Java 函式式編程「一」

由 JS 轉 Java，寫慣了 React，習慣了函式式，因此轉 Java 時也是先學函式式，

語法糖「Syntactic Sugar」

起初，Java 的函式式看起來是匿名類的一個語法糖，

Stream.of(1, 2, 3).filter(new Predicate<Integer>() {
  @Override
  public boolean test(Integer integer) {
    return integer % 2 == 0;
  }
}).collect(Collectors.toList());

Stream.of(1, 2, 3).filter(x -> x % 2 == 0).collect(Collectors.toList());

后來，看到也能傳方法參考時，我陷入了懷疑，

// 類名::static 方法
Stream.of(4, 2, 3).sorted(Integer::compareTo);

// 物件::物件方法
Stream.of(1, 2, 3).forEach(System.out::println);

// 類名::物件方法
Stream.of(4, 2, 3).sorted(Integer::compareTo);

不過再想想，還是可以理解成語法糖：

Stream.of(1, 2, 3).forEach(System.out::println);

Stream.of(1, 2, 3).forEach(new Consumer<Integer>() {
  @Override
  public void accept(Integer integer) {
    System.out.println(integer);
  }
});

閉包「Closure」

Java 閉包也是假的，和匿名類的限制一樣，要求閉包訪問的外部作用域變數是 final 的，實作應該都是：基礎型別值傳遞，參考型別參考傳遞，

以下 Java 代碼編譯會報錯：

int index = 0;
Stream.of("a", "b", "c")
  .forEach(x -> System.out.println((index++) + ":" + x));

Error: Variable used in lambda expression should be final or effectively final

JS 閉包毫無問題：

let index = 0;
["a", "b", "c"].forEach(x => console.log(index++ + ":" + x));

盡管如此，函式式習慣還是可以帶到 Java 了，

第一個要帶過來的是：少量的資料結構搭配大量的操作，

在 OOP 的世界里，開發者被鼓勵針對具體的問題建立專門的資料結構，并以方法的形式，將專門的操作關聯在資料結構上，函式式編程語言選擇了另一種重用思路，它們用很少的一組關鍵資料結構（ 如 list、 set、 map）來搭配專為這些資料結構深度優化過的操作，我們在這些關鍵資料結構和操作組成的一套運轉機構上面，按需要“ 插入” 另外的資料結構和高階函式來調整機器，以適應具體的問題，

Neal Ford. 函式式編程思維

在 Java 中，關鍵資料結構就是指 Stream，

Stream 操作三板斧：map、filter、reduce

Java 和 JS 有些不一樣，

不同點一：index 的取法

JS map、filter、reduce 都能拿到 index：

["a", "b", "c"]
  .map((s, index) => `${index}: ${s}`)
  .forEach(s => console.log(s));

Java 想要 index 的資訊，如果只是單執行緒，可以考慮利用參考型別保存迭代的索引：

AtomicInteger i = new AtomicInteger(0);
Stream.of("a", "b", "c")
  .map(x -> i.getAndIncrement() + ":" + x)
  .forEach(System.out::println);

如果想支持多執行緒，可以先通過 zip 讓流中的資料帶上 index：

public static <T, R> List<Pair<T, R>> zip(List<T> s1, List<R> s2) {
  return IntStream.range(0, Math.min(s1.size(), s2.size()))
    .mapToObj(index -> new Pair<T, R>(s1.get(index), s2.get(index)))
    .collect(Collectors.toList());
}

public static void main(String[] args) {
  List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
  zip(IntStream.range(0, list.size()).boxed().collect(Collectors.toList()), list)
    .parallelStream()
    .map(p -> p.getKey() + ":" + p.getValue())
    .forEach(System.out::println);
}

不同點二：reduce 的用法

Java 分為了 reduction 和 mutable reduction，在 JS 里是不區分的，

A mutable reduction operation accumulates input elements into a mutable result container, such as a Collection or StringBuilder, as it processes the elements in the stream.

• JS reduction:

  [1, 2, 3].reduce((acc, cur) => acc + cur, 0);
  

• Java reduction:

  Stream.of(1, 2, 3).reduce(0, Integer::sum);
  

• JS mutable reduction:

  [1, 2, 2].reduce((acc, cur) => {
    acc.add(cur);
    return acc;
  }, new Set());
  

• Java mutable reduction:

  Stream.of(1, 2, 2).collect(
    () -> new HashSet<>(),
    (set, el) -> set.add(el),
    (s1, s2) -> s1.addAll(s2)
  );
  

  也可以簡寫為：

  Stream.of(1, 2, 2).collect(
    HashSet::new,
    HashSet::add,
    HashSet::addAll
  );
  

  引數比 JS 多了個 HashSet::addAll 是為了并行處理，

后續繼續總結高階函式、柯里化、函子在 Java 中的應用，

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