我正在使用以下df：
first_column<-c(1,2,3,4)
second_column<-c(1,2,"NA",4)
df<-data.frame(first_column,second_column)
df$test=ifelse(df$first_column==df$second_column,0,1)
> df
first_column second_column test
1 1 1 0
2 2 2 0
3 3 NA 1
4 4 4 0
我想做的是兩件事，1）如果第二列中有NA，則洗掉整行，如果沒有dplyr，我該怎么辦？2）如果我想讓結果回傳到第一列，如果測驗列顯示非零，也就是說，在這種情況下，基于測驗列上的“1”回傳到第一列#3。我可以知道我應該如何解決這兩件事嗎？非常感謝您的幫助。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用tidyr::drop_na：
library(tidyr)
df %>%
drop_na(second_column)
在complete.cases基礎 R 中：
df[complete.cases(df$second_column), ]
請注意，在您的資料框中， NA 是字符，"NA". 應該只是NA。
uj5u.com熱心網友回復：
我們可以使用base R
df[!is.na(df$second_column),]
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標籤：r数据框
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