這可能是一個愚蠢的問題，如果是這樣，我很抱歉。但是我正在努力利用計算機中的多個內核在我的四核 MacBook 中同時執行多個計算。這不是針對任何特定的專案，只是一個一般性的問題，因為我想學習什么時候我最終確實需要做這種事情
我知道執行緒，但似乎在同一個核心中運行，所以我似乎沒有獲得任何性能使用它們進行計算系結操作（它們對于基于套接字的東西非常有用！）。
我也知道可以使用 fork 創建的處理，但我不確定它們是否能保證使用更多的 CPU，或者它們是否像執行緒一樣，只是幫助處理 IO 系結操作。
最后，我知道 CUDA，允許 GPU 中的并行性（而且我認為 OpenCL 和 Compute Shaders 也允許我的代碼在 CPU 中并行運行）但我目前正在尋找可以讓我利用的東西我的電腦有多個 CPU 內核。
在 python 中，我知道 multiprocessing 模塊，它似乎提供了一個與執行緒非常相似的 API，但我似乎通過運行多個并行執行計算的函式來獲得優勢。我正在研究如何在 C 中獲得同樣的優勢，但我似乎無法
任何幫助我指向正確方向的幫助將不勝感激
注意：我正在嘗試實作真正的并行性，而不是并發性
注 2：我只知道執行緒和在 C 中使用多個行程，執行緒我似乎無法贏得我想要的性能提升。而且我對行程不是很熟悉，但我仍然不確定運行多個行程是否能保證給我我正在尋找的優勢。
uj5u.com熱心網友回復：
一個加熱 CPU 的簡單程式（所有可用內核的 100% 利用率）。
提示：執行緒啟動函式不回傳，程式退出[CTRL C]
#include <pthread.h>
void* func(void *arg)
{
while (1);
}
int main()
{
#define NUM_THREADS 4 //use the number of cores (if known)
pthread_t threads[NUM_THREADS];
for (int i=0; i < NUM_THREADS; i)
pthread_create(&threads[i], NULL, func, NULL);
for (int i=0; i < NUM_THREADS; i)
pthread_join(threads[i], NULL);
return 0;
}
匯編：
gcc -pthread -o thread_test thread_test.c
如果我開始./thread_test，所有核心都在 100%。
一句話fork和pthread_create：
fork創建一個新行程（當前行程映像將被復制并并行執行），同時pthread_create將創建一個新執行緒，有時稱為輕量級行程。
行程和執行緒都將與父行程“并行”運行。
這取決于何時在執行緒上使用子行程，例如，子行程能夠替換其行程映像（通過exec家族）并擁有自己的地址空間，而執行緒能夠共享當前父行程的地址空間。
當然還有很多不同之處，為此我建議研究以下頁面：
- 人叉
- 人執行緒
uj5u.com熱心網友回復：
C 中的并行性可以通過使用 fork() 函式來實作。該函式通過允許兩個執行緒同時運行并共享資料來模擬一個執行緒。第一個執行緒自己分叉，然后執行第二個執行緒，就好像它是從 main() 啟動的一樣。分叉允許多個行程同時運行而不會產生沖突。為了確保在兩個執行緒之間正確共享資料，請在訪問共享資源之前使用 wait() 函式。Wait 將阻止當前程式的執行，直到所有資料庫連接都關閉或所有 I/O 都已完成，以先到者為準。
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標籤：C并行处理多处理线程叉子