redis是什么？
Redis（Remote Dictionary Server )，即遠程字典服務，是一個開源的使用ANSI C語言撰寫、支持網路、可基于記憶體亦可持久化的日志型、Key-Value資料庫，并提供多種語言的API，
redis是一個key-value存盤系統，和Memcached類似，它支持存盤的value型別相對更多，包括string(字串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希型別），
這些資料型別都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的，
redis的優點：
1、本質上是一個 Key-Value 型別的記憶體資料庫，很像memcached
2、整個資料庫統統加載在記憶體當中進行操作，定期通過異步操作把資料庫資料 flush 到硬碟上進行保存
3、因為是純記憶體操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以處理超過 10 萬次讀寫操作，是已知性能最快的Key-Value DB
4、Redis最大的魅力是支持保存多種資料結構(string,list,set,hash,sortedset)，此外單個 value 的最大限制是 1GB，不像memcached只能保存 1MB 的資料
5、Redis也可以對存入的 Key-Value 設定 expire 時間，因此也可以被當作一個功能加強版的memcached 來用
缺點：
1、Redis 的主要缺點是資料庫容量受到物理記憶體的限制，不能用作海量資料的高性能讀寫，因此 Redis 適合的場景主要局限在較小資料量的高性能操作和運算上，
Redis默認支持16個資料庫，
可以通過配置databases來修改這一數字，客戶端與Redis建立連接后會自動選擇0號資料庫，不過可以隨時使用select命令更換資料庫，
Redis支持多個資料庫，并且每個資料庫是隔離的不能共享，并且基于單機才有，如果是集群就沒有資料庫的概念
埠：6379
快取穿透：
概述：指查詢一個一定不存在的資料，如果從存盤層查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到 DB 去查詢，可能導致 DB 掛掉，（redis查詢不到資料庫，出現很多非正常的url訪問---黑客攻擊）
現象：應用服務器壓力變大， redis命中率降低 ，一直都是在查詢資料庫
解決方案：
1、查詢回傳的資料為空，仍把這個空結果進行快取，但過期時間會比較短
2、布隆過濾器：將所有可能存在的資料哈希到一個足夠大的 bitmap 中，一個一定不存在的資料會被這個 bitmap 攔截掉，從而避免了對DB的查詢
3、設定可訪問的白名單
4、進行實時的監控
快取擊穿：
概述：對于設定了過期時間的key，快取在某個時間點過期的時候，恰好這時間點對這個Key有大量的并發請求過來，這些請求發現快取過期一般都會從后端 DB 加載資料并回設到快取，這個時候大并發的請求可能會瞬間把 DB 壓垮，（redis的某個key過期了,并大量訪問這個key）
現象：資料庫訪問瞬時增加， redis里面沒有出現大量key過期 ， redis正常運行
解決方案：
1、使用互斥鎖：當快取失效時，不立即去load db，先使用如 Redis 的 setnx 去設定一個互斥鎖，當操作成功回傳時再進行 load db的操作并回設快取，否則重試get快取的方法
2、永遠不過期：不要對這個key設定過期時間
3、預先設定熱門的資料
快取雪崩：
概述：設定快取時采用了相同的過期時間，導致快取在某一時刻同時失效，請求全部轉發到DB，DB 瞬時壓力過重雪崩，與快取擊穿的區別：雪崩是很多key，擊穿是某一個key快取，(大量的key同時過期)
現象：資料庫的壓力變大服務器崩潰 --雪崩效應對底層的系統沖擊非常大
解決方案：
1.構建多級架構（nginx快取+ redis快取 + 其它的快取）
2.使用鎖或者佇列（避免大量的執行緒堆資料庫進行一次性讀寫）
3.設定過期標志，更新快取
4.將快取失效時間分散開，比如可以在原有的失效時間基礎上增加一個隨機值，比如1-5分鐘隨機，這樣每一個快取的過期時間的重復率就會降低，就很難引發集體失效的事件，
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標籤：Java
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