1.sort()是串列的方法,修改原串列使得它按照大小排序,沒有回傳值,回傳None
In [90]: x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
In [91]: x.sort()
In [92]: x
Out[92]: [1, 2, 4, 6, 7, 9]
In [98]: aa = x.sort()
In [99]: aa # 回傳None
2.sorted()是函式,不改變串列,重新生成一個按大小排序的串列
In [94]: a = sorted(x)
In [95]: a
Out[95]: [1, 2, 4, 6, 7, 9]
In [96]: x
Out[96]: [4, 6, 2, 1, 7, 9]
3.可選引數 串列sort方法還有兩個可選引數：key和reverse
## 1、key在使用時必須提供一個排序程序總呼叫的函式：
x = ['mmm', 'mm', 'mm', 'm']
x.sort(key=len)
print(x) # 輸出 ['m', 'mm', 'mm', 'mmm']
## 2、reverse實作降序排序，需要提供一個布林值：
y = [3, 2, 8, 0, 1]
y.sort(reverse=True)
print(y) # [8, 3, 2, 1, 0]
4.優先級排序(具體的我也不太懂)
def sort_priority(values,group):
def helper(x):
if x in group:
print('在group',0,x)
return (0,x)
# print(values)
print('不在group',1,x)
return (1,x)
values.sort(key=helper)
# values.sort()
numbers = [8,3,1,2,5,4,7,6]
group = {2,3,5,7}
sort_priority(numbers,group)
print(numbers)
輸出:
不在group 1 8
在group 0 3
不在group 1 1
在group 0 2
在group 0 5
不在group 1 4
在group 0 7
不在group 1 6
[2, 3, 5, 7, 1, 4, 6, 8]
這個函式之所以能夠正常運作，是基于下列三個原因:
- Python支持閉包（ closure):閉包是一種定義在某個作用域中的函式，這種函式參考了那個作用域里面的變數，helper函式之所以能夠訪問sort_priority的group引數，原因就在于它是閉包，
- Python的函式是一級物件(first-class object)，也就是說，我們可以直接參考函式、把函式賦給變數、把函式當成引數傳給其他函式，并通過運算式及if陳述句對其進行比較和判斷，等等，于是，我們可以把 helper這個閉包函式，傳給sort方法的key引數，
- Python使用特殊的規則來比較兩個元組°，它首先比較各元組中下標為0的對應元素，如果相等，再比較下標為1的對應元素，如果還是相等，那就繼續比較下標為2的對應元素，依次類推，
5.閉包修改標志變數
def sort_priority2(values,group):
found = False
def helper(x):
if x in group:
found = True
return (0,x)
return (1,x)
values.sort(key=helper)
return found
numbers = [8,3,1,2,5,4,7,6]
group = [8,5,2,3,4,7,9]
found = sort_priority2(numbers,group)
print('最后的numbers',numbers)
print("found",found)
輸出:最后的numbers [2, 3, 4, 5, 7, 8, 1, 6]
found False
6.閉包修改標志變數2, 新增nonlocal
下面用nonlocal來實作這個函式:
Python 3中有一種特殊的寫法，能夠獲取閉包內的資料，我們可以用nonlocal陳述句來表明這樣的意圖，也就是:給相關變數賦值的時候，應該在上層作用域中查找該變數，
nonlocal的唯一限制在于，它不能延伸到模塊級別，這是為了防止它污染全域作用域，
def sort_priority2(values,group):
found = False
def helper(x):
if x in group:
nonlocal found
found = True
return (0,x)
return (1,x)
values.sort(key=helper)
return found
numbers = [8,3,1,2,5,4,7,6]
group = [8,5,2,3,4,7,9]
found = sort_priority2(numbers,group)
print('最后的numbers',numbers)
print("found",found)
輸出:最后的numbers [2, 3, 4, 5, 7, 8, 1, 6]
found True
nonlocal陳述句清楚地表明:如果在閉包內給該變數賦值，那么修改的其實是閉包外那個作用域中的變數，這與global陳述句互為補充，global用來表示對該變數的賦值操作，將會直接修改模塊作用域里的那個變數，
然而，nonlocal也會像全域變數那樣，遭到濫用，所以，建議大家只在極其簡單的函式里使用這種機制，nonlocal的副作用很難追蹤，尤其是在比較長的函式中，修飾某變數的nonlocal陳述句可能和修改該變數的賦值操作離得比較遠，從而導致代碼更加難以理解，
如果使用nonlocal的那些代碼，已經寫得越來越復雜，那就應該將相關的狀態封裝成輔助類(helper class)，下面定義的這個類，與nonlocal所達成的功能相同，它雖然有點長，但是理解起來相當容易(其中有個名叫_call_的特殊方法
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class Sorter(object):
def __init__(self,group):
self.group = group
self.found = False
def __call__(self,x):
if x in self.group:
self.found = True
return (0,x)
return (1,x)
group = [8,5,2,3,4,7,9]
numbers = [8,3,1,2,5,4,7,6]
sorter = Sorter(group)
numbers.sort(key=sorter)
assert sorter.found is True
print(sorter.found)
sorted的關鍵字排序
student_tuples = [
('john', 'A',20, 15),
('jane', 'B',21, 12),
('dave', 'B', 22,10),
]
print(sorted(student_tuples, key=lambda student: student[0])) # sort by age
# [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
L = [{1:5,3:4},{1:3,6:3},{1:1,2:4,5:6},{1:9}]
def f(x):
return len(x)
L.sort(key=f) #reverse = True #怎樣在此處天加速reverse
print (L)
輸出:
student_tuples = [
('john', 'A',20, 15),
('jane', 'B',21, 12),
('dave', 'B', 22,10),
]
print(sorted(student_tuples, key=lambda student: student[0])) # sort by age
# [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
L = [{1:5,3:4},{1:3,6:3},{1:1,2:4,5:6},{1:9}]
def f(x):
return len(x)
L.sort(key=f) #reverse = True #怎樣在此處天加速reverse
print (L)
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