我需要將資料框中列的字串值四舍五入到小數點后 2 位，因此我首先使用 astype(float) 將它們轉換為浮點數，然后使用 round(2)。前任：
df['col'] = df['col'].astype(float).round(2)
但我收到以下錯誤：
ValueError: could not convert string to float: '.'
我認為這些點不會有問題，這里有什么我遺漏的嗎？
編輯：這是一個巨大的資料量，所以可能會有意想不到的值，但在過濾它以測驗樣本后，錯誤仍然存??在。
Edit2：結果發現即使在過濾作業表后我仍然有無效資料，對于看似愚蠢的問題很抱歉哈哈。mozways 的解決方案運行良好。
uj5u.com熱心網友回復：
要將字串轉換為數字而不會出現無效資料錯誤，請使用pandas.to_numeric：
df['col'] = pandas.to_numeric(df['col'], error='coerce').round(2)
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