今天來實踐一下如何用Python對商品庫存繪制餅狀圖進行分析
一、知識點
- 檔案讀寫
- 基礎語法
- 字串處理
- 檔案生成
- 資料構建
二、效果展示
一目了然
三、代碼展示
兄弟們學習python，有時候不知道怎么學，從哪里開始學，掌握了基本的一些語法或者做了兩個案例后，不知道下一步怎么走，不知道如何去學習更加高深的知識，
那么對于這些大兄弟們，我準備了大量的免費視頻教程，PDF電子書籍，以及源代碼！
直接在文末名片自取即可，還會有大佬解答！
# 匯入系統包 # Python學習交流群 708525271 import platform from flask import Flask, render_template from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import * from pyecharts.faker import Faker web = Flask(__name__) # 資料構建 x_data = https://www.cnblogs.com/hahaa/archive/2022/10/19/["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"] y_data = [1186, 1246, 1346, 1086, 1430, 1064] data = [[x_data[i], y_data[i]] for i in range(len(x_data))] def pie_charts() -> Pie(): # 實體化物件 pie = Pie() # 采用Flask庫直接獲取顏色 pie.add("", data, color=Faker.rand_color()) # 全域置標題、標簽 pie.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="如何繪制餅狀圖分析商品分類", subtitle="菜鳥實戰，堅持學習！"), legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", orient="vertical", pos_top="20%", pos_left="0%") ) return pie # 獲取物件 p = pie_charts() # 繪制圖形，生成HTML檔案的 p.render('./templates/pie_charts.html') # 添加路由顯示圖表 @web.route('/') def index(): return render_template('pie_charts.html') if __name__ == "__main__": # 運行專案 web.run(debug=False) print("Python 版本", platform.python_version())
最后給大家分享一套Python視頻，涵蓋了常見的各種案例，希望能幫助大家：代碼總是學完就忘記？100個Python實戰專案！讓你沉迷學習丨學以致用丨下一個Python大神就是你！
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