上一篇我們學習了一級快取，這次我們來學習二級快取，
一、什么是二級快取
二級快取也叫全域快取，是namespace級別的快取，每一個命名空間對應一個二級快取，
二、二級快取的作業機制
1.每個SqlSession對應一個一級快取，
2.當SqlSession關閉時，對應的一級快取就會消失，但是如果我們開啟了二級快取，一級快取的內容就會在會話關閉時存入對應的二級快取中，
3.此時新的SqlSession會話就可以從二級快取中獲取內容，
三、二級快取的具體應用
1.mybatis-config.xml核心檔案配置
<settings> <setting name="cacheEnabled" value="true"/> </settings>
這個配置不是必要的，因為官方檔案中說明這個配置是默認開啟的，
| 設定名 | 描述 | 有效值 | 默認值 |
|---|---|---|---|
| cacheEnabled | 全域性地開啟或關閉所有映射器組態檔中已配置的任何快取， | true | false | true |
2.Mapper.xml配置
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
這是官方給出的一個二級快取的例子，這個更高級的配置創建了一個 FIFO 快取，每隔 60 秒重繪，最多可以存盤結果物件或串列的 512 個參考，而且回傳的物件被認為是只讀的，因此對它們進行修改可能會在不同執行緒中的呼叫者產生沖突，
可用的清除策略有：
- LRU – 最近最少使用：移除最長時間不被使用的物件，
- FIFO – 先進先出：按物件進入快取的順序來移除它們，
- SOFT – 軟參考：基于垃圾回收器狀態和軟參考規則移除物件，
- WEAK – 弱參考：更積極地基于垃圾收集器狀態和弱參考規則移除物件，
默認的清除策略是 LRU，
flushInterval（重繪間隔）屬性可以被設定為任意的正整數，設定的值應該是一個以毫秒為單位的合理時間量， 默認情況是不設定，也就是沒有重繪間隔，快取僅僅會在呼叫陳述句時重繪，
size（參考數目）屬性可以被設定為任意正整數，要注意欲快取物件的大小和運行環境中可用的記憶體資源，默認值是 1024，
readOnly（只讀）屬性可以被設定為 true 或 false，只讀的快取會給所有呼叫者回傳快取物件的相同實體， 因此這些物件不能被修改，這就提供了可觀的性能提升，而可讀寫的快取會（通過序列化）回傳快取物件的拷貝， 速度上會慢一些，但是更安全，因此默認值是 false，
3.測驗
@Test public void getUserById() { SqlSession sqlSession = MyBatisUtil.getSqlSession(); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = userMapper.getUserById(10001); System.out.println(user); sqlSession.close(); System.out.println("========================================="); SqlSession sqlSession2 = MyBatisUtil.getSqlSession(); UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class); User user2 = userMapper2.getUserById(10001); System.out.println(user2); sqlSession2.close(); }
測驗結果如下：
可以看見第二次查詢并沒有操作資料庫，
當然我們也可以直接使用最簡單的二級快取配置：
<cache/>
此時我們去測驗，結果報錯：
報的錯誤是User類沒有序列化，那么為什么會出現這個問題呢?
官方檔案有這樣一句說明：
readOnly（只讀）屬性可以被設定為 true 或 false，只讀的快取會給所有呼叫者回傳快取物件的相同實體， 因此這些物件不能被修改，這就提供了可觀的性能提升，而可讀寫的快取會（通過序列化）回傳快取物件的拷貝， 速度上會慢一些，但是更安全，因此默認值是 false，
所以我們需要讓JavaBean序列化，也就是實作Serializable介面，
我們去實作Serializable介面：
public class User implements Serializable {}
此時再次測驗：
沒有問題，
（本文僅作個人學習記錄用，如有紕漏敬請指正）
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標籤：Java
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