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課程介紹
本課程是全球頂校Harvard哈佛大學開設的 CS50 系列課程的分支之一，結合Python編程語言，探討現代人工智能的基礎概念和演算法，深入探討對游戲引擎、手寫識別和機器翻譯等技術的理解和思考，課程延續了哈佛一如既往的激情活潑風格，非常具備啟發性，
通過課程學習，學生可以接觸到圖搜索演算法、分類、優化、強化學習以及人工智能、機器學習等背后的理論，并整合到自己的 Python 程式中，到課程結束時，學生將獲得一個完整的專案經驗、重組的AI原理知識、預計設計自己的智能系統的信心與能力，
課程講師 Brian Yu，本科與碩士均就讀于哈佛大學，曾擔任計算機科學高級導師，創建了人工智能課程、Web編程課程，并擔任哈佛計算機科學入門課程 CS50 的課程負責人和聯合講師，現任職于 Automattic，
課程講師 David J. Malan，哈佛大學工程與應用科學學院計算機科學實踐 Gordon McKay 教授、教育研究生院教育學院成員和哈佛商學院執行研究員，他教授的 CS50 成為哈佛大學、耶魯大學受眾最大的課程之一，并成為 edX 最大的 MOOC，注冊人數超過 400 萬，
課程主題
CS50-AI 課程內容覆寫從傳統通用演算法（搜索演算法、知識系統、概率模型）、典型機器學習演算法（監督學習、KNN、感知器、svm、無監督、聚類）到機器學習優化知識（損失函式、過擬合，正則化），再到深度學習（卷積神經網路，回圈神經網路）與垂直領域應用（自然語言處理），真正做到了廣而全，
- Search（搜索演算法）
- Knowledge（知識系統知識）
- Uncertainty（不確定性）
- Optimization（優化演算法）
- Learning（模型學習）
- Neural Networks（神經網路）
- Language（自然語言處理）
課程資料 | 下載
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課程視頻 | B站
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作者：ShowMeAI內容團隊
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