我有一個看起來像這樣的資料框：
Cluster.x Cluster.y
1 5 7
2 4 2
3 4 7
4 4 4
5 1 4
6 4 4
輸入：
structure(list(Cluster.x = c(5L, 4L, 4L, 4L, 1L, 4L), Cluster.y = c(7L,
2L, 7L, 4L, 4L, 4L)), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")
我現在想知道每個集群與其他集群的配對概率是多少（不管它們是在 x 列還是 y 列，集群 4 始終是同一個集群 4）。給出一些背景資訊：集群是一組國家，我想知道每個集群，它們與其他集群發生沖突的概率（行代表沖突）是多少。誰能指出我正確的方向？
編輯： 我想要的輸出將是一個資料框，其中包含集群的每個組合以及它們在另一列中的相應計數和概率。
uj5u.com熱心網友回復：
對資料進行排序，使編號較低的集群始終位于第一列，然后計算和計算頻率。
df %>%
mutate(Cx = pmin(Cluster.x, Cluster.y),
Cy = pmax(Cluster.x, Cluster.y)) %>%
select(Cx, Cy) %>%
count(Cx, Cy) %>%
mutate(p = n / sum(n))
# Cx Cy n p
# 1 1 4 1 0.1666667
# 2 2 4 1 0.1666667
# 3 4 4 2 0.3333333
# 4 4 7 1 0.1666667
# 5 5 7 1 0.1666667
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