【python】帶你采集基金股票資料并作可視化操作-有解無憂

前言

嗨嘍，大家好呀~這里是愛看美女的茜茜吶

又到了學Python時刻~

開發環境 & 第三方模塊:

解釋器版本: python 3.8
代碼編輯器: pycharm 2021.2
requests: pip install requests
pyecharts: pip install pyecharts 資料分析
pandas: pip install pandas 資料分析

==點擊藍色字體領取完整原始碼資料，我都放在這里了，==

如何實作案例:

找到資料來源

靜態資料: 資料來源網頁導航欄上的地址
動態資料: 單獨分析

實作代碼:

發送請求通過代碼的方式訪問一個網站
獲取資料
決議資料從獲取下來的資料內容當中取出我們需要用到的
保存資料

代碼展示

采集資料

匯入模塊

import requests     # 發送請求 第三方模塊
import csv
f = open('你的檔案名字.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(['symbol', 'name', 'chg', 'percent', 'current_year_percent', 'volume', 'amount', 'turnover_rate', 'pe_ttm', 'dividend_yield', 'market_capital'])

偽裝

因為代碼里有鏈接，不給過的，所以我截了圖，你們可以照上圖自行添加

==或點擊藍色字體領取完整原始碼，我都放在這里了，==

發送請求

    response = requests.get(url=url, headers=headers)

獲取資料

<Response [403]> <Response [200]>: 請求成功

.text: 文本內容取出來是一個字串

.content: 當網頁鏈接為圖片/音頻/shi'pin 獲取二進制資料

.json(): 如果當資料是{}所包裹起來的時候取出來就是字典資料

    json_data = https://www.cnblogs.com/Qqun261823976/p/response.json()

鍵:值鍵值對

{"A": "啊", "B": "不"}

{data: {count: 4940.....}, error_code: 0, error_description: ""}

決議資料

    data_list = json_data['data']['list']
    for i in range(0, len(data_list)):
        symbol = data_list[i]['symbol']
        name = data_list[i]['name']
        chg = data_list[i]['chg']
        percent = data_list[i]['percent']
        current_year_percent = data_list[i]['current_year_percent']
        volume = data_list[i]['volume']
        amount = data_list[i]['amount']
        turnover_rate = data_list[i]['turnover_rate']
        pe_ttm = data_list[i]['pe_ttm']
        dividend_yield = data_list[i]['dividend_yield']
        market_capital = data_list[i]['market_capital']
        print(symbol, name, chg, percent, current_year_percent, volume, amount, turnover_rate, pe_ttm, dividend_yield, market_capital)

保存資料

        csv_writer.writerow([symbol, name, chg, percent, current_year_percent, volume, amount, turnover_rate, pe_ttm, dividend_yield, market_capital])

效果展示

資料可視化

匯入模塊

import pandas as pd         # 做表格資料處理模塊 第三方的
from pyecharts.charts import Bar    # 可視化模塊 第三方模塊
from pyecharts import options as opts   # 可視化模塊里面的設定模塊(圖表樣式)
# 1. 讀取資料
df=pd.read_csv(r'你的檔案名字.csv',engine='python')
x = list(df['name'].values)
y = list(df['volume'].values)
y2 = list(df['amount'].values)

c = (
    Bar()
    .add_xaxis(x[:10])
    .add_yaxis("成交額", y[:10])
    .set_global_opts(
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-旋轉X軸標簽", subtitle="解決標簽名字過長的問題"),
    )
    .render("bar_rotate_xaxis_label.html")
)
# c = (
#     Bar()
#     .add_xaxis(x[:10])
#     .add_yaxis('成交量情況', y[:10])
#     .add_yaxis('成交額情況', y2[:10])
#     .set_global_opts(
#         title_opts=opts.TitleOpts(title='成交量圖表'),
#         datazoom_opts=opts.DataZoomOpts()
#     )
# )
# c.render('成交量圖表.html')

?? ?? ?? 更多精彩機密、教程，盡在下方，趕緊點擊了解吧~

==資料點擊藍色字體自取== ，我都放在這里了，

文章看不懂，我專門錄了對應的視頻講解，本文只是大致展示，視頻教程點擊上方藍字

寧外給大家推薦一個好的教程：

【48小時搞定全套教程！你和大佬只有一步之遙【python教程】

尾語 ??

感謝你觀看我的文章吶~本次航班到這里就結束啦 ??

希望本篇文章有對你帶來幫助 ??，有學習到一點知識~

躲起來的星星??也在努力發光，你也要努力加油（讓我們一起努力叭），

最后，博主要一下你們的三連呀（點贊、評論、收藏），不要錢的還是可以搞一搞的嘛~

不知道評論啥的，即使扣個6666也是對博主的鼓舞吖 ?? 感謝 ??

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/526796.html

標籤：Python

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