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Linux版本的專案環境搭建

2022-06-06 12:30:03 後端開發

專案環境docker及docker-compose檔案

1、Linux環境介紹

  • centos7.6

  • 16G以上記憶體空間（至少8G）

 

2、靜態IP設定

1、找到組態檔
    cd /etc/sysconfig/network-scripts/
    vi ifcfg-ens33
----------------------------    
TYPE=Ethernet
PROXY_METHOD=none
BROWSER_ONLY=no
BOOTPROTO=static
DEFROUTE=yes
IPADDR=192.168.200.188
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.200.2
DNS1=114.114.114.114
DNS2=8.8.8.8
IPV4_FAILURE_FATAL=no
IPV6INIT=yes
IPV6_AUTOCONF=yes
IPV6_DEFROUTE=yes
IPV6_FAILURE_FATAL=no
IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy
NAME=ens33
UUID=b8fd5718-51f5-48f8-979b-b9f1f7a5ebf2
DEVICE=ens33
ONBOOT=yes
-----------------------------------
?
重啟網卡
service network restart
?
測驗網卡
ping www.baidu.com 如果有位元組輸出，則表示網路正常

3、JDK安裝

# jdk鏡像倉庫：https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u171-b11/
?
#下載wget命令
yum install wget
?
# 下載、解壓jdk
wget https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u171-b11/jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
#解壓
tar -zxf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
#移動檔案夾中
mv jdk1.8.0_171 /usr/local
?
# 配置環境
vi /etc/profile
?
# 添加內容：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_171
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
?
# 配置生效命令
source /etc/profile
#查看j版本命令
java -version

 

4、Docker安裝

安裝docker

# 1、yum 包更新到最新,需要幾分鐘時間
sudo yum update
# 2、作用：安裝需要的軟體包， yum-util 提供yum-config-manager功能，另外兩個是devicemapper驅動依賴的
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# 3、 設定yum源
# 3.1、方案一：使用ustc的（默認的）
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 3.2、方案二：使用阿里云（推薦）
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 4、 安裝docker；出現輸入的界面都按 y
sudo yum install -y docker-ce
# 5、 查看docker版本
docker -v
?
#開機自啟動
systemctl enable docker

設定鏡像加速器

# 執行如下命令：
mkdir /etc/docker  表示創建一個檔案夾
#如果有該檔案則進入編輯狀態，如果沒有，則創建該檔案然后進入編輯狀態
vi /etc/docker/daemon.json  
#撰寫以下內容
{
  "registry-mirrors": ["https://7oc12mqc.mirror.aliyuncs.com"]
}

注意：[“自己的鏡像加速器地址”]

5、Docker-compose安裝

#國內資源(建議)
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.4/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
?
# 設定檔案可執行權限 
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 
# 查看版本資訊 
docker-compose -version

6、Nacos安裝

  • 創建一個檔案夾

mkdir nacos

  • 進入該檔案夾中

cd nacos
?
vi docker-compose.yml

  • 撰寫docker-compose.yml檔案

version: "2"
services:
  nacos:
    image: nacos/nacos-server:1.4.1
    container_name: nacos
    environment:
    - MODE=standalone
    volumes:
    - /root/nacos/logs:/home/nacos/logs
    -  /root/nacos/init.d/custom.properties:/home/nacos/init.d/custom.properties
    ports:
    - "8848:8848"
    restart: always

  • 創建檔案夾及檔案

cd nacos

mkdir init.d

cd init.d

touch custom.properties

  • 執行腳本

docker-compose up -d

 

7、MySQL安裝

創建docker-compose.yml

  • 創建一個檔案夾

mkdir mysql

  • 進入mysql檔案夾中創建一個docker-compose.yml檔案

cd mysql

vi docker-compose.yml

  • 在docker-compose.yml中加入以下內容

version: '3'
services:
  mysql:
    container_name: mysql
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: "root"
    image: "mysql:5.7"
    restart: always
    volumes:
      - "./conf/my.cnf:/etc/my.cnf"
      - "./data:/var/lib/mysql"
    ports:
      - "3306:3306"

