我有每日weather資料：
rain (mm)
date
01/01/2022 0.0
02/01/2022 0.5
03/01/2022 2.0
...
我還有一張df按小時細分的表 ( )
value
datetime
01/01/2022 01:00 x
01/01/2022 02:00 x
01/01/2022 03:00 x
...
我想像這樣加入他們：
value rain
datetime
01/01/2022 01:00 x 0.0
01/01/2022 02:00 x 0.0
01/01/2022 03:00 x 0.0
...
02/01/2022 01:00 x 0.5
02/01/2022 02:00 x 0.5
02/01/2022 03:00 x 0.5
...
03/01/2022 01:00 x 2.0
03/01/2022 02:00 x 2.0
03/01/2022 03:00 x 2.0
...
（注意：所有日期都是 d%/m%/Y% 格式，所有日期都是各自 df 的索引）
我確定有一個直接的解決方案，但我找不到它......在此先感謝您的幫助！
uj5u.com熱心網友回復：
您可能想重新采樣weather然后加入df：
weather = weather.resample("H").ffill()
df_out = weather.join(df)
這將保留weather您可能想要保留df索引或交集或所有索引的重新采樣索引。看看doc和 kwarg how。
輸出（默認how="left"）：
rain (mm) value
date
2022-01-01 00:00:00 0.0 NaN
2022-01-01 01:00:00 0.0 x
2022-01-01 02:00:00 0.0 x
2022-01-01 03:00:00 0.0 x
2022-01-01 04:00:00 0.0 NaN
... ... ...
2022-02-28 20:00:00 0.5 NaN
2022-02-28 21:00:00 0.5 NaN
2022-02-28 22:00:00 0.5 NaN
2022-02-28 23:00:00 0.5 NaN
2022-03-01 00:00:00 2.0 NaN
uj5u.com熱心網友回復：
假設第一個資料幀名為“天氣”，第二個資料幀名為“df”。
讓我們試試下面的代碼：
df['rain']=[weather['rain (mm)'][i] for i in df.index]
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