一、Type介紹
在Python中一切皆物件,類它也是物件,而元類其實就是用來創建類的物件(由于一切皆物件,所以元類其實也是一個物件),
先來看這幾個例子:
例1:
In [1]: type(12)
Out[1]: int
通過 type 可以查看物件的型別,也就是查看物件是那一類的,這里可以看出來 12 是 int 型別的也就是整數類,由于一切皆物件,那么我們也可以查看 int 是屬于哪一個型別的,
In [2]: type(int)
Out[2]: type
通過這樣的操作可以看出來 int 是 type 型別的,也就是說 int 類是 type 類實體化得到的物件,按照這樣的思路在來看看 type 類是什么型別,
In [3]: type(type)
Out[3]: type
從上面可以看出來 type 是 type 型別的物件
例2:在來看這樣一個規律
In [4]: class Foo:
...: pass
...:
In [5]: f = Foo()
In [6]: type(f)
Out[6]: __main__.Foo
In [7]: type(Foo)
Out[7]: type
In [8]: type(type)
Out[8]: type
由上可以看出,實體 f 是 Foo 類的物件,Foo 這個自定義的類它是 type 型別的,并且 type 也是 type 型別的,
總結:
- 實體是類的實體;----------------------> f 是 Foo 類的實體
- 類是 type 類的實體;-----------------> Foo 類是 type 類的實體
- type 類是 type 類的實體;
從上面的規律可以看出,所有的類終歸都是由 type 實體化得來的,它就是最元始的,同時它也是一個類,所以也可以稱之為元類(Metaclass)
實體、類、元類之間的關系如圖所示:

二、Type 使用方法
在 help(type) 顯示的幫助檔案中,可以看到這樣兩種使用方法;
class type(object)
| type(object) -> the object's type
| type(name, bases, dict, **kwds) -> a new type
第一種:直接帶入物件,回傳物件的型別,也是我們最常用的,
第二種:type(name, bases, dict, **kwds) 回傳一個新的型別,也就是一個新的類,
- name:新類的名稱;
- bases:以元組的形式,宣告父類;
- dict:以字典的形式宣告類的屬性;
實體1:用 type 創建一個名為 Foo1 的類
In [10]: Foo1 = type("Foo1", (), {})
In [11]: Foo1.__bases__
Out[11]: (object,)
雖然沒有給 bases 賦值,但是 Python 中所有的類都是以 object 為基類,所以查看類 Foo1 的父類,會得到這樣一個結果,PS:
__bases__查看父類,
也可以將 Foo1 實體化,就能看見 f 是 Foo1 型別,并且仿照之前的樣子查找它的型別,可以一直查找到元類 type,
In [12]: f = Foo1()
In [13]: f.__class__
Out[13]: __main__.Foo1
In [14]: f.__class__.__class__
Out[14]: type
__class__是類的一個內置屬性,表示類的型別,也是類的實體的屬性,表示實體物件的類
實體2:利用元類 type 所創建的類 Bar 繼承了 Foo1 和 Book 兩個類
In [15]: class Book:
...: def __new__(cls, *args, **kwargs):
...: cls.website = 'www.cnblogs.com'
...: return super().__new__(cls)
...:
In [16]: Bar = type('Bar', (Foo1, Book), {'name': 'python'})
In [17]: b = Bar()
In [18]: b.name
Out[18]: 'python'
In [19]: b.website
Out[19]: 'www.cnblogs.com'
In [20]: b.__class__
Out[20]: __main__.Bar
In [21]: b.__class__.__class__
Out[21]: type
In [22]: Bar.__bases__
Out[22]: (__main__.Foo1, __main__.Book)
In [23]: Bar.__dict__
Out[23]: mappingproxy({'name': 'python',
'__module__': '__main__',
'__doc__': None,
'website': 'www.cnblogs.com'})
上述中 Bar 類除了在創建時設定的 name 外,還有從 Book 類繼承來的 website,實體化后也可以讀取到 name 和 website 兩個屬性的值,并且實體的型別是 Bar,
三、Metaclass
雖然使用第二種方法能定義出所需要的各種型別的類,但是,在實踐中,這種形式并不常用,而是用這種形式;
In [24]: class Meta(type):
...: pass
...:
In [25]: class Spam(metaclass=Meta):
...: pass
...:
In [26]: s = Spam()
類 Meta 繼承了 type ,也可以稱為元類,而 Spam 類與之前定義的類的不同之處就在于,類名后括號內添加了引數 metaclass 來說明或指定元類,這樣就利用了元類 Meta 創建了類 Spam,
總結描述:
- 類 Spam 是元類 Meta 的實體;
- 元類 Meta 實體化得到了類 Spam;
In [27]: s.__class__
Out[27]: __main__.Spam
In [28]: s.__class__.__class__
Out[28]: __main__.Meta
In [29]: s.__class__.__class__.__class__
Out[29]: type
下面做一個更詳細的實體,來了解 Spam 與 Meta 之間的關系,
class Meta(type):
def __new__(cls, name, bases, attrs):
print("執行了元類 Meta!")
attrs['author'] = "xiaoyang-sir"
spam_class = super().__new__(cls, name, bases, attrs)
print(spam_class)
return spam_class
class Spam(metaclass=Meta):
def __init__(self, website):
self.website = website
print(Spam.author)
"""
Out:
執行了元類 Meta!
<class '__main__.Spam'>
xiaoyang-sir
"""
從上面程式運行的的結果可以直接看出當該段程式運行的時候,雖然并沒有直接實體化 Spam 類,但是由于指定了 Meta 為 Spam 類的元類 ,所以 Meta 會直接實體化 Spam 類,并且元類 Meta 的構造方法
__new__()中定義的屬性 author 已經成為了實體 Spam 類的類屬性,
那么接下來將 Spam 實體化后,也就能得到想要的結果,
s = Spam('www.cnblogs.com')
print(s.website)
print(s.author)
"""
Out:
執行了元類 Meta!
<class '__main__.Spam'>
www.cnblogs.com
xiaoyang-sir
"""
四、元類實作單例模式
元類實作單例模式可以在元類中定義 __call__() 方法,__call__() 方法主要是在物件加括號被呼叫的時候執行 __call__() 方法中的內容,由于類是一個物件,所以在類加括號的時候就會執行元類中的__call__()方法,
class Meta(type):
__instance = None
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if not cls.__instance:
cls.__instance = type.__call__(cls, *args, **kwargs)
return cls.__instance
class Spam(metaclass=Meta):
pass
x = Spam()
y = Spam()
print(x)
print(y)
print(x==y)
"""
Out:
<__main__.Spam object at 0x00000251A51E7E50>
<__main__.Spam object at 0x00000251A51E7E50>
True
"""
作者:Mr-Yang
出處:https://www.cnblogs.com/XiaoYang-sir/p/16524775.html
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