我有CSV如下資料：
time_value,annual_salary
5/01/2019 1:02:16,120.56
06/01/2019 2:02:17,12800
7/01/2019 03:02:18,123.00
08/01/2019 4:02:19,123isdhad
現在，我想轉換為timestamp列。因此，我從這些記錄中創建了一個視圖并嘗試對其進行轉換，但它會引發錯誤：
spark.sql("select to_timestamp(time_value,'M/dd/yyyy H:mm:ss') as time_value from table")
Error：
Text '5/1/2019 1:02:16' could not be parsed
uj5u.com熱心網友回復：
席德，
根據我在那里看到的錯誤，這與日期格式問題有關。
無法決議文本“2019 年 5 月 1 日 1:02:16”
但是您的時間格式是特定的，例如 'M/dd/yyyy H:mm:ss') 您可以看到特定日期是 /1/ 但您的格式是 dd ，它需要兩位數。
請嘗試以下格式
'M/d/yyyy H:mm:ss'
uj5u.com熱心網友回復：
我試過你的SQL沒問題。spark版本可能有問題。我用的是 2.4.8
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