hashMap get put resize方法原始碼決議
hashMap原始碼學習
簡單介紹一下hashMap，hashMap的頂級父類介面為Map為key-value存貯，在在根據key查找單個元素時時間復雜度為ON（1），但是不能保證元素順序，即元素存進去和取出來的順序不一致，在jdk1.7采用陣列+鏈表實作執行緒不安全，但是在大量存貯元素時可能會出現某種極端情況，鏈表過長(或元素全部存貯到一條鏈表上)，查找元素變慢；在jdk1.8時為了解決這個問題，hashMap底層使用了陣列+鏈表+紅黑樹的方式實作，當鏈表元素過長時jdk將會把鏈表轉化為紅黑樹來增加查找速率，但1.8的hashMap仍然不是執行緒安全的，
為什么jdk1.8采用紅黑樹而不采用其他的樹：
而二叉樹在有種極端情況，所有元素全部存盤到樹的一邊上，這樣的話樹在查找某個元素時就和鏈表類似，沒有體現出樹的優勢，而二叉樹是一種平衡二叉樹，樹的左右子樹高度相差不超過一，超過時通過左旋或右旋調整，
參考https://juejin.cn/post/6844903519632228365#comment
下面我們來看一下具體jdk1.8底層是怎么實作的：
靜態變數
靜態變數來定制hashMpa中一些規范如：初始容量、擴容閾值等
/**
* The default initial capacity - MUST be a power of two.
* 默認初始容量-必須是2的冪，
* 初始容量
*/
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
/**
* The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified
* by either of the constructors with arguments.
* MUST be a power of two <= 1<<30.
* 如果隱式指定了更高的值，則使用最大容量由帶有引數的建構式之一執行，
* 必須是2的冪<=1<<30，
* HashMap的最大容量
*/
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
/**
* The load factor used when none specified in constructor.
* 建構式中未指定時使用的負載系數
* 容量到達容器的0.75時HashMap將會進行擴容操作
*/
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
/**
* The bin count threshold for using a tree rather than list for a
* bin. Bins are converted to trees when adding an element to a
* bin with at least this many nodes. The value must be greater
* than 2 and should be at least 8 to mesh with assumptions in
* tree removal about conversion back to plain bins upon
* shrinkage.
* 對于bin使用樹而不是串列的bin計數閾值，將元素添加到具有至少這么多節點的bin時，
* bin將轉換為樹，該值必須大于2，并且至少應為8，
* 以便與樹木移除中關于收縮時轉換回普通箱的假設相匹配
*
* 當鏈表長度超過8時HashMap會將鏈表轉換為紅黑樹
* HashMap會優先將陣列擴容到64時才會進行紅黑樹的轉化
*/
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
/**
* The bin count threshold for untreeifying a (split) bin during a
* resize operation. Should be less than TREEIFY_THRESHOLD, and at
* most 6 to mesh with shrinkage detection under removal.
* 在調整大小操作程序中取消篩選（拆分）垃圾箱的垃圾箱計數閾值，
* 應小于TREEIFY_THRESHOLD，最多為6，以便在移除時進行收縮檢測
*
*/
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
/**
* The smallest table capacity for which bins may be treeified.
* (Otherwise the table is resized if too many nodes in a bin.)
* Should be at least 4 * TREEIFY_THRESHOLD to avoid conflicts
* between resizing and treeification thresholds.
* 可將箱子樹化的最小作業臺容量，
*（否則，如果bin中的節點過多，將調整表的大小，）
* 應至少為4*TREEIFY_THRESHOLD以避免沖突
* 在調整大小和樹化閾值之間，
*
* 當陣列長度到達64時且鏈表長度大于等于8時鏈表轉換為紅黑樹
*/
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
構造方法及相關屬性
//初始無參構造
//Constructs an empty HashMap with the default initial capacity (16) and the default load factor (0.75).
//使用默認初始容量（16）和默認負載因子（0.75）構建一個空的HashMap
public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
}
/**
* Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the specified initial
* capacity and the default load factor (0.75).
