在使用SQL提數的時候，常會遇到表內有重復值的時候，比如我們想得到 uv （獨立訪客），就需要做去重，
在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句，但在支持視窗函式的 sql（如Hive SQL、Oracle等等） 中還可以使用 row_number 視窗函式進行去重，
舉個栗子，現有這樣一張表 task：
備注：
task_id: 任務id;order_id: 訂單id;start_time: 開始時間
注意：一個任務對應多條訂單
我們需要求出任務的總數量，因為 task_id 并非唯一的，所以需要去重：
distinct
-- 列出 task_id 的所有唯一值（去重后的記錄）
-- select distinct task_id
-- from Task;
-- 任務總數
select count(distinct task_id) task_num
from Task;
distinct 通常效率較低，它不適合用來展示去重后具體的值，一般與 count 配合用來計算條數，
distinct 使用中，放在 select 后邊，對后面所有的欄位的值統一進行去重，比如distinct后面有兩個欄位，那么 1,1 和 1,2 這兩條記錄不是重復值 ，
group by
-- 列出 task_id 的所有唯一值（去重后的記錄,null也是值）
-- select task_id
-- from Task
-- group by task_id;
-- 任務總數
select count(task_id) task_num
from (select task_id
from Task
group by task_id) tmp;
row_number
row_number 是視窗函式，語法如下：
row_number() over (partition by <用于分組的欄位名> order by <用于組內排序的欄位名>)
其中 partition by 部分可省略，
-- 在支持視窗函式的 sql 中使用
select count(case when rn=1 then task_id else null end) task_num
from (select task_id
, row_number() over (partition by task_id order by start_time) rn
from Task) tmp;
此外，再借助一個表 test 來理理 distinct 和 group by 在去重中的使用：
-- 下方的分號;用來分隔行
select distinct user_id
from Test; -- 回傳 1; 2
select distinct user_id, user_type
from Test; -- 回傳1, 1; 1, 2; 2, 1
select user_id
from Test
group by user_id; -- 回傳1; 2
select user_id, user_type
from Test
group by user_id, user_type; -- 回傳1, 1; 1, 2; 2, 1
select user_id, user_type
from Test
group by user_id;
-- Hive、Oracle等會報錯，mysql可以這樣寫，
-- 回傳1, 1 或 1, 2 ; 2, 1（共兩行），只會對group by后面的欄位去重，就是說最后回傳的記錄數等于上一段sql的記錄數，即2條
-- 沒有放在group by 后面但是在select中放了的欄位，只會回傳一條記錄（好像通常是第一條，應該是沒有規律的）
原文鏈接：https://blog.csdn.net/xienan_ds_zj/article/details/103869048
著作權宣告：本文為CSDN博主「米竹」的原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA著作權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本宣告，
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標籤：Java
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