我有一個基于時間跟蹤溫度的 DataFrame。它看起來像這樣:1
有幾天有一個pronblem,它顯示0所以情節看起來像這樣:2
我已經用 nans 替換了 0,然后使用了 interpolate 方法,但結果不是我需要的,即使我使用了 method = "time" 我得到了這個:3
那么如何根據以前的行為使用自定義插值或其他東西來糾正這個問題?謝謝
uj5u.com熱心網友回復:
我不會插值。我將在間隙之前和之后取 N 個元素,計算平均溫度并使用平均值周圍的正態分布用隨機值填充間隙(您也可以使用 std)
uj5u.com熱心網友回復:
幀之間的差異表示真實變數值缺失或未在設定范圍內計算。<1,2/,3,...?>="unknown""unknowns"/^@'table'/open(set)
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