*
* @param initialCapacity the initial capacity.
* @throws IllegalArgumentException if the initial capacity is negative.
*/
//使用指定的初始容量和默認負載因子（0.75）構造空HashMap，
//引數: initialCapacity–初始容量，
//拋出: IllegalArgumentException–如果初始容量為負數
//構造一個含有初始容量的HashMap
public HashMap(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
/**
* Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the specified initial
* capacity and load factor.
*
* @param initialCapacity the initial capacity 初始化容量
* @param loadFactor the load factor 負載因子
* @throws IllegalArgumentException if the initial capacity is negative
* or the load factor is nonpositive
*/
//使用外部傳入的HashMap的初始化容量和負載因子
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0) //判斷外部傳入的初始化容量是否小于0，小于0則拋出例外
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) //判斷初始化容量是否超過最大容量
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; //如果大于最大容量則使用最大容量
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) //判斷負載因子是否小于0或者不是數字
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor); //拋出例外
this.loadFactor = loadFactor; //負載因子賦值
this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity); //將初始化容量先賦給容器界限
}
//Returns a power of two size for the given target capacity.
//回傳給定目標容量的兩次冪，
//得到一個大于獲等于他的2的冪并回傳
static final int tableSizeFor(int cap) {
// >>>為無符號右移 將數字轉換為二進制向右移動 高位補0
// |為或運算，兩個數轉化為二進制，有1則為1，全0則為0
// |= 與+=類似 a|=b 等價于 a=a|b
//防止傳進來的數本身就是2^n,如果不減一則傳出的值為2^n+1
int n = cap - 1;
//右移一位并與自己進行或運算，則原來是1則變成11，
//例如傳進來數為100001001，右移一位得到0110000100，與自己進行或運算得到110001101
//一位1變成兩位1，所以下面各右移1、2、4、8、16位
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}
get相關方法和屬性
/**
* Returns the value to which the specified key is mapped,
* or {@code null} if this map contains no mapping for the key.
*
* <p>More formally, if this map contains a mapping from a key
* {@code k} to a value {@code v} such that {@code (key==null ? k==null :
* key.equals(k))}, then this method returns {@code v}; otherwise
* it returns {@code null}. (There can be at most one such mapping.)
*
* <p>A return value of {@code null} does not <i>necessarily</i>
* indicate that the map contains no mapping for the key; it's also
* possible that the map explicitly maps the key to {@code null}.
* The {@link #containsKey containsKey} operation may be used to
* distinguish these two cases.
*
* @see #put(Object, Object)
*/
//回傳指定鍵映射到的值，如果此映射不包含該鍵的映射，則回傳null，
//更正式地說，如果這個映射包含從鍵k到值v的映射，使得（key==null k==null:key.equals（k））那么這個方法回傳v；否則回傳null，（最多可以有一個這樣的映射，）
//回傳值null不一定表示映射不包含鍵的映射；映射也可能將鍵顯式映射為null，containsKey操作可用于區分這兩種情況， 請參閱: put（物件，物件
//在HashMpa中可以存貯最多一個value值為null的鍵值對，但是如果在HashMap中沒有找到對應鍵的時候也會回傳null，可以使用containsKey方法來判斷此鍵是否存在于HashMap中
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}
/**
* Computes key.hashCode() and spreads (XORs) higher bits of hash
* to lower. Because the table uses power-of-two masking, sets of
* hashes that vary only in bits above the current mask will
* always collide. (Among known examples are sets of Float keys
* holding consecutive whole numbers in small tables.) So we
* apply a transform that spreads the impact of higher bits
* downward. There is a tradeoff between speed, utility, and
* quality of bit-spreading. Because many common sets of hashes
* are already reasonably distributed (so don't benefit from
* spreading), and because we use trees to handle large sets of
* collisions in bins, we just XOR some shifted bits in the
* cheapest possible way to reduce systematic lossage, as well as
* to incorporate impact of the highest bits that would otherwise
* never be used in index calculations because of table bounds.
