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Hadoop安裝

2022-10-16 08:10:14 後端開發

記錄第一次搭建Hadoop集群,

使用版本:

  • Ubuntu:ubuntu-20.04.5-desktop-amd64.iso
  • Hadoop:hadoop-2.7.5.tar.gz

對vim 的基本命令:

  • 進入編輯狀態:insert
  • 洗掉:delete
  • 退出編輯狀態:ctrl+[
  • 進入保存狀態:ctrl+]
  • 保存并退出:" :wq " 注意先輸入英文狀態下冒號
  • 不保存退出:" :q! " 同上

準備虛擬機

網上教程很多,可以隨便參考一個,搭建自己的Ubuntu虛擬機,然后使用克隆,一共準備三臺虛擬機

修改主機名

用戶名@主機名

克隆的三臺服務器用戶名主機名都是相同的,我們需要修改其主機名,可以分別設定為master、slave01、slave02.(隨意即可,我的是serendipity、slave01、slave02,方便起見,后面都采用我自己的命名方法)

sudo vim /etc/hostname

第一行就是本機主機名資訊,將三臺主機分別修改為對應的serendipity、slave01、slave02,進行保存,對虛擬機重啟后即可生效,

ping 通三臺主機

首先記錄三臺主機的ip地址,(可以自己設定靜態ip,也可直接進行操作)

ifconfig

記錄三臺主機

192.168.58.129  serendipity
192.168.58.134  slave01
192.168.58.135  slave02

分別三臺主機,設定節點IP映射

sudo vim /etc/hosts

本來上面一串東西,可以都刪掉,

ping 測驗

ping IP地址

出現下面矩形框,便是成功,分別再三臺主機進行測驗

ssh免密

基礎準備

安裝ssh

sudo apt-get install openssh-server  #安裝服務,一路回車                     
sudo /etc/init.d/ssh restart  #啟動服務                                      
sudo ufw disable   #關閉防火墻,不然后面會出現很多奇妙的bug

查看是否開通ssh服務

ps -e | grep ssh

如上即可:

設定免密登錄

  1. 再serendipity節點生成SSH公鑰

    cd ~/.ssh           # 如果沒有該目錄,先執行一次ssh localhost         
    rm ./id_rsa*        # 洗掉之前生成的公匙(如果有)                  
    ssh-keygen -t rsa   # 一直按回車就可以
    
  2. 讓 serensipity可以免密ssh本機

    cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys
    
  3. 完成后可以驗證一下

    ssh serendipity
    

不需輸入密碼即為成功,輸入exit回傳原終端

  1. 將serendipity節點將公鑰傳輸到slave01節點,需要密碼就將密碼輸入即可,@前后就是你的終端顯式的東西,用戶名@主機名

    scp ~/.ssh/id_rsa.pub serendipity@slave01:/home/serendipity
    
  2. 再slave01節點將公鑰加入授權

    mkdir ~/.ssh        # 如果不存在該檔案夾需先創建,若已存在則忽略        
    cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys                                   
    rm ~/id_rsa.pub    # 用完就可以刪掉了
    
  3. slave02也重復上述節點,主機節點可以免密登錄兩個節點即可

安裝配置Hadoop

建議使用推薦的版本,高版本的可能組態檔與下列描述有所出入,

下載地址:http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.5/

jdk8

先去安裝一下jdk8.

