pycharm操作redis-有解無憂

安裝

在終端環境下輸入：

pip install redis

pycharm操作redis之普通連接

# 1.匯入模塊
from redis import Redis

# 2.實體化產生鏈接物件
conn = Redis() # 連接本地的redis
# conn = Redis(host='',port='',password='',) 連接遠程的redis

# 3.獲取redis資料庫中鍵對應的值
ret = conn.get('name')
print(ret)

pycharm操作redis之鏈接池

# # 1.匯入模塊
import redis
#
# # 2.建一個連接池
# # max_connections指定池子里最多建100個連接
pool = redis.ConnectionPool(max_connections=100)  # 這里還是一個不填host和port表示默認連接本地redis
#
# # 3.這句話表示：從池子中拿出一個連接
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
ret = r.get('name')
print(ret)

# 但是一般我們會將連接池單獨放在一個模塊，當該模塊被匯入到其他py檔案時，就是一個連接物件
# 將上述代碼改為:
import redis
from t_pool import POOL #將連接池單獨放在一個模塊，每次匯入就是一個物件
r = redis.Redis(connection_pool=POOL)
ret = r.get('name')
print(ret)

pycharm操作redis之字串操作

重點：

set :很多引數
get
mset
mget
incr
decr
append

set的基本操作：
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

# conn.set('height',180) #基本使用

# conn.set('height','190',nx=True)
# conn.set('height','190',xx=True)
# conn.set('height1','190',xx=True)
'''
ex，過期時間（秒）
     px，過期時間（毫秒）
     nx，如果設定為True，則只有name不存在時，當前set操作才執行,值存在，就修改不了，執行沒效果
     xx，如果設定為True，則只有name存在時，當前set操作才執行，值存在才能修改，值不存在，不會設定新值
 
'''

setnx(name, value)

設定值，只有name不存在時，執行設定操作（添加）,如果存在，不會修改

setex(name, value, time)

# 設定值
# 引數：
    # time，過期時間（數字秒 或 timedelta物件）

psetex(name, time_ms, value)

# 設定值
# 引數：
    # time_ms，過期時間（數字毫秒 或 timedelta物件

mset(*args, **kwargs)

批量設定值
如：
    mset(k1='v1', k2='v2')
    或
    mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})

get(name)

獲取值

mget(keys, *args)

批量獲取
如：
    mget('k1', 'k2')
    或
    r.mget(['k3', 'k4'])

getset(name, value)

設定新值并獲取原來的值

getrange(key, start, end)

# 獲取子序列（根據位元組獲取，非字符）
# 引數：
    # name，Redis 的 name
    # start，起始位置（位元組）
    # end，結束位置（位元組）
# 如： "劉清政" ，0-3表示 "劉"

setrange(name, offset, value)

# 修改字串內容，從指定字串索引開始向后替換（新值太長時，則向后添加）
# 引數：
    # offset，字串的索引，位元組（一個漢字三個位元組）
    # value，要設定的值

setbit(name, offset, value)

# 對name對應值的二進制表示的位進行操作
 
# 引數：
    # name，redis的name
    # offset，位的索引（將值變換成二進制后再進行索引）
    # value，值只能是 1 或 0
 
# 注：如果在Redis中有一個對應： n1 = "foo"，
        那么字串foo的二進制表示為：01100110 01101111 01101111
    所以，如果執行 setbit('n1', 7, 1)，則就會將第7位設定為1，
        那么最終二進制則變成 01100111 01101111 01101111，即："goo"

getbit(name, offset)

# 獲取name對應的值的二進制表示中的某位的值 （0或1）

bitcount(key, start=None, end=None)

# 獲取name對應的值的二進制表示中 1 的個數
# 引數：
    # key，Redis的name
    # start，位起始位置
    # end，位結束位置

incr(self, name, amount=1)
用來統計網站訪問量，頁面訪問量等

# 自增 name對應的值，當name不存在時，則創建name＝amount，否則，則自增，
 
# 引數：
    # name,Redis的name
    # amount,自增數（必須是整數）
 
# 注：同incrby

decr(self, name, amount=1)