*/
//計算鍵，hashCode（）并將哈希的高位擴展（XOR）到低位，因為該表使用兩個掩碼的冪，所以僅在當前掩碼之上的位中變化的哈希集將始終發生沖突，（在已知的例子中，有一組浮點鍵在小表中保持連續的整數，）因此，我們應用了一種將高位的影響向下擴散的變換，位元擴展的速度、效用和質量之間存在權衡，因為許多常見的散列集已經被合理地分布（因此不會從擴展中受益），并且因為我們使用樹來處理bin中的大量沖突，我們只需以最便宜的方式對一些移位的位進行異或，以減少系統損失，并合并由于表邊界而永遠不會用于索引計算的最高位的影響，
// 獲取鍵的hash值，HashMap中鍵的hash值都是經過處理的，使得平均分布在陣列上而不會集中分布在某一位置，jdk1.8使用的是高低位異或（16位）
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
/**
* Implements Map.get and related methods.
*
* @param hash hash for key
* @param key the key
* @return the node, or null if none
*/
//實施映射，get和相關方法， 引數: hash–密鑰的哈希 key–鑰匙 回傳值: 節點，如果沒有，則為null
// hash為鍵的hash值，key為外部傳入的鍵
// 因為初始獲得的Hash的值太長了無法直接在陣列中使用，所以HashMap使用HashMap使用hash確定元素下標的方式為：hash值與陣列長度取余，又因為 任何數 & 2的n次冪 -1 = 任何數 % 2的n次冪，而&運算要比%快，所以HashMap確定陣列下標的公式為：hash & n-1，也所以HashMpa中陣列長度也必須為2的n次冪.
//
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && //判斷HashMpa是否為空
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) { //為空則直接回傳null
//找到對應陣列下標下的鏈表，判斷頭節點是否就是要找的元素，是則直接回傳頭節點
if (first.hash == hash && //always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
//判斷鏈表中是否只有一個元素，是則直接回傳null，否則繼續向下查詢
if ((e = first.next) != null) {
// 判斷是否為紅黑樹，是則使用紅黑樹方式查找
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key); //不會嘿嘿
// 遍歷鏈表，并挨個對比是否是要找的元素
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}
put添加相關方法和屬性
/**
* Associates the specified value with the specified key in this map.
* If the map previously contained a mapping for the key, the old
* value is replaced.
*
* @param key key with which the specified value is to be associated
* @param value value to be associated with the specified key
* @return the previous value associated with <tt>key</tt>, or
* <tt>null</tt> if there was no mapping for <tt>key</tt>.
* (A <tt>null</tt> return can also indicate that the map
* previously associated <tt>null</tt> with <tt>key</tt>.)
*/
//將指定值與此映射中的指定鍵相關聯，如果映射之前包含鍵的映射，則替換舊值，
//引數: key–與指定值關聯的鍵 value–與指定鍵關聯的值
//回傳值: 與鍵關聯的前一個值，如果沒有鍵的映射，則為null，（null回傳還可以指示映射先前將null與鍵關聯，）
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
/**
* Implements Map.put and related methods.
*
* @param hash hash for key
* @param key the key
* @param value the value to put
* @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value
* @param evict if false, the table is in creation mode.
