我有一個 df 如下：
Policy Letter Password Lower Upper Count Lower_Minus_1 Upper_Minus_1
0 4-5 l rllllj 4 5 4 3 4
1 4-10 s ssskssphrlpscsxrfsr 4 10 8 3 9
2 14-18 p ppppppppppppppppppp 14 18 19 13 17
3 1-6 z zzlzvmqbzzclrz 1 6 6 0 5
4 4-5 j jhjjhxhjkxj 4 5 5 3 4
Lower_Minus_1 值將用作索引來搜索密碼中的該位置，以查看它是否與“字母”列中的字母匹配。
這條線有效：
print(df['Password'].str[3] == df['Letter'])
但是，它嚴格根據每一行的“密碼”中的值的第三個位置回傳 True\False。
前五名：
0 True
1 False
2 True
3 True
4 True
我不想要每一行的第三個位置。我想要每行的 Lower_Minus_1 位置。
我嘗試了以下方法，但都失敗了：
print(df['Password'].str[df['Letter']] == df['Letter'])
為每一行回傳 False，證明如下：
print((df['Password'].str[df['Letter']] == df['Letter']).sum())
回傳：0
然后我嘗試了這個：
print(df.apply(lambda x: x['Password'].str[x['Lower_Minus_1']], axis=1) == df['Letter'])
這會引發錯誤：
File "D:/AofC/2020_day2.py", line 56, in <lambda>
print(df.apply(lambda x: x['Password'].str[x['Lower_Minus_1']], axis=1) == df['Letter'])
AttributeError: 'str' object has no attribute 'str'
uj5u.com熱心網友回復：
df.apply(lambda x:x['Letter']== x['Password'][x.Lower_Minus_1], axis=1)
0 True
1 False
2 True
3 True
4 True
dtype: bool
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