# 自減 name對應的值，當name不存在時，則創建name＝amount，否則，則自減，
 
# 引數：
    # name,Redis的name
    # amount,自減數（整數）

append(key, value)

# 在redis name對應的值后面追加內容
 
# 引數：
    key, redis的name
    value, 要追加的字串

pycharm操作redis之hash操作

Hash操作，redis中Hash在記憶體中的存盤格式如下圖：

hset(name, key, value)

# name對應的hash中設定一個鍵值對（不存在，則創建；否則，修改）
 
# 引數：
    # name，redis的name
    # key，name對應的hash中的key
    # value，name對應的hash中的value
 
# 注：
    # hsetnx(name, key, value),當name對應的hash中不存在當前key時則創建（相當于添加）

hmset(name, mapping)

# 在name對應的hash中批量設定鍵值對
 
# 引數：
    # name，redis的name
    # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
 
# 如：
    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

hget(name,key)

# 在name對應的hash中獲取根據key獲取value

hmget(name, keys, *args)

# 在name對應的hash中獲取多個key的值
 
# 引數：
    # name，reids對應的name
    # keys，要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
    # *args，要獲取的key，如：k1,k2,k3
 
# 如：
    # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
    # 或
    # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

hgetall(name)

# 獲取name對應hash的所有鍵值

hlen(name)

# 獲取name對應的hash中鍵值對的個數

hkeys(name)

# 獲取name對應的hash中所有的key的值

hvals(name)

# 獲取name對應的hash中所有的value的值

hexists(name, key)

# 檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key

hdel(name,*keys)

# 將name對應的hash中指定key的鍵值對洗掉
print(re.hdel('xxx','sex','name'))
該方法會回傳洗掉的個數

hincrby(name, key, amount=1)

# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創建key=amount
# 引數：
    # name，redis中的name
    # key， hash對應的key
    # amount，自增數（整數）

hscan_iter(name, match=None, count=None)
批量取資料，優先使用該方法，而不是hgetall

# 利用yield封裝hscan創建生成器，實作分批去redis中獲取資料
 
# 引數：
    # match，匹配指定key，默認None 表示所有的key
    # count，每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數
 
# 如：
    # for item in r.hscan_iter('xx'):
    #     print item

pycharm操作redis之串列操作

List操作，redis中的List在在記憶體中按照一個name對應一個List來存盤，如圖：

lpush(name,values)

# 在name對應的list中添加元素，每個新的元素都添加到串列的最左邊
 
# 如：
    # r.lpush('oo', 11,22,33)
    # 保存順序為: 33,22,11
 
# 擴展：
    # rpush(name, values) 表示從右向左操作

lpushx(name,value)

# 在name對應的list中添加元素，只有name已經存在時，值添加到串列的最左邊
 
# 更多：
    # rpushx(name, value) 表示從右向左操作

llen(name)

# name對應的list元素的個數

linsert(name, where, refvalue, value))

# 在name對應的串列的某一個值前或后插入一個新值
 
# 引數：
    # name，redis的name
    # where，BEFORE或AFTER(小寫也可以)
    # refvalue，標桿值，即：在它前后插入資料（如果存在多個標桿值，以找到的第一個為準）
    # value，要插入的資料

r.lset(name, index, value)

# 對name對應的list中的某一個索引位置重新賦值
 
# 引數：
    # name，redis的name
    # index，list的索引位置  索引是從0開始
    # value，要設定的值

r.lrem(name, count, value)

# 在name對應的list中洗掉指定的值
 
# 引數：
    # name，redis的name
    # value，要洗掉的值
    # count，  count=0，洗掉串列中所有的指定值；
           # count=2,從前到后，洗掉2個；
           # count=-2,從后向前，洗掉2個

lpop(name)