  • 創建檔案（在mysql檔案夾下）

mkdir conf
cd conf
touch my.cnf

  • 在mysql檔案夾下執行腳本

docker-compose up -d

8、ElasticSearch安裝

  • 創建一個檔案夾

mkdir es

  • 進入es檔案夾中創建一個docker-compose.yml檔案

vi docker-compose.yml

  • 在docker-compose.yml中加入以下內容

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.4.0
    container_name: elasticsearch
    restart: always
    environment:
      - bootstrap.memory_lock=true
      - http.cors.enabled=true
      - http.cors.allow-origin=*
      - "discovery.type=single-node"
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - /root/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
  kibana:
    image: kibana:7.4.0
    container_name: kibana
    environment:
      - SERVER_NAME=kibana
      - ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.200.137:9200
      - XPACK_MONITORING_ENABLED=true
    ports:
      - 5601:5601
    depends_on:
      - elasticsearch
    external_links:
      - elasticsearch

  • es檔案夾下執行腳本

docker-compose up -d

  • 設定中文IK分詞器

因為在創建elasticsearch容器的時候，映射了目錄，所以可以在宿主機上進行配置ik中文分詞器

在去選擇ik分詞器的時候，需要與elasticsearch的版本好對應上

把資料中的ik-7.4.0.tar上傳到服務器上,放到對應目錄（plugins）解壓

#上傳壓縮包到Linux中

#切換目錄
cd es/plugins
#新建目錄
mkdir analysis-ik

#root根目錄解壓
tar -xf ik-7.4.0.tar -C /root/es/plugins/analysis-ik

  • 在重新啟動es，進行測驗

docker restart elasticsearch

  • 連接kibana,測驗iK分詞器

# ik_max_word中文分詞器
GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text":"中國人民真好看"
}

# ik_smart中文分詞器
GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text":"中國人民真好看"
}

# 默認分詞器
GET _analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text":"中國人民真好看"
}

9、MinIo安裝

  • 創建檔案夾

mkdir minio

  • 進入檔案夾

cd minio

  • 創建docker-compose.yml

vi docker-compose.yml

  • 撰寫以下內容

version: '3'
services:
  minio:
    image: minio/minio:RELEASE.2021-04-18T19-26-29Z
    container_name: myminio
    ports:
      - 9000:9000
    volumes:
      - /var/minio/data:/data
      - /var/minio/config:/root/.minio
    environment:
      MINIO_ACCESS_KEY: "minio"
      MINIO_SECRET_KEY: "minio123"
    command: server /data
    restart: always

  • 執行命令

docker-compose up -d

10、Redis安裝

  • 創建一個檔案夾

mkdir redis

  • 進入redis檔案夾中創建一個docker-compose.yml檔案

cd redis

vi docker-compose.yml

  • 在docker-compose.yml中加入以下內容

version: '3'
services:
 redis:
  container_name: redis
  image: redis:5.0.7
  restart: always
  ports:
    - 6379:6379
  volumes:
    - ./conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf:rw
    - ./data:/data:rw
  command:
    redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes
  environment:
    - TZ=Asia/Shanghai

  • redis檔案夾下執行腳本

docker-compose up -d

11、Kafka安裝

  • 創建一個檔案夾

mkdir kafka

  • 進入kafka檔案夾中創建一個docker-compose.yml檔案

cd kafka

vi docker-compose.yml

  • 在docker-compose.yml中加入以下內容

version: '3'
services:
  zookeeper-kafka:
    image: wurstmeister/zookeeper
    restart: unless-stopped
    hostname: zookeeper-kafka
    container_name: zookeeper-kafka
    ports:
      - 2777:2181
    volumes:
      - ./data:/data
      - ./datalog:/datalog
  kafka:
    image: wurstmeister/kafka:2.12-2.4.1
    depends_on: 
      - zookeeper-kafka
    container_name: kafka
    ports:
      - 9092:9092
    environment:
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: kafka
      KAFKA_BROKER_ID: 0
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: 192.168.200.135:2777
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.200.135:9092
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./docker.sock:/var/run/docker.sock

KAFKA_ZOOKEEPER_CONNET：IP:zookeeper的埠號

IP要改成自己服務器的ip地址

  • 在kafka檔案夾下執行以下命令

docker-compose up -d

12、Kafka-manager安裝(選裝)

#拉取鏡像
docker pull sheepkiller/kafka-manager
#創建容器
docker run -di --name=kafka-manager  -p 9001:9000 --restart=always -e ZK_HOSTS=192.168.200.137:2777 sheepkiller/kafka-manager

ZK_HOSTS=192.168.200.129:2777

表示關聯zookeeper的地址及埠號， 2777是zookeeper的對外埠號

13、MongoDB安裝

  • 創建一個檔案夾

mkdir mongo

  • 進入mongo檔案夾中創建一個docker-compose.yml檔案

cd mongo

vi docker-compose.yml

  • 在docker-compose.yml中加入以下內容

version: '3.1'
services:
  mongo:
    image: mongo:5.0.2
    restart: always
    container_name: mongo  
    hostname: mongo
    environment:
      #用戶名密碼
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: root
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: root
    ports:
      - 27017:27017
    volumes: 
      - ./data:/data/db
    networks:
          mongo:
            aliases:
            - mongo1  
networks:
  mongo:
    driver: bridge

