二、讀寫分離案例

2.1、背景介紹

面對日益增加的系統訪問量，資料庫的吞吐量面臨著巨大瓶頸，對于同一時刻有大量并發讀操作和較少寫操作型別的應用系統來說，將資料庫拆分為主庫和從庫，主庫負責處理事務性的增刪改操作，從庫負責處理查詢操作，這樣可以有效地避免由資料更新導致的行鎖，使得整個系統的查詢性能得到極大的改善（通過讀寫分離，就可以降低單臺資料庫的訪問壓力，提高訪問效率，也可以避免單機故障）

2.2、ShardingJDBC介紹

Sharding-JDBC定位為輕量級Java框架，在Java的JDBC層提供的額外服務，它使用客戶端直連資料庫，以jar包形式提供服務，無需額外部署和依賴，可理解為增強版的JDBC驅動，完全兼容JDBC和各種ORM框架，
- 使用Sharding-JDBC可以在程式中輕松的實作資料庫讀寫分離
Sharding-JDBC的特點
- ①、適用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC
- ②、支持任何第三方的資料庫連接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等
- ③、支持任意實作JDBC規范的資料庫，目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92標準的資料庫

匯入Sharding-JDBC依賴

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>

2.3、測驗工程創建

2.3.1、資料準備

CREATE DATABASE tb_user;

USE tb_user;

CREATE TABLE t_user(
NAME VARCHAR(30),
sex CHAR,
location VARCHAR(50)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO t_user VALUES
('h1', 'm', '廣州'),
('h2', 'w', '深圳'),
('h3', 'm', '上海'),
('h4', 'w', '北京'),
('h5', 'w', '蘇州');

2.3.1、簡易SpringBoot專案搭建

Step1：初始專案結構如下所示

Step2：撰寫基本的增刪改查業務操作

撰寫業務操作之前，添加資料庫連接的相關pom配置和yml配置

pom坐標匯入

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.coolman</groupId>
    <artifactId>HelloWorld</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <!--匯入父模塊-->
    <parent>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <version>2.3.3.RELEASE</version>
    </parent>

    <dependencies>
        <!--        SpringBoot啟動器-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!--lombok配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>

        <!--mysql驅動-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.46</version>
        </dependency>

        <!--mybatis啟動器-->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.2.0</version>
        </dependency>

        <!--資料庫連接池-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.23</version>
        </dependency>

        <!--讀寫分離：ShardingJDBC-->

    </dependencies>

    <build>
        <!--指定打包后jar的名字-->
        <finalName>helloWorld</finalName>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

yml組態檔撰寫

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.222.135:3306/tb_user?useSSL=false&characterEncoding=UTF-8
    username: root
    password: root

mybatis:
  type-aliases-package: com.coolman.model   #
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    map-underscore-to-camel-case: true
  mapper-locations:
    - classpath:mappers/*.xml

server:
  port: 80

撰寫業務操作代碼

package com.coolman.controller;

import com.coolman.model.User;
import com.coolman.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

@RestController
@Slf4j
public class HelloWorldController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping("/hello")
    public String sayHello() {
        log.info("==========hahhhhhhhhhhhhhhhhh=========");
        return "hello coolman";
    }

    // 查詢
    @GetMapping("/select")
    public List<User> selectAll() {

        return userService.selectAll();
    }

    // 增加
    @PostMapping ("/add")
    public String add(@RequestBody User user) {

        userService.add(user);

        return "添加成功，User = " + user;
    }

    // 洗掉
    @DeleteMapping("/delete")
    public String delete(Integer id) {
        userService.delete(id);
        return "洗掉成功， id = " + id;
    }

    // 修改
    @PutMapping("/edit")
    public String edit(@RequestBody User user) {
        userService.edit(user);
        return user + "";
    }
}

Step3：介面測驗
- 這里就不過多地演示，上述代碼可以正常運行

2.3.3、引入Sharding-JDBC，并測驗

Step1：在pom檔案中增加sharding-jdbc的maven坐標

        <!--讀寫分離：ShardingJDBC-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>4.0.0-RC1</version>
        </dependency>

Step2：在application.yml檔案中增加資料源的配置

#spring:
#  datasource:
#    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
#    url: jdbc:mysql://192.168.222.135:3306/tb_user?useSSL=false&characterEncoding=UTF-8
#    username: root
#    password: root

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: master,slave
      # 主資料源
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        dirver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.222.135:3306/tb_user?useSSL=false&characterEncoding=UTF-8
        username: root
        password: root
      #從資料源
      slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        dirver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.222.140:3306/tb_user?useSSL=false&characterEncoding=UTF-8
        username: root
        password: root
    masterslave:
      # 讀寫分離配置
      load-balance-algorithm-type: round_robin  # 輪詢負載均衡
      # 最終的資料源名稱
      name: dataSource
      # 主資料庫的名稱
      master-data-source-name: master
      slave-data-source-names: slave
    props:
      sql:
        show: true  # 開啟SQL顯示，默認為false



mybatis:
  type-aliases-package: com.coolman.model   #
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    map-underscore-to-camel-case: true
  mapper-locations:
    - classpath:mappers/*.xml

server:
  port: 80

配置決議

Step3：在application.yml中增加配置

spring:
  main:
    # 該配置項的目的,就是如果當前專案中存在同名的bean,后定義的bean會覆寫先定義的，
    # 如果不配置該項，專案啟動之后會報錯
    allow-bean-definition-overriding: true

Step4：測驗
- 添加資料
- 修改資料
- 洗掉資料
- 查詢資料

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標籤：Java

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