比較判斷邏輯是在代碼中經常使用的，在Python中常用 '==' 和 is 來做比較判斷，
- == : 雙等號是用來比較變數所指向記憶體單元中的值是否相等，它只關心值，并不在意值的記憶體地址，也就是說可以是兩個不同記憶體地址的值相等，
- is : 它用來比較兩個變數是不是指向同一個記憶體單元，雖然它也可以比較值，但是它更加關心的是記憶體地址是否一樣，當然記憶體地址一樣值也就是一樣的，
關于整數
# 按照邏輯，下面的代碼很正常
>>> a = 1
>>> b = 1
>>> a == b
True
>>> a is b
True
>>> id(a)
1570522768
>>> id(b)
1570522768
# 下面就是顛覆認知的時刻
>>> a = 1000
>>> b = 1000
>>> a == b
True
>>> a is b
False
>>> id(a)
81183344
>>> id(b)
81183376
是的，兩個相同值的變數，記憶體地址不一樣了，當然產生這個現象的前提條件是用python命令列去執行，而不是用pycharm之類的編輯器，其根本原因也就是python解釋器的問題，涉及到python的垃圾回識訓制，上面現象的原因是因為一個叫做小整數物件池的東西，
Python為了優化速度，會把 [-5, 256] 之間的資料提前存放在小整數池中，如果程式使用到小整數池中的資料，是不會開辟新的記憶體空間去創建，而是指向物件池中的同一份資料，也就是說有N個變數等于1的話，那么這N個變數的記憶體地址都會指向小整數池中的1位置，小整數池的使用是為了避免整數頻繁申請和銷毀記憶體空間，小整數池是提前建立好的，不會被垃圾回收，
當資料超出小整數池后，也就是范圍到了大整數物件池中了，系統每次都會申請一塊新記憶體來存盤資料，這個'is'不等于'=='的現象也就不存在了，
pycharm中，每次運行是所有代碼都加載到記憶體中，屬于一個整體，并不存在這個現象，
關于字串
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# 先來個正常的
>>> a = 'qwe'
>>> b = 'qwe'
>>> a == b
True
>>> a is b
True
>>> id(a)
81797024
>>> id(b)
81797024
# 感覺沒什么變化，那就加長一些
>>> a = 'q' * 20
>>> b = 'q' * 20
>>> a is b
True
>>> a == b
True
# 在長點就不一樣了
>>> b = 'q' * 21
>>> a = 'q' * 21
>>> a is b
False
>>> a == b
True
>>> id(a)
81811696
>>> id(b)
81811600
產生原因：Python的intern機制，
簡單理解有點像快取的意思，當需要使用相同的字串時（變數賦值），直接從快取中拿出來用而不是重新創建，這樣可以避免頻繁的創建和銷毀，提升效率，節約記憶體，缺點是拼接字串，對字串修改之類的影響性能，因為是不可變的，所以對字串修改不是inplace操作，而是新建物件，這也就是拼接字串的時候不建議是用 '+' 方法，而是推薦用join 函式，join函式是先計算出所有字串的長度，然后一一拷貝，而只創建一次物件，每個'+'方法都是創建一次新物件，當字串長度超過20時，也不會使用intern機制，
并不是所有的字串都會采用intern機制，只包含下劃線，字母（包含大小寫），數字的字串才會被intern，空格和一些特殊字符都不在內，也就是說字串中如果包含空格和其他一些特殊符號（除去下劃線），python都不會應用intern機制，而是直接開辟新的記憶體空間去存盤，
# 注意下面這種看似合理的字串intern
>>> 'ab' + 'c' is 'abc' # 這里的字串，'ab' + 'c' 是在complie time 求值的，被替換成了'abc'
True
>>> n1 = 'ab'
>>> n2 = 'abc'
>>> n1 + 'c' is n2 # n1 + 'c' 是在run-time拼接，導致沒有被自動intern
False
>>> n1 + 'c' is 'abc'
False
>>> n1 + 'c' == 'abc'
True
>>> n1 + 'c' == n2
True
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