我制作了一個神經網路，它向我顯示評論是正面的概率，從 0 到 1 計算。
事實上，我現在可以輸入新資料，它會在這一行中為我提供結果
Dcnn(np.array([tokenizer.encode("我對產品感到非常滿意")]), training = False).numpy()
然后結果顯示我是這樣的
陣列（[[0.9083]]，dtype = float32）
如您所見，我介紹了一個文本，現在我想創建一個回圈來給它 n 個文本。如果有人可以幫助我，我會很高興
我期望得到每條評論的評論結果是這樣的
文本1： ”.......” ; 概率：0.0002
文本 2：“.......”；概率：0.7840
uj5u.com熱心網友回復：
這應該像這樣簡單：
for index, comment in enumerate(comments, 1):
pred_proba = Dcnn(np.array([tokenizer.encode(comment)]), training = False).numpy()[0][0]
print(f"Text {index}: '{comment}'; Probability: {pred_proba}")
希望這可以幫助！
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