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根據部分匹配替換字串-tidyverse

2022-10-29 05:15:09 後端開發

我有一列是字符。觀察到 ph 被添加到字串的末尾。我想用“NA”替換字串中包含 ph 的列中的任何字串。這是我嘗試過的,并給出了以下錯誤。

柱子

wind_speed_m_s <- c("1.7", "0.7", "0", "0.6", "0.4", "1.2", "1.9", "1.3", "2.0, gust to 3.7", 
"0.5", "1.8", "1.4", "3.4", "2.8", "1.6", "2", NA, "0.9", "0.8", 
"1", "1.1", "2.6", "2.4", "1.1ph", "1.7 kt", "2.1", "1.5", "0ph", 
"3", ".4 /s", "0.3", "2.3", "0.2", "3.3", "3.9ph", "1.5ph", "1ph", 
"2ph", "1.7ph", "0.8 ph", "1.5 ph", "2.2", "1.9 k/hr", "2.5", 
"NA", "0.4/s", "1/s")
date <- data_raw %>%
  mutate(wind_speed_m_s = str_replace(wind_speed_m_s, pattern = str_detect("ph"), "NA"))

Error in `mutate()`:
! Problem while computing `wind_speed_m_s = str_replace(wind_speed_m_s, pattern = str_detect("ph"), "NA")`.
Caused by error in `type()`:
! argument "pattern" is missing, with no default
Backtrace:
  1. ... %>% ...
  9. stringr::str_detect("ph")
 10. stringr:::type(pattern)

uj5u.com熱心網友回復:

您可以使用sub

sub(".*ph$", NA, wind_speed_m_s)

 [1] "1.7"              "0.7"              "0"               
 [4] "0.6"              "0.4"              "1.2"             
 [7] "1.9"              "1.3"              "2.0, gust to 3.7"
[10] "0.5"              "1.8"              "1.4"             
[13] "3.4"              "2.8"              "1.6"             
[16] "2"                NA                 "0.9"             
[19] "0.8"              "1"                "1.1"             
[22] "2.6"              "2.4"              NA                
[25] "1.7 kt"           "2.1"              "1.5"             
[28] NA                 "3"                ".4 /s"           
[31] "0.3"              "2.3"              "0.2"             
[34] "3.3"              NA                 NA                
[37] NA                 NA                 NA                
[40] NA                 NA                 "2.2"             
[43] "1.9 k/hr"         "2.5"              "NA"              
[46] "0.4/s"            "1/s"            

還可以這樣做:

is.na(wind_speed_m_s) <- grepl("ph$", wind_speed_m_s)

請注意,如果字串中間$還有另一個,則需要指示字串的結尾。ph如果您需要任何東西,ph無論它是在末尾還是中間,只需洗掉$

uj5u.com熱心網友回復:

我們可以用它grep來識別模式在哪里,并將其用作替換的索引。

> wind_speed_m_s[grep("ph", wind_speed_m_s)] <- NA
> wind_speed_m_s
 [1] "1.7"              "0.7"              "0"                "0.6"              "0.4"              "1.2"             
 [7] "1.9"              "1.3"              "2.0, gust to 3.7" "0.5"              "1.8"              "1.4"             
[13] "3.4"              "2.8"              "1.6"              "2"                NA                 "0.9"             
[19] "0.8"              "1"                "1.1"              "2.6"              "2.4"              NA                
[25] "1.7 kt"           "2.1"              "1.5"              NA                 "3"                ".4 /s"           
[31] "0.3"              "2.3"              "0.2"              "3.3"              NA                 NA                
[37] NA                 NA                 NA                 NA                 NA                 "2.2"             
[43] "1.9 k/hr"         "2.5"              "NA"               "0.4/s"            "1/s"             

uj5u.com熱心網友回復:

我們可以str_detectcase_when. 在 OP 的代碼中,它只有一個引數,即模式,沒有資料

library(dplyr)
library(stringr)
 data_raw %>%
   mutate(wind_speed_m_s = case_when(str_detect(wind_speed_m_s, "ph", 
      negate = TRUE)~ wind_speed_m_s))

-輸出

     wind_speed_m_s
1               1.7
2               0.7
3                 0
4               0.6
5               0.4
6               1.2
7               1.9
8               1.3
9  2.0, gust to 3.7
10              0.5
11              1.8
12              1.4
13              3.4
14              2.8
15              1.6
16                2
17             <NA>
18              0.9
19              0.8
20                1
21              1.1
22              2.6
23              2.4
24             <NA>
25           1.7 kt
26              2.1
27              1.5
28             <NA>
29                3
30            .4 /s
31              0.3
32              2.3
33              0.2
34              3.3
35             <NA>
36             <NA>
37             <NA>
38             <NA>
39             <NA>
40             <NA>
41             <NA>
42              2.2
43         1.9 k/hr
44              2.5
45               NA
46            0.4/s
47              1/s

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