什么是 Python？Python 基礎編程入門指南

Python是當今最流行的編程語言之一，Python以其簡單的語法和多功能性而聞名，既易于學習又可用于高級應用程式，可以使用Python的領域也非常廣泛，人工智能、機器學習、Web 開發…基本上絕大多數熱門的域都能看到Python的身影，

今天，我們將深入了解 Python 是什么，它經常用于什么，以及如何從今天開始學習 Python，

Python 基礎知識

Python 是一種通用的面向物件編程語言，一般的大學生學習的第一門編程語言都是C或者Java ，現在也有許多大學生會將 Python 作為他們的第一門編程語言來學習，

讓我們看一下“Hello World”的 Python 語法：

print('Hello world!')

這非常簡單，不是嗎？JavaScript 中的相同代碼是：

console.log('Hello, world!')

在 C++ 中，代碼如下所示：

#include <iostream>
int main() {
std::cout << "Hello, world!";
return 0;
}

Python 與其他面向物件的編程語言相似，但它將更接近于現代編程語言，如 JavaScript，而不是更復雜的編譯語言 C 和 Java，

盡管被認為很簡單，但這并不妨礙 Python 非常強大，它可以實作任何目標，例如Python OS 模塊在許多作業系統中建模，因此具有很高的可移植性，所以這絕對是一門偉大的編程語言，

編譯型語言與解釋型語言

關于 Python，你還需要了解的一件事是它是一種解釋型語言而不是編譯型語言，

這意味著什么？

如果你要分享你的程式給用戶，你需要將寫好的代碼完整地發送給他們，然后他們在Python環境中運行你的代碼，如果發生錯誤，則會在運行的程序中出現錯誤提示，

而編譯型語言的代碼運行方式則不同，

例如Java，當你的Java代碼完成后，你需要先通過編譯器運行代碼，此時大多數錯誤都會被捕獲，然后你需要修改代碼中的錯誤，然后再次運行編譯器，打包編譯后的代碼，當你分享代碼時，一般情況下你分享的也是編譯后的代碼，而不是你直接編輯的代碼，

編譯后的代碼，更貼近與機器碼，執行效率要比直接執行人類可讀代碼高得多，并且由于編譯的程序消滅了絕大多數的程式Bug，對終端用戶的友好程度也會更高，

所以，JavaScript 和 Python 等解釋型語言的優點是它們更靈活，可以快速開發，代價就是運行效率也更低，

Python 發展歷程

Python 不是一門新語言！雖然它非常簡單易用，所以有些人可能會認為它是最近才出現的，

但是 Python 是在 1989 年開發的，雖然它不像 1972 年開發的 C 這樣的語言那么古老，但無論如何 Python也算不上是一門新的編程語言，

Python 最初是由程式員 Guido van Russom 實作的，雖然它的開發始于 1989 年，但它的第一個穩定版本是在 1991 年，

由于入門門檻低且實用性強，從命令列引數到即時編程，以及內置的非常友好的例如Turtle模塊（經常用于教學使用）和龐大第三方模塊和庫，無時無刻不在給Python添加活力，

而由于在機器學習和資料科學方面大放異彩，這門已經有20多年歷史的Python語言不僅沒有消亡，反而變得越來越流行，

Python 的優缺點

Python現在這么火熱，并且有很多大學甚至是中學都開始教授Python課程，具體來說它有什么優缺點呢？

• Python 很簡單，Python 經常被認為是最容易學習和使用的語言之一，首先，它的語法非常簡單、靈活和寬容，Python的資料結構也非常容易學習，
• Python 用途廣泛，它可以用于移動開發、Web 應用程式和桌面應用程式，Python 程式員幾乎可以進入任何專業領域，對于易于使用的語言，這是非常獨特的，任何人都可以學習 Python 編程并立即開始開發游戲或應用程式，
• Python 有很強大的社區支持，Python 有一個非常活躍的社區，如果一個新程式員有關于 Python 的問題，他們幾乎可以立即提出并得到答案，這意味著新程式員不會感到困惑或飄忽不定，
• Python 有很多實用程式，它經常被用作開發系統中的首選語言，例如游戲開發工具包、移動開發工具包和其他形式的軟體開發平臺，
• Python 適合快速開發，由于 Python 易于使用且擁有龐大的開源庫，Python非常適合快速實施簡單的解決方案，事實上很多大型專案都是先用Python搭建原型，然后再用其他追求性能的語言進行改寫，