# 在name對應的串列的左側獲取第一個元素并在串列中移除，回傳值則是第一個元素
 
# 更多：
    # rpop(name) 表示從右向左操作

lindex(name, index)

在name對應的串列中根據索引獲取串列元素

lrange(name, start, end)

# 在name對應的串列分片獲取資料
# 引數：
    # name，redis的name
    # start，索引的起始位置
    # end，索引結束位置

ltrim(name, start, end)

# 在name對應的串列中移除沒有在start-end索引之間的值
# 引數：
    # name，redis的name
    # start，索引的起始位置
    # end，索引結束位置（大于串列長度，則代表不移除任何）

rpoplpush(src, dst)

# 從一個串列取出最右邊的元素，同時將其添加至另一個串列的最左邊
# 引數：
    # src，要取資料的串列的name
    # dst，要添加資料的串列的name

blpop(keys, timeout)

# 將多個串列排列，按照從左到右去pop對應串列的元素
 
# 引數：
    # keys，redis的name的集合
    # timeout，超時時間，當元素所有串列的元素獲取完之后，阻塞等待串列內有資料的時間（秒）, 0 表示永遠阻塞
 
# 更多：
    # r.brpop(keys, timeout)，從右向左獲取資料爬蟲實作簡單分布式：多個url放到串列里，往里不停放URL，程式回圈取值，但是只能一臺機器運行取值，可以把url放到redis中，多臺機器從redis中取值，爬取資料，實作簡單分布式

brpoplpush(src, dst, timeout=0)

# 從一個串列的右側移除一個元素并將其添加到另一個串列的左側
 
# 引數：
    # src，取出并要移除元素的串列對應的name
    # dst，要插入元素的串列對應的name
    # timeout，當src對應的串列中沒有資料時，阻塞等待其有資料的超時時間（秒），0 表示永遠阻塞

pycharm操作redis之管道操作

redis-py默認在執行每次請求都會創建（連接池申請連接）和斷開（歸還連接池）一次連接操作，如果想要在一次請求中指定多個命令，則可以使用pipline實作一次請求指定多個命令，并且默認情況下一次pipline 是原子性操作，

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)

conn = redis.Redis(connection_pool=pool)

# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = conn.pipeline(transaction=True) # 生成一個管道
pipe.multi()
pipe.set('name', 'alex')
pipe.set('role', 'sb')

pipe.execute() # 這句話才是真正的執行

其他操作

delete(*names)

# 根據洗掉redis中的任意資料型別

exists(name)

# 檢測redis的name是否存在

keys(pattern='*')

# 根據模型獲取redis的name
 
# 更多：
    # KEYS * 匹配資料庫中所有 key ，
    # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等，
    # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等，
    # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

expire(name ,time)

# 為某個redis的某個name設定超時時間

rename(src, dst)

# 對redis的name重命名為

move(name, db))

# 將redis的某個值移動到指定的db下

randomkey()

# 隨機獲取一個redis的name（不洗掉）

type(name)

# 獲取name對應值的型別

django中操作redis

方式一：

utils檔案夾下，建立redis_pool.py

import redis
POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,password='1234',max_connections=1000)

在視圖函式中使用

import redis
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from utils.redis_pool import POOL

def index(request):
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    conn.hset('kkk','age',18)

    return HttpResponse('設定成功')
def order(request):
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    conn.hget('kkk','age')

    return HttpResponse('獲取成功')

方式二：

安裝django-redis模塊

pip3 install django-redis

setting里配置：

# redis配置
CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
            # "PASSWORD": "123",
        }
    }
}

在視圖函式中使用方法：

1.
from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection('default') #相當于去上面settings配置的默認default中拿到一個連接
conn.set（） # 以后就這樣使用就行

2.
正常操作cache
cache.set（key，value，過期時間秒）
cache.get(key)

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標籤：Python

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