* @return previous value, or null if none
*/
//實施映射，put和相關方法，
//引數: hash–密鑰的哈希 key–鑰匙 value–要放置的值 onlyIfAbsent–如果為true，則不更改現有值 evict-如果為false，則表處于創建模式，
//回傳值: 上一個值，如果沒有則為null
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//檢查HashMap中是否為空,為空則使用resize初始化，并給n賦值
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//檢查陣列下標處是否為空，是則直接賦值（(n - 1) & hash 為下標）
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
//檢查陣列下標處key是否與新值重復，是則e的值為 key
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//檢查是否是紅黑樹，是則使用紅黑樹插入，否則鏈表插入
else if (p instanceof TreeNode)
//紅黑樹不了解
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
// 回圈遍歷鏈表，如果找到相同key則替換，沒有找到則插入到鏈表最后并檢查是否超過8，是則將鏈表轉化為紅黑樹
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
// 檢查p是否為最后一個元素，此時結束回圈e為 null
if ((e = p.next) == null) {
//新元素尾插到末尾
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//檢查鏈表長度是否超過八，是則轉化為紅黑樹，
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
//構造樹的具體方法
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
// 檢查元素是否與新元素相同，是則退出回圈，此時結束回圈e值為 key
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
// 這句話的意思其實是判斷上面的回圈走完了嗎？如果走完鏈表則e應該是null，如果e不為空則表示新值還沒有被替換，再這里替換
if (e != null) { // existing mapping for key
// 將e的值賦給oldValue做中轉
V oldValue = https://www.cnblogs.com/zzkCultivateBlog/p/e.value;
// 判斷條件是 是否改變現有值 新值是否為null
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
// 回傳替換前的值
return oldValue;
}
}
++modCount;
// 判斷是否到達擴容界限 threshold = 容量 * 負載因子（默認0.75）
if (++size > threshold)
// 擴容
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
/**
* Initializes or doubles table size. If null, allocates in
* accord with initial capacity target held in field threshold.
* Otherwise, because we are using power-of-two expansion, the
* elements from each bin must either stay at same index, or move
* with a power of two offset in the new table.
*
* @return the table
*/
//初始化或加倍表大小，如果為空，則根據欄位閾值中保持的初始容量目標進行分配，
//因為我們使用的是二次冪展開，所以每個bin中的元素必須保持在同一索引中，或者在新表中以二次冪偏移量移動，
//回傳值: table
//HashMpa的擴容方法
final Node[] resize() {
Node[] oldTab = table;
// 判斷HahsMap是否為空給oldCap（舊容量）賦值
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
// 舊的容量界限
int oldThr = threshold;
// 新的容量和新的容量界限
int newCap, newThr = 0;
// 判斷是否HashMap第一次初始化
if (oldCap > 0) {
// 判斷舊容量是否大于等于最大，是則提升界限，并將容器直接回傳
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
// 將界限提升到2的31次方 - 1
threshold = Integer.MAX_VALUE;
// 回傳原容器
return oldTab;
}
//判斷舊容量擴大2倍后是否超過最大容量，判斷舊容量界限是否大于等于初始容量（保證不是第一次初始化容器）
// << 為有符號左移 每移動一位數字擴大2倍
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
// 新容器界限等于舊容器界限擴大二倍
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
// 建構式外部傳入初始容量或負載因子，將之前賦給容量界限的值賦給新容量
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
// oldCap = 0 且 oldThr <=0 就是容器第一次初始化(即無參構造生成)
// 將初始（默認）容量賦給新容量
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
// 默認界限 = 默認容量 * 默認負載因子 = 16 * 0.75
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
// 針對建構式外部傳入初始容量或負載因子情況，
//將界限賦值為：新容量 * 外部傳入負載因子（新容量也是外部傳入且經過處理的 tableSizeFor方法）
if (newThr == 0) {
//新容量界限 = 容量 * 負載因子
float ft = (float)newCap * loadFactor;
//判斷是否超過最大容量
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
// 將處理好的界限賦值給threshold
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
//初始化node陣列
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
//判斷原容器是否為空，為空則直接回傳
if (oldTab != null) {
//回圈整個陣列
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
//判斷當前下標是否為空，不為空則進行轉移操作
if ((e = oldTab[j]) != null) {
//將陣列值置為空，
oldTab[j] = null;
