  0   1
#> 69   1  0  0  1  1  1  1  1  0   1
#> 70   0  1  0  1  0  1  1  0  1   1
#> 71   0  0  1  0  1  1  1  0  1   0
#> 72   0  1  0  1  1  1  0  0  1   1
#> 73   1  1  1  0  0  1  0  0  0   1
#> 74   0  0  1  0  1  1  0  0  1   1
#> 75   1  0  0  0  1  1  1  1  0   1
#> 76   0  1  1  0  0  1  0  1  1   1
#> 77   0  1  1  1  0  0  0  0  0   1
#> 78   0  0  1  1  0  0  0  1  0   1
#> 79   0  0  1  0  1  0  1  1  0   0
#> 80   0  0  1  0  0  0  0  0  0   1
#> 81   1  1  1  1  0  0  0  1  0   1
#> 82   0  1  1  0  0  1  0  1  1   1
#> 83   0  1  1  1  0  0  1  0  0   1
#> 84   1  1  1  0  0  0  0  0  0   1
#> 85   1  0  1  0  0  1  1  0  0   1
#> 86   1  0  1  1  1  1  1  0  1   0
#> 87   1  0  1  1  0  0  1  0  0   0
#> 88   1  0  1  0  0  1  1  1  0   0
#> 89   0  1  0  0  0  1  0  1  0   0
#> 90   0  1  1  0  0  0  1  0  0   0
#> 91   0  1  1  0  1  0  1  1  1   1
#> 92   0  0  0  0  0  1  1  1  0   1
#> 93   1  1  0  1  0  1  1  1  1   0
#> 94   0  0  0  0  0  0  0  1  0   0
#> 95   1  0  0  1  0  0  0  0  1   1
#> 96   0  1  0  1  0  1  1  1  0   1
#> 97   0  0  1  1  0  0  1  0  0   0
#> 98   0  0  1  0  0  0  1  0  1   0
#> 99   0  1  0  0  1  1  1  0  1   0
#> 100  1  1  1  1  1  1  1  1  1   0
#> 
#> [[2]]
#>     X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10
#> 1    1  1  0  0  1  1  0  0  0   0
#> 2    0  0  0  1  1  1  1  1  0   1
#> 3    0  1  1  0  0  0  1  0  1   0
#> 4    0  1  0  1  1  1  1  0  1   1
#> 5    1  0  0  0  1  1  0  0  1   0
#> 6    0  0  1  0  1  0  1  0  0   0
#> 7    0  0  1  0  1  0  1  0  0   1
#> 8    0  0  0  1  1  0  1  1  0   0
#> 9    1  0  0  1  1  1  0  0  1   1
#> 10   0  1  1  1  0  0  0  0  1   1
#> 11   1  0  0  0  0  0  1  0  1   0
#> 12   0  1  0  0  1  1  1  1  1   1
#> 13   0  1  0  0  1  1  1  0  0   1
#> 14   0  1  1  0  0  0  0  1  0   1
#> 15   1  0  0  1  0  0  1  0  0   1
#> 16   0  0  1  0  0  0  1  1  1   1
#> 17   0  0  0  0  0  0  1  0  0   1
#> 18   1  0  0  0  1  1  1  0  1   0
#> 19   0  0  0  1  0  0  0  0  1   0
#> 20   0  0  0  1  0  0  1  1  0   0
#> 21   1  0  0  0  1  1  1  1  1   1
#> 22   1  1  0  0  1  0  0  0  1   1
#> 23   0  1  1  0  1  1  1  0  1   0
#> 24   1  1  1  0  1  0  0  1  0   1
#> 25   0  1  0  0  0  1  1  0  0   0
#> 26   0  0  0  1  1  1  0  1  1   0
#> 27   1  1  0  1  1  0  0  1  1   0
#> 28   0  1  0  1  0  1  1  0  0   1
#> 29   1  0  1  1  0  1  0  1  1   1
#> 30   1  1  1  0  0  1  0  1  0   1
#> 31   1  0  0  0  1  1  0  1  1   1
#> 32   1  1  1  1  1  0  0  1  0   0
#> 33   0  1  0  1  0  0  0  1  0   1
#> 34   0  0  1  0  1  0  1  0  0   1
#> 35   1  1  1  0  1  0  1  0  1   0
#> 36   0  0  1  0  0  0  0  0  1   0
#> 37   1  1  0  1  0  0  1  0  0   1
#> 38   0  1  1  0  1  0  1  0  1   1
#> 39   0  0  1  1  1  0  0  0  1   1
#> 40   0  1  0  0  0  1  0  1  0   0
#> 41   1  1  1  1  1  0  0  1  0   1
#> 42   0  1  0  0  0  0  0  1  0   1
#> 43   1  0  1  1  0  1  1  1  0   0
#> 44   1  1  0  0  1  0  1  1  0   0
#> 45   1  1  1  0  0  0  1  0  0   1
#> 46   0  1  1  1  0  0  1  1  1   1
#> 47   1  1  1  0  1  1  1  1  0   1
#> 48   1  0  0  0  1  1  0  1  0   0
#> 49   0  1  0  0  0  0  0  1  0   1
#> 50   1  1  0  1  1  0  1  1  1   1
#> 51   0  0  1  1  1  1  1  1  1   0
#> 52   1  1  0  1  0  0  1  1  0   0
#> 53   0  1  1  1  1  0  1  0  0   1
#> 54   1  0  1  1  1  1  1  0  1   1
#> 55   0  0  0  0  0  0  0  0  0   0
#> 56   1  1  1  1  1  0  0  1  0   1
#> 57   1  0  1  1  1  1  1  0  1   0
#> 58   1  1  1  0  0  1  0  0  0   1
#> 59   1  1  1  1  1  1  1  0  0   1
#> 60   0  0  1  0  1  1  1  1  1   1
#> 61   0  0  1  1  1  0  1  1  0   0
#> 62   0  1  0  1  0  1  0  1  0   0
#> 63   1  1  1  1  0  1  0  0  1   1
#> 64   0  0  1  1  0  0  0  1  0   1
#> 65   1  1  0  1  0  0  1  0  1   1
#> 66   1  1  1  1  1  0  1  1  0   1
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#> 69   1  1  1  0  1  0  0  1  1   0
#> 70   0  0  1  1  0  1  1  1  0   0
#> 71   1  0  0  1  1  1  0  0  1   1
#> 72   0  0  1  0  1  0  1  0  1   0
#> 73   0  1  0  1  0  0  1  1  1   0
#> 74   0  1  0  0  0  1  1  1  0   1
#> 75   1  0  1  1  0  1  1  1  1   0
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    老實說，人太懶了，現在基本都不喜歡寫筆記了，但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的，寫的注釋挺全的，應該直接看得懂，就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景：視頻分段傳輸、視頻多段傳輸（理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發，從基本到高級概念，包括簡介，UWP，第一個應用程式，商店，XAML控制元件，資料系結，XAML性能，自適應設計，自適應UI，自適應代碼，檔案管理，SQLite資料庫，應用程式到應用程式通信，應用程式本地化，應用程式 ......

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