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Django【執行查詢】(一)

2022-07-05 22:47:44 後端開發

官方Django3.2 檔案:https://docs.djangoproject.com/en/3.2/topics/db/queries/
本文大部分內容參考官方3.2版本檔案撰寫,僅供學習使用
官方PDF下載鏈接:https://media.readthedocs.org/pdf/django/3.2.x/django.pdf

Django 執行查詢(一)

目錄
  • Django 執行查詢(一)
    • 初步準備
    • 將修改保存到物件
    • 檢索物件
      • 檢索所有物件
      • 使用過濾器檢索特定物件
        • filter(**kwargs)
        • exclude(**kwargs)
        • 鏈式過濾器
        • 每個Queryset都是唯一的
        • QuerySet 是惰性的
      • 用 get() 檢索單個物件
      • 其它 QuerySet 方法
      • 限制Queryset條目數
      • 欄位查詢
        • exact
        • iexact
        • contains
        • icontains
        • startswith, endswith
      • 跨關系查詢

(本文中涉及的到的代碼,建議復制粘貼的會以可折疊代碼塊展示,其他代碼塊建議手動練習,如果你對Models沒有初步認識,歡迎去看看官方檔案-Models或者其他文章,)

初步準備

將參考以下模型,它們構成了一個 Weblog 應用程式,文章中所有查詢操作都基于該模型,

點擊查看代碼
from django.db import models

class Blog(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    tagline = models.TextField()

    def __str__(self):
        return self.name

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    email = models.EmailField()

    def __str__(self):
        return self.name

class Entry(models.Model):
    blog = models.ForeignKey(Blog, on_delete=models.CASCADE)
    headline = models.CharField(max_length=255)
    body_text = models.TextField()
    pub_date = models.DateField()
    mod_date = models.DateField()
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    number_of_comments = models.IntegerField()
    number_of_pingbacks = models.IntegerField()
    rating = models.IntegerField()

    def __str__(self):
        return self.headline

將修改保存到物件

使用模型類的關鍵字引數對其進行實體化,然后呼叫save()以將其保存到資料庫中:

>>> from blog.models import Blog
>>> b = Blog(name='Beatles Blog', tagline='All the latest Beatles news.')
>>> b.save()

檢索物件

如果你想查看Queryset相關API,可以點擊這個鏈接,
為了從資料庫中檢索物件,通過你的模型類上的Manager(管理器)構造一個QuerySet,過濾器根據給定的引數縮小查詢結果的范圍,在SQL術語中,一個QuerySet相當于一個SELECT陳述句,而過濾器是一個限制性子句,如WHERE或LIMIT,
您可以使用模型的 Manager 獲得一個 QuerySet,每個模型至少有一個Manager(管理器),默認稱為objects,通過模型類直接訪問它,如下所示:

>>> Blog.objects
<django.db.models.manager.Manager object at ...>
>>> b = Blog(name='Foo', tagline='Bar')
>>> b.objects
Traceback:
    ...
AttributeError: "Manager isn't accessible via Blog instances."

【注意】

管理器(manger)只能通過模型類而不是 模型實體 來訪問,以強制區分“表級”操作和“記錄級”操作,

Manager(管理器) 是模型的 QuerySet 的主要來源,例如,Blog.objects.all() 回傳一個包含資料庫中所有 Blog 物件的 QuerySet,

檢索所有物件

從表中檢索物件的最簡單方法是獲取所有物件,為此,請在 Manager 上使用 all() 方法:

>>> all_entries = Entry.objects.all()

all() 方法回傳了資料庫中所有物件的 QuerySet,

使用過濾器檢索特定物件

all() 回傳的 QuerySet 描述了資料庫表中的所有物件,但是,通常您只需要選擇完整物件集的一個子集,
要創建這樣的子集,您需要優化初始 QuerySet,添加過濾條件,細化 QuerySet 的兩種最常見的方法是:

filter(**kwargs)

回傳一個新的 QuerySet,其中包含與給定查找引數匹配的物件,

exclude(**kwargs)

回傳一個新的 QuerySet,其中包含與給定查找引數匹配的物件,

回傳一個新的QuerySet,包含不符合給定查找引數的物件,
查詢引數(上述函式定義中的**kwargs)應該采用下面欄位查詢中描述的格式,
例如,要包含獲取 2006 年的博客條目(entries blog)的 QuerySet,像這樣使用 filter():