//判斷鏈表是否只有頭結點，是則把此節點放在擴容后下標處即hash&新容量-1
if (e.next == null)
//將頭節點放在擴容后陣列的下標處
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
//判斷是否是一個紅黑樹
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
// 如果進行到這一步則表明為鏈表，且長度超過一
else { // preserve order
//初始化兩個鏈表，一個為原下標處鏈表，一個為下標+擴容處鏈表
//原陣列下標處鏈表
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
//便宜陣列下標處鏈表
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
//回圈鏈表，并轉移
// e.hash & oldCap 根據這個條件來判斷改元素在新陣列中的偏移量，只有兩種情況：當e.hash & oldCap = 0時則 e.hash & newCap-1 = e.hash & oldCap-1即該元素在新陣列中下標不變；當e.hash & oldCap ！= 0時則 e.hash & newCap-1 = （e.hash & oldCap-1）+ oldCap即該元素在新陣列下標等于 原下標 + 舊陣列容量
// 參考https://blog.csdn.net/u010425839/article/details/106620440#comments_23442640
do {
// 回圈鏈表
next = e.next;
// 判斷下標偏移量，為0則不偏移，不為零則偏移oldCap（原下標+oldCap）
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
//將該元素添加到原陣列下標鏈表
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
//將該元素添加到偏移陣列下標鏈表
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
//將兩個鏈表放在各自下標處
//放在陣列原下標處
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
//放在偏移陣列原下標處（即原陣列下標+舊容量）
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
remove洗掉方法
/**
* Removes the mapping for the specified key from this map if present.
*
* @param key key whose mapping is to be removed from the map
* @return the previous value associated with <tt>key</tt>, or
* <tt>null</tt> if there was no mapping for <tt>key</tt>.
* (A <tt>null</tt> return can also indicate that the map
* previously associated <tt>null</tt> with <tt>key</tt>.)
*/
//從該映射中洗掉指定鍵的映射（如果存在），
//引數: key–要從映射中洗掉其映射的鍵
//回傳值: 與鍵關聯的前一個值，如果沒有鍵的映射，則為null，（null回傳還可以指示映射先前將null與鍵關聯，）
public V remove(Object key) {
Node<K,V> e;
return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ?
null : e.value;
}
//實施映射，移除和相關方法，
//引數: hash–密鑰的哈希 key–鑰匙
//value 如果matchValue為ture要對比的值，為matchValue為false則忽略
//matchValue 如果為true，則僅在值相等時洗掉
//可移動–如果為false，則在洗掉時不要移動其他節點
//回傳值: 節點，如果沒有，則為null
final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,
boolean matchValue, boolean movable) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
// 判斷容器是否為慷訓者陣列對應下標處沒有元素,并將元素所對陣列下標處元素賦值給p
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
// node就是目標要洗掉的元素
Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
// 判斷要洗掉的元素是否就是頭節點，并賦值給node
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
node = p;
// 判斷陣列下標處是否只有頭節點，是則表明鏈表只有一個元素且不是要洗掉的元素
else if ((e = p.next) != null) {
// 判斷此時是不是紅黑樹
if (p instanceof TreeNode)
// 使用紅黑樹方式查找到要洗掉的元素并賦值給node
node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
else {
// 遍歷鏈表并找到要洗掉的元素賦值給node
do {
// 檢查是否當前元素是否是要洗掉的元素
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key ||
(key != null && key.equals(k)))) {
// 賦值給node并退出回圈
node = e;
break;
}
p = e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
// 判斷容器是否包含要洗掉的元素，判斷是否采用值相等時才洗掉的模式，判斷外部傳入的值是否與容器內值相等
if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
(value != null && value.equals(v)))) {
// 判斷是否是紅黑樹，是則采用紅黑樹方式洗掉
if (node instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
// 判斷是否為鏈表頭節點
else if (node == p)
tab[index] = node.next;
// 鏈表普通元素，直接洗掉
else
p.next = node.next;
++modCount;
--size;
afterNodeRemoval(node);
// 回傳洗掉的元素
return node;
}
}
return null;
}
參考：
https://pdai.tech/md/java/collection/java-map-HashMap&HashSet.html
https://blog.csdn.net/u010425839/article/details/106620440#comments_23442640
https://juejin.cn/post/6844903519632228365#comment
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