先上代碼

public void executeJob(String jobParameter) {

    //獲取風控個體工商業者資訊表資料總計，如果沒有任何資料，則需要初始化
    int sohoCount = sbhSohoManager.count();
    if (sohoCount == 0) {
        // 首次同步資料
        ...
    } else {
        // 非首次，增量同步資料
        ...
    }
}

從這段代碼不難看出來，根據表的資料量來走不同的分支處理邏輯，
其中，sbhSohoManager#count是mybatisplus原生的count方法，對應SQL是： SELECT COUNT(1) FROM sbh_soho
查log，發現這么一個count，耗時竟然2s~15s，

優化方案

要實作這樣一個判斷，不用求count，取一條記錄的耗時就小到數個ms了，對應的SQL是：SELECT * FROM sbh_soho limit 1

因此改一下邏輯，

public void executeJob(String jobParameter) {

    //獲取風控個體工商業者資訊表資料總計，如果沒有任何資料，則需要初始化
    int sohoCount = sbhSohoManager.hasRecord();
    if (sohoCount == 0) {
        // 首次同步資料
        ...
    } else {
        // 非首次，增量同步資料
        ...
    }
}

其中，sbhSohoManager#hasRecord 巧用mybatisplus的QueryWrapper#last("limit 1")實作SQL里的limit，定義如下

    /**
     * 僅判斷表里有沒有資料
     * @return
     */
    public boolean hasRecord(){
        QueryWrapper<SbhSoho> objectQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
        objectQueryWrapper.last("limit 1");
        SbhSoho sbhSoho =getOne(objectQueryWrapper); //baseMapper.selectOne( null);
        return sbhSoho!=null;
    }

View Code

還有優化空間

這是一個同步資料的job，定期從源庫同步一個表的增量資料到當前庫，

基于此，高端的程式員，你也許會想到，判斷是否存在資料其實不用每次查庫，
所以，記憶體/快取又派上用場了，————————————>另起一段，
當前JobService里定義一個static boolean 的field： isFirstTime，默認值為false， job首次跑的時候.... 寫偽代碼吧，描述起來太費腦子費文字還不易懂，

@Service
public class SbhSohoSyncBizJobImpl {
    private static boolean isFirstTime = true;
    
    public void executeJob(String jobParameter) {

        if ( isFirstTime == true) {
            isFirstTime = ! CacheUtil.getCache("onlyoncekey" + getClass().getSimpleName(), TimeUnit.DAYS.toSeconds(30), () -> sbhSohoManager.hasRecord());
        }

        //獲取風控個體工商業者資訊表資料總計，如果沒有任何資料，則需要初始化
        if (isFirstTime == true) {
            // 首次同步資料
            ...
        } else {
            // 非首次，增量同步資料
            ...
        }
    }
}

CacheUtil.getCache是利用Redist#get、Redis#set、Supplier<T>封裝一個快取util方法，

當看到一些不好的代碼時，會發現我還算優秀；當看到優秀的代碼時，也才意識到持續學習的重要！--buguge
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動動手指，這段程式性能提升2s~15s

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