  • mongo檔案夾下執行腳本

docker-compose up -d

安裝完后，要對mongo進行認證操作cls

進入mongo內部
[root@localhost ~]# docker exec -it mongo /bin/bash
root@mongo:/# mongo
MongoDB shell version v4.4.5
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?compressors=disabled&gssapiServiceName=mongodb
Implicit session: session { "id" : UUID("f7c7c594-d5dd-473a-9ded-43609ac16a28") }
MongoDB server version: 4.4.5
> use admin
switched to db admin
> db.auth("root","root")
1
> show dbs
admin             0.000GB
config            0.000GB
local             0.000GB

14、Xxl-job安裝

  • 創建一個檔案夾

mkdir xxljob

  • 進入xxljob檔案夾中創建一個docker-compose.yml檔案

cd xxljob

vi docker-compose.yml

  • 在docker-compose.yml中加入以下內容

version: '3'
services:
  xxl-job:
    image: xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0
    container_name: xxl-job
    environment:
      PARAMS: "--spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.200.137:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai  --spring.datasource.username=root  --spring.datasource.password=root"
    ports:
      - 8888:8080
    volumes:
      - /data/docker/xxl-job/logs/:/data/applogs/xxl-job/

  • xxljob檔案夾下執行腳本

    docker-compose up -d

15、seata安裝

1、安裝

創建檔案夾

mkdir seata

進入檔案夾，然后創建docker-compose.yml

cd seata
vi docker-compose.yml

寫入以下內容

version: "3"
services:
  seata-server:
    image: seataio/seata-server:1.4.2
    hostname: seata-server
    container_name: seata
    restart: always
    ports:
      - "8091:8091"
    environment:
      - SEATA_PORT=8091
      - SEATA_IP=192.168.200.104
    volumes:
      - /root/seata/config:/root/seata-config

生成容器

docker-compose up -d

查看容器是否啟動

docker ps

 

2、修改引數

1、進入容器內部

docker exec -it seata sh

 

2、進入resources檔案夾下

cd resources

 

3、修改registry.conf配置

vi registry.conf

注冊中心配置：

 

配置中心：

 

具體詳情：（也可參考windwos環境中的registry.conf檔案）

registry {
  # file ...nacos ...eureka...redis...zk...consul...etcd3...sofa
  type = "nacos"

  nacos {
    application = "seata-tc-server"
    serverAddr = "192.168.200.104:8848"
    group = "SEATA_GROUP"
    namespace = ""
    cluster = "SH"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
  }
}
config {                                       
  # file...nacos ...apollo...zk...consul...etcd3
  type = "nacos"                                
                                                
  nacos {                                      
    serverAddr = "192.168.200.104:8848"         
    namespace = ""                              
    group = "SEATA_GROUP"                       
    username = "nacos"                          
    password = "nacos"                          
    dataId = "seataServer.properties"          
  }            
}

3、退出容器

exit

4、重啟容器

docker restart seata

5、查看日志

docker logs -f seata

 

 

docker cp mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf  /root/mysqld.cnf


wait_timeout=86400

docker cp mysqld.cnf  mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
 

 

 

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/486334.html

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    本文首發于公眾號：Hunter后端 原文鏈接：Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類，Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期，比如我們可以提取一個日期欄位的年份，月份，日等資料 Trunc() 的作用則是截取，比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM？ JVM，全稱Java Virtual Machine（Java虛擬機），是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊，使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息！

    更新完微信服務號的模板訊息之后，我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了！之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請，沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類： 位元組緩沖流：BufferedInputStream，BufferedOutputStream 字符緩沖流：BufferedReader，BufferedWriter 緩沖流的基本原理，是在創建流物件時，會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列，通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說，人太懶了，現在基本都不喜歡寫筆記了，但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的，寫的注釋挺全的，應該直接看得懂，就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景：視頻分段傳輸、視頻多段傳輸（理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發，從基本到高級概念，包括簡介，UWP，第一個應用程式，商店，XAML控制元件，資料系結，XAML性能，自適應設計，自適應UI，自適應代碼，檔案管理，SQLite資料庫，應用程式到應用程式通信，應用程式本地化，應用程式 ......

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