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程式員大部分時間不是寫代碼,而是。。。

2022-06-24 16:14:45 後端開發

作者 | feenk 整理 | 夢依丹 
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

面對冷冰冰的機器、代碼、工具,程式員的首要作業是知其然并知其所以然,方能入手去敲打出美妙的代碼,

近日,一篇《Developers spend most of their time figuring the system out》的文章在HacekerNews上引起了不少開發者的共鳴,作者表示,程式員大部分時間都在摸索系統之上,而非構建系統,

對于這一話題,最早可追溯到1979年Zelkowitz、Shaw和Gannon出版的《軟體工程和設計原理》一書,書中描述到,程式員把大部分的時間(67%)都花在了開發維護上,

圖1:截圖自《軟體工程和設計原理》一書

誠然,這本書并沒有告知這一數字的背后,那么在40年后的今天,又是怎樣的情形呢?

在CSDN舉辦的2022開發者生態匯上,知名程式員,MegaEase CEO 左耳朵耗子(陳皓)在演講中提到,在國內沒有一家軟體公司有升級部門,經常是老到20年的系統依然在使用,可想而知,對于這樣的系統,程式員入職的第一件事或許就是弄清楚這些老“玩意”后進行著修修補補的作業,

對此,原文作者提到,論文《Measuring Program Comprehension: A Large-Scale Field Study with Professionals》中指出了程式員在一個專案上的時間分配,其中約58%的時間來理解系統,并闡述這一數字是如何得來的,

圖2

即使在40年后的今天,花在摸索系統上的時間并沒有變少,盡管這是一個非常大的專案成本,但人們在日常更多的是討論如何構建系統,而不是如何弄清楚一個系統,

開發者是如何搞清楚系統的呢?開發者更多是通過閱讀代碼來摸清系統的架構與分支,這一結論也在論文《Measuring Program Comprehension》得到了驗證,

那有沒有什么其它更高效的方式呢?程式員為什么要閱讀原始碼呢?其實對于程式員來說,如果只知其然而不知所以然,是很難進行下一步的代碼搭建,因此摸清系統,最主要的是為了做出更好的編程決策,

圖3 決策時間

閱讀只是從資料中收集資訊的一種手段,也恰好可能是最手動的方式,這就為優化提供了重要的機會,

在做一件重要的事情之前,人們往往會進行命名,否則就會像伏地魔一樣,在多年以前,把弄清楚系統然后再做下一步稱之為評估,并且還提出應該圍繞評估來優化開發,

圖4 評估是對系統進行全面了解的程序,從而支撐做出決策

通過閱讀來提取資料是最機械的一種方式,無法規模化,還會帶來資訊不完整和不確定性,在還未摸清系統全貌之前,決策不應該建立在信念的基礎之上,資料科學告訴我們,應該以問題為導向去匹配相應的工具進行推理,

圖5 工具應與背景相匹配

軟體不是一座孤島,而是由無數關聯項組成,因此人們無法預測具體的問題,但可以預測出問題類別,樹立可塑開發思想,在摸清問題之后,構建自定義工具流程,從而快速處理背景關系中的重要內容,在未來十年,人們無需通過閱讀原始碼來衡量是否“弄清了系統”,取代它的應該是解決實際的問題,

針對這個話題,HackerNews不少人都提到了結對編程,一位gleenn網友則提出了結對編程模式:人們往往會避免或者糾結結對編程,認為結對編程所花費的時間和成本是非結對的2倍,這完全是錯誤的理解,當他在一個每天輪流做結對編程的地方作業時,在一個熟悉系統并能即時回答你提出的問題人面前寫代碼,一個新開發者的效率可以一飛沖天,比一個人做要快速好幾百萬倍,

ID為kayodelycaon的用戶表示,在一個100%進行結對編程的地方作業,意味著無法結對的人就會被過濾,而能否進行結對編程,與當事人的方方面面都有著關系,比如自己有多動癥、短期記憶方面的問題等,但自己卻能撰寫出非常好的代碼,會考慮代碼的可讀性、演算法復雜性、副作用、可測驗性等多個小細節,

原文鏈接:https://lepiter.io/feenk/developers-spend-most-of-their-time-figuri-9q25taswlbzjc5rsufndeu0py/

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