下載安裝

建議再外部主機下載,虛擬機下載網路很慢,下載結束后使用Xftp 或者只用Vmware 安裝VMware tools后直接拖拽入虛擬機,

將軟體再一個合適的目錄解壓,(作為linux小白,不太懂 local 、opt的作用啥的,就自己建了一個hadoop檔案夾)

進入壓縮包所在檔案目錄內,執行解壓命令

tar -zxvf hadoop-2.7.5.tar.gz

或者后等待解壓完成,完成后會再同級目錄下創建名為hadoop-2.7.5檔案夾,

將其修改檔案夾名為 hadoop,這就是hadoop安裝目錄

mv hadoop-2.7.5 hadoop

進入安裝目錄,查看安裝檔案,如圖所示

修改組態檔,進入安裝目錄內的 etc 下的 hadoop 檔案夾

cd etc/hadoop/

hadoop-env.sh

sudo vim hadoop-env.sh 

再檔案較前地方有

export  JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

等號后面修改為 你的 JDK 安裝目錄,

yarn-env.sh

sudo vim yarn-env.sh

再較前面,有個

#export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0

將# 去掉,后面改為你的java安裝目錄

核心組件 core-site.xml

設定namenode的地址、指定使用Hadoop時臨時檔案的存放路徑等資訊

sudo vim core-site.xml 

再configuration內部添加如下資訊

	 <property>
                <name>fs.defaultFS</name>
                <value>hdfs://serendipity:9000</value> 
        </property>
        <property>
                <name>hadoop.tmp.dir</name>
                <value>/home/serendipity/hadoop/hadoopdata</value>
        </property>

其中,hdfs://serendipity:9000 中 serendipity是主機名,可以修改為自己的主機名

/home/serendipity/hadoop/hadoopdata是指定存放資料資訊的檔案夾,可以自己創建一個檔案夾,將其全路徑放在這里,

檔案系統 hdfs-site.xml

配置分布式檔案系統HDFS的屬性,包括指定HDFS保存資料的副本數了,指定HDFS中NameNode、DataNode節點的存盤位置

sudo vim hdfs-site.xml 

將下面資訊加入configuration內部

 <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
</property>
<property>
        <name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name>
        <value>false</value>
</property>

dfs.replication 為執行副本數量

檔案系統 yarn-site.xml

yarn是mapreduce的調度框架,

sudo vim yarn-site.xml 

將下列資訊加入configuration內部,資訊不用改,直接抄

     <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>serendipity:18040</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>serendipity:18030</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>serendipity:18025</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>serendipity:18141</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>serendipity:18088</value>
</property>

計算框架 mapred-site.xml

使用cp命令將 mapred-site.xml.template 復制一份為 mapred-site.xml

cp mapred-site.xml.template  mapred-site.xml

打開 mapred-site.xml 檔案

sudo vim mapred-site.xml

將下列資訊加入configuration內部

<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>

slaves

配置啟動的從機

sudo vim slaves 

再內部鍵入你需要啟動的從機的主機名,我只有兩個從機,slave01,slave02.所以就寫了這兩個

將配置的所有hadoop資訊復制到從機

scp -r hadoop/hadoop  serendipity@slave01:/home/serendipity/hadoop/hadoop

不確定的話,可以將上述安裝配置Hadoop的流程,再從機上全部重復一遍,都是一樣的操作,

配置環境變數

打開 etc/profile檔案

sudo vim /etc/profile

將下面代碼追加到檔案末尾

export HADOOP_HOME=/home/serendipity/hadoop/hadoop
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP/sbin

執行命令,激活配置

source /etc/profile

至此,Hadoop安裝與配置完畢,

啟動Hadoop集群

格式化檔案系統

hdfs namenode -format

啟動Hadoop集群

將路徑切到hadoop安裝目錄

cd hadoop/hadoop

啟動集群

sbin/start-all.sh

查看Hadoop是否正常啟動

在serendipity 執行 jps命令

jps # 查看java行程:java process status??? 可能吧 不知道,

在slave01、slave02執行jps命令

分別如圖所示,即Hadoop集群節點已正式啟動

在serendipity 查看集群資訊

bin/hadoop dfsadmin -report

箭頭所指區域不全為0 即為正常,

使用web查看集群是否正常,在瀏覽器地址欄輸入:http://serendipity:50070,檢查namenode和datanode是否正常

全為0,即集群不是正常狀態,尤其是live Nodes節點,一般有幾個機器有datanode節點,這里就應該是幾,

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