無論它們的位置如何，如何在列中找到相同的值？
df = pd.DataFrame({'one':['A','B', 'C', 'D', 'E', np.nan, 'H'],
'two':['B', 'E', 'C', np.nan, np.nan, 'H', 'L']})
我想得到的結果：
three
0 B
1 E
2 C
3 H
uj5u.com熱心網友回復：
具體邏輯不清楚，可以試試：
out = pd.DataFrame({'three': sorted(set(df['one'].dropna())
&set(df['two'].dropna()))})
輸出：
three
0 B
1 C
2 E
3 H
或者，也許您想保留 col 2 的專案？
out = (df.loc[df['two'].isin(df['one'].dropna()), 'two']
.to_frame(name='three')
)
輸出：
three
0 B
1 E
2 C
5 H
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試這個：
df = pd.DataFrame(set(df['one']).intersection(df['two']), columns=['Three']).dropna()
print(df)
輸出：
Three
1 C
2 H
3 E
4 B
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