Entry.objects.filter(pub_date__year=2006)
通過默認管理器類也一樣:

Entry.objects.all().filter(pub_date__year=2006)

鏈式過濾器

細化QuerySet 的結果本身還是一個 QuerySet,所以能串聯多個細化程序,例子:

 >>> Entry.objects.filter(
...     headline__startswith='What'
... ).exclude(
...     pub_date__gte=datetime.date.today()
... ).filter(
...     pub_date__gte=datetime.date(2005, 1, 30)
... )

這個例子先獲取包含資料庫所有條目(entry)的 QuerySet,添加一個過濾器,然后排除一些,再進入另一個過濾器,最終的 QuerySet 包含標題以 "What" 開頭的,發布日期介于 2005 年 1 月 30 日與今天之間的所有條目,

每個Queryset都是唯一的

每次精煉(細化)一個 QuerySet,你就會獲得一個全新的 QuerySet,后者與前者毫無關聯,每次精煉都會創建一個單獨的、不同的 QuerySet,能被存盤,使用和復用,

>>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>>> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())
>>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())

這三個 QuerySets 是獨立的,第一個是基礎 QuerySet,包含了所有標題以 "What" 開頭的條目,第二個是第一個的子集,帶有額外條件,排除了 pub_date 是今天和今天之后的所有記錄,第三個是第一個的子集,帶有額外條件,只篩選 pub_date 是今天或未來的所有記錄,最初的 QuerySet (q1) 不受篩選操作影響,

QuerySet 是惰性的

QuerySet 是惰性的 —— 創建 QuerySet 并不會引發任何資料庫活動,你可以將一整天的過濾器都堆積在一起,Django 只會在 QuerySet 被計算時執行查詢操作,來瞄一眼這個例子:

>>> q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())
>>> q = q.exclude(body_text__icontains="food")
>>> print(q)

雖然這看起來像是三次資料庫操作,實際上只在最后一行 (print(q)) 做了一次,一般來說, QuerySet 的結果直到你 “要使用” 時才會從資料庫中拿出,當你要用時,才通過資料庫計算出 QuerySet,

用 get() 檢索單個物件

filter() 總是回傳一個 QuerySet,即便只有一個物件滿足查詢條件 —— 這種情況下,QuerySet 只包含了一個元素,

若你知道只會有一個物件滿足查詢條件,你可以在 Manager 上使用 get() 方法,它會直接回傳這個物件:
>>> one_entry = Entry.objects.get(pk=1)

【注意】

使用切片 [0] 時的 get() 和 filter() 有點不同,如果沒有滿足查詢條件的結果, get() 會拋出一個 DoesNotExist 例外,該例外是執行查詢的模型類的一個屬性 —— 所有,上述代碼中,若沒有哪個 Entry 物件的主鍵是 1,Django 會拋出 Entry.DoesNotExist,

類似了,Django 會在有不止一個記錄滿足 get() 查詢條件時發出警告,這時,Django 會拋出 MultipleObjectsReturned,這同樣也是模型類的一個屬性,

所以說get()方法的使用中無論不存在或者存在多條都會報錯,拋出的例外是可以被合理應用的

其它 QuerySet 方法

大多數情況下,你會在需要從資料庫中檢索物件時使用 all(), get(), filter() 和 exclude(),然而,這樣遠遠不夠;完整的各種 QuerySet 方法請參閱 QuerySet API reference ,

限制Queryset條目數

總結一下,可以切邊,切邊后的結果不能再排序or過濾,而且不能使用副索引

利用 Python 的陣列切片語法將 QuerySet 切成指定長度,這等價于 SQL 的 LIMIT 和 OFFSET 子句,

例如,這將回傳前 5 個物件 (LIMIT 5):

>>> Entry.objects.all()[:5]

這會回傳第 6 至第 10 個物件 (OFFSET 5 LIMIT 5):

>>> Entry.objects.all()[5:10]

不支持負索引 (例如 Entry.objects.all()[-1])

一般情況下, QuerySet 的切片回傳一個新的 QuerySet —— 其并未執行查詢,一個特殊情況是使用了的 Python 切片語法的 “步長”,例如,這將會實際的執行查詢命令,為了獲取從前 10 個物件中,每隔一個抽取的物件組成的串列:

