1.創建虛擬環境
conda create --name yourEnv python=3.6 --name：也可以縮寫為 【-n】 yourEnv：是新創建的虛擬環境的名字，創建完，可以裝anaconda的目錄下找到envs/環境名 目錄 python=3.6：是python的版本號，也可以指定為其他版本，若未指定，默認為是裝anaconda時python的版本
2.其他命令
conda info --envs #查看已有的環境 輸出中帶有【*】號的的就是當前所處的環境 conda list #看這個環境下安裝的包和版本 conda install numpy scikit-learn #安裝numpy sklearn包 conda env remove -n yourEnv #洗掉你的環境 conda env list #查看所有的環境
activate yourEnv #激活環境（切換到某個環境下）youEnv需要替換為你要切換的環境名
deactivate #退出環境
3.安裝第三方庫的姿勢
1）國內的pip源
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中國科技大學：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban)：http://pypi.douban.com/simple/
清華大學：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中國科學技術大學：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
2）永久修改anaconda的下載源（以清華大學鏡像為例）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
3）換回默認鏡像
conda config --remove-key channels
4）安裝模塊
conda install pandas #pandas：模塊名，根據自己的需要安裝相應的模塊，
4.結尾
嘿嘿！孩兒們，操練起來！
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標籤：Python
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