1、Python里面如何拷貝一個物件?(賦值，淺拷貝，深拷貝的區別)
答：賦值(=)，就是創建了物件的一個新的參考，修改其中任意一個變數都會影響到另一個，
淺拷貝：創建一個新的物件，但它包含的是對原始物件中包含項的參考(如果用參考的方式修改其中一個物件，另外一個也會修改改變){1,完全切片方法;2，工廠函式，如list();3，copy模塊的copy()函式}
深拷貝：創建一個新的物件，并且遞回的復制它所包含的物件(修改其中一個，另外一個不會改變){copy模塊的deep.deepcopy()函式}
2、Python里面match()和search()的區別?
答：re模塊中match(pattern,string[,flags]),檢查string的開頭是否與pattern匹配，
re模塊中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一個匹配值，
>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)
3、有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進行靜態的代碼分析?
答：PyChecker是一個python代碼的靜態分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的復雜度和格式提出警告
Pylint是另外一個工具可以進行codingstandard檢查
4、簡要描述Python的垃圾回識訓制(garbage collection)，
答案
這里能說的很多，你應該提到下面幾個主要的點：
Python在記憶體中存盤了每個物件的參考計數(reference count)，如果計數值變成0，那么相應的物件就會小時，分配給該物件的記憶體就會釋放出來用作他用，
偶爾也會出現參考回圈(reference cycle)，垃圾回收器會定時尋找這個回圈，并將其回收，舉個例子，假設有兩個物件o1和o2，而且符合o1.x == o2和o2.x == o1這兩個條件，如果o1和o2沒有其他代碼參考，那么它們就不應該繼續存在，但它們的參考計數都是1，
Python中使用了某些啟發式演算法(heuristics)來加速垃圾回收，例如，越晚創建的物件更有可能被回收，物件被創建之后，垃圾回收器會分配它們所屬的代(generation)，每個物件都會被分配一個代，而被分配更年輕代的物件是優先被處理的，
5、什么是lambda函式?它有什么好處?
答：lambda 運算式，通常是在需要一個函式，但是又不想費神去命名一個函式的場合下使用，也就是指匿名函式
lambda函式：首要用途是指點短小的回呼函式
lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)
6、請寫出一段Python代碼實作洗掉一個list里面的重復元素
答：
1,使用set函式，set(list)
2，使用字典函式，
>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c
7、用Python匹配HTML tag的時候，<.*>和<.*?>有什么區別?
答：術語叫貪婪匹配( <.*> )和非貪婪匹配(<.*?> )
例如:
test
<.*> :
test
<.*?> :
8、如何在一個function里面設定一個全域的變數?
答：解決方法是在function的開始插入一個global宣告：
def f()
global x
9、編程用sort進行排序，然后從最后一個元素開始判斷
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:last=a[i]
print(a)
10、下面的代碼在Python2中的輸出是什么?解釋你的答案
def div1(x,y):
print "%s/%s = %s" % (x, y, x/y)
def div2(x,y):
print "%s//%s = %s" % (x, y, x//y)
div1(5,2)
div1(5.,2)
div2(5,2)
div2(5.,2.)
另外，在Python3中上面的代碼的輸出有何不同(假設代碼中的print陳述句都轉化成了Python3中的語法結構)?
在Python2中，代碼的輸出是：
5/2 = 2
5.0/2 = 2.5
5//2 = 2
5.0//2.0 = 2.0
默認情況下，如果兩個運算元都是整數，Python2默認執行整數運算，所以，5/2 結果是2，而5./2結果是2.5
注意你可以通過下面的import陳述句來覆寫Python2中的這一行為
from __future__ import division
還要注意“雙斜杠”(//)運算子將會一直執行整除，忽略運算元的型別，這就是為什么5.0//2.0即使在Python2中結果也是2.0
但是在Python3并沒有這一行為，兩個運算元都是整數時，也不執行整數運算，在Python3中，輸出如下：
5/2 = 2.5
5.0/2 = 2.5
5//2 = 2
5.0//2.0 = 2.0
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