最近，不少高校延遲開學，大家只能宅家上網課，
有一些朋友，想趁此期間，多學點計算機的專業課，卻不知從何學起，
211，985大學的計算機專業課都是經過授課教師精心安排的，從大一到大四，課程合理設定，循序漸進地學習，
而那些非計算機專業的同學，想要學習CS專業課，應該怎么安排呢？
為了幫助大家在家也能系統地學到大學計算機系學生的專業課程，實驗樓特地推出了一條計算機專業課學習路徑，有滿滿 37 門計算機課程，計算機必修到選修課，全部涵蓋在此，
這些面向大學計算機專業課程的在線實驗，將計算機上機課搬到線上，
通過在線實驗的方式，學習并練習編程基礎，資料結構與演算法，作業系統，計算機網路，資料庫，資訊安全等計算機專業課程，實踐中讓你更快掌握計算機專業知識，
讓我們一起來看看，大學計算機專業學生，必修課，選修課，大一到大四，都在上些什么吧，
以下介紹到的全部課程，大家都可點擊“計算機專業課” 查看并學習，
階段1：編程基礎
1.C 語言入門教程
地址：https://www.shiyanlou.com/courses/57
本課程講解 C 語言的開發環境以及對 C 語言的剖析，引入大量的 C 語言程式案例，把演算法和語法結合起來，通過引導大家由淺入深地撰寫 C 程式，讓大家掌握 C 語言，
我們將從中學會 C 語言語法、陣列、模塊化程式設計指標、檔案的輸入與輸出等，
2.《C++語言程式設計（第4版）》（鄭莉著）配套實驗
地址：https://www.shiyanlou.com/courses/45
本課程基于《C++語言程式設計（第4版）學生用書》（鄭莉 董淵編著，清華大學出版社），可以配合該教材使用，
該課程以面向物件的程式設計思想為主線，以通俗易懂的方法介紹C++語言，本系列實驗可配合MOOC課程學習：C++語言程式設計基礎，
3.Java 編程語言基礎
地址：https://www.shiyanlou.com/courses/1230
本課程作為 Java 編程的入門內容，是每個 Java 初學者都必須掌握的知識內容，
課程從常量與變數、運算子、流程控制、陣列和方法等 Java 基礎語法開始，層層遞進，逐步帶你認識了解如何通過 Java 實作面向物件的三大特征繼承、封裝，多型，
并讓你在學習程序中，快速掌握關于 Java 中常用類、字串、集合框架和例外處理的相關操作使用，
4.Python3 簡明教程
地址：https://www.shiyanlou.com/courses/596
簡明易懂的 Python3 課程，不僅適用于那些有其它語言基礎的同學，對沒有編程經驗的同學也非常友好，
本課程不僅講解了 Python3 基礎知識，還介紹了 PEP8、Virtualenv、測驗、專案結構以及 Flask 相關內容，
5.《匯編語言（第2版）》鄭曉薇編著配套實驗
地址：https://www.shiyanlou.com/courses/83
本課程由鄭曉薇老師授權，基于《匯編語言（第2版）》（鄭曉薇 編著，機械工業出版社）制作，可以配合該教材使用，在實驗樓環境中完成教材中所有實體及實驗，
6.Linux 基礎入門（新版）
地址：https://www.shiyanlou.com/courses/1
要在實驗樓愉快地學習，先要熟練地使用 Linux，本實驗中通過在線動手實驗的方式學習 Linux 常用命令，用戶與權限管理，目錄結構與檔案操作，環境變數，計劃任務，管道與資料流重定向等基本知識點，
階段2：資料結構與演算法
7.資料結構(新版)
地址：https://www.shiyanlou.com/courses/20
本課程是資料結構入門教程，資料結構是計算機類專業的一門核心學科，本課程使用 C 語言介紹，需要一定的 C 語言基礎，
8.經典演算法解題實戰
地址：https://www.shiyanlou.com/courses/492
在本實驗中，我們將使用實驗樓的環境進行在線編程解決 LeetCode 等題目，積累演算法解題的實戰經驗，
9.Java進階之設計模式
地址：https://www.shiyanlou.com/courses/100
本課程將介紹常用的設計模式以及 Java 語言的實作實體來學習 java 設計模式，
從中我們可以學習到很多型別的設計模式，其中包括工廠模式、抽象工廠模式、單例模式、配接器模式、觀察者模式、裝飾者模式等等，
10.Python版設計模式實踐
地址：https://www.shiyanlou.com/courses/356
以實驗樓部分功能舉例，學習多種常見的設計模式的原理以及如何應用實踐，課程會涵蓋工程模式，命令模式，外觀模式，配接器模式，裝飾模式，代理模式等，使用Python為案例實作語言，
本課程難度屬于一般，屬于初級級別課程，適合具有 Python 基礎的用戶，熟悉 Python 基礎知識加深鞏固，
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點擊“計算機專業課” 可查看剩余階段學習課程，“階段3：專業課程”“階段4：人工智能方向選修“等，并可以在線學習，
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