>>> Entry.objects.all()[:10:2]

由于對 queryset 切片作業方式的模糊性,禁止對其進行進一步的排序或過濾,

要檢索 單個 物件而不是一個串列時(例如 SELECT foo FROM bar LIMIT 1),請使用索引,而不是切片,例如,這會回傳按標題字母排序后的第一個 Entry:

>>> Entry.objects.order_by('headline')[0]

這大致等價于:

>>> Entry.objects.order_by('headline')[0:1].get()

然而,注意一下,若沒有物件滿足給定條件,前者會拋出 IndexError,而后者會拋出 DoesNotExist,參考 get() 獲取更多細節,

欄位查詢

欄位查詢即你如何制定 SQL WHERE 子句,它們以關鍵字引數的形式傳遞給 QuerySet 方法 filter(), exclude() 和 get(),

基本的查詢關鍵字引數遵照 field__lookuptype=value,(有個雙下劃線),例如:

>>> Entry.objects.filter(pub_date__lte='2006-01-01')

轉換為 SQL 陳述句大致如下:

SELECT * FROM blog_entry WHERE pub_date <= '2006-01-01';

查詢子句中指定的欄位必須是模型的一個欄位名,不過也有個例外,在 ForeignKey 中,你可以指定以 _id 為后綴的欄位名,這種情況下,value 引數需要包含 foreign 模型的主鍵的原始值,例子:
(點擊此連接 ForeignKey 官方詳解(多對一關系))

>>> Entry.objects.filter(blog_id=4)

若你傳入了無效的關鍵字引數,查詢函式會拋出 TypeError,

資料庫 API 支持兩套查詢型別;完整參考檔案位于 QuerySet API reference 欄位查詢參考,為了讓你了解能干啥,以下是一些常見的查詢:

exact

完全匹配,如果提供的比較值是 None,它將被解釋為 SQL NULL (詳見 isnull),

一個 "exact" 匹配的例子:

>>> Entry.objects.get(headline__exact="Cat bites dog")
官方翻譯:
若你沒有提供查詢型別 —— 也就說,若關鍵字引數未包含雙下劃線 —— 查詢型別會被指定為 exact,
google翻譯:
如果您不提供查找型別(即,如果您的關鍵字引數不包含雙下劃線),則假定查找型別是exact(精確),
(下圖是官方翻譯,我是覺得有點問題)
image

iexact

不區分大小寫的完全匹配,如果提供的比較值是 None,它將被解釋為 SQL NULL (詳見 isnull),

>>> Blog.objects.get(name__iexact="beatles blog")

會匹配標題為 "Beatles Blog", "beatles blog", 甚至 "BeAtlES blOG" 的 Blog,

contains

區分大小寫的包含測驗,

舉例:

Entry.objects.get(headline__contains='Lennon')

SQL 等價于:

SELECT ... WHERE headline LIKE '%Lennon%';

icontains

不區分大小寫的包含測驗,

舉例:

Entry.objects.get(headline__icontains='Lennon')

SQL 等價于:

SELECT ... WHERE headline ILIKE '%Lennon%';

startswith, endswith

區分大小寫的開頭為;區分大小寫的結尾為.
以……開頭和以……結尾的查找,當然也有大小寫不敏感的版本,名為 istartswith 和 iendswith,

(官方檔案中對 field 查詢參考 沒有再詳細介紹,對更多欄位查詢感興趣可以查看我google翻譯的文章,點擊這段話即可)

跨關系查詢

Django 提供了一種強大而直觀的方式來“追蹤”查詢中的關系,在幕后自動為你處理 SQL JOIN 關系,為了跨越關系,跨模型使用關聯欄位名,欄位名由雙下劃線分割,直到拿到想要的欄位,

本例檢索出所有的 Entry 物件,其 Blog 的 name 為 'Beatles Blog' :

>>> Entry.objects.filter(blog__name='Beatles Blog')

這個跨度可以是你想要的深度,

它也可以向后作業,雖然它可以被定制,但默認情況下,你在查詢中使用模型的小寫名稱來參考 "反向 "關系,
本例檢索的所有 Blog 物件均擁有少一個 標題 含有 'Lennon' 的條目:

>>> Blog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon')

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/498505.html

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