但是 Python 也有缺點：

• Python 運行效率比較低，作為解釋性語言，這使得 Python不可避免的會比其他編譯型語言更慢，
• Python 遇到運行時錯誤，因為沒有編譯環節，所以Python代碼會在實際運行時會遇到錯誤，這不僅會損害用戶體驗，還會造成安全漏洞，
• Python 是動態型別的，動態型別使 Python 的編程速度更快，但這意味著型別檢查完全由程式員負責，這可能導致更多錯誤，尤其是在較大的程式中，

就硬體使用效率方面來說，Python 永遠不會是最好的語言，而且很難擴展，這些問題也讓 Python 享有“適合初學者”的美譽，事實上除了簡單易學，使用 Python 的原因還有很多，

讓我們深入了解一下經常用 Python的就業情況和發展方向，

Python 發展方向

近年來，Python 已成為機器學習和資料科學的流行語言，包括：

• 自然語言處理 (NLP)，Python 通常用于 NLP、AI 和機器學習中的腳本，
• 網路和互聯網發展，Django 和 Pyramid 等框架使用 Python，Flask 等微框架也是如此，
• 科學、數學和工程，許多科學解決方案和資料科學解決方案都使用 Python，因為它對于非程式員來說很容易學習，盡管 R 也經常使用，
• 軟體開發和商業應用，作為一種通用語言，Python 可用于 ERP 解決方案、電子商務平臺等，

Python 就業情況

以上是TIOBE 公布的 2022 年 6 月編程語言排行榜，Python已經連續多月蟬聯TIOBE榜首的位置了 ，作為一個兼具簡單與強大功能的編程語言，Python 的就業方向有很多，尤其是在在資料分析、AI 、機器學習、Web 開發、測驗等多個領域都有出色的發揮，

根據職友集上公布的的資料情況，Python開發工程師相關崗位的全國平均月工資在18.3K左右，與其他程式員差不多，但對 Python 程式員的需求也在快速增長，特別是在資料科學、人工智能和機器學習方面，

流行的 Python 開發工具

使用 Python 的主要優勢之一是有大量的開發工具可供Python程式員使用，Python 程式員可以利用一系列開發工具，從而更輕松、更快速地開發應用程式，以下是一些最流行的 Python 開發者工具：

• PyCharm，PyCharm被廣泛認為是Python 開發人員的最佳 IDE，可以快速撰寫和部署 Python 代碼，
• Visual Studio Code，Visual Studio 為 Python 開發人員提供廣泛的支持，因為有很多開發人員使用 VS 進行編碼，所以它可能是一個不錯的選擇，

• Scikit-Learn，Scikit-Learn是用于Python編程語言的自由軟體機器學習庫，它的特征是具有各種分類、回歸和聚類演算法，包括支持向量機、隨機森林、梯度提升、k-平均聚類和DBSCAN，它被設計協同于Python數值和科學庫NumPy和SciPy，是許多資料科學開發人員首選的工具包，

• Keras，Keras 是用 Python 撰寫的神經網路庫，經常被那些正在開發自己的神經網路或深入研究 NLP 的人使用，
• Selenium，Selenium 是一個開源自動化框架，可以在 Python 或 Java、C#、PHP 和其他語言中作業，它改進了應用程式的測驗程序，
• BeautifulSoup，BeautifulSoup 是一種流行的資料抓取工具，供需要收集大量資訊的 Python 開發人員使用，Python爬蟲經常會用到這個庫，

這些工具通常是免費和開源的，這是另一個巨大的優勢，你可以通過 Github 找到許多 Python 實用程式，包括可用于了解有關該語言的更多資訊的源代碼，

如何學習 Python

如果你已經是一位經驗豐富的程式員，那么學習 Python 可能會輕而易舉，Github 有許多，多種語言的開源專案，包括 Python，你可以使用它們來學習，用Python創建一個專案來擴展你的語法能力，并了解內部 Python 函式和庫，

或者，如果你想學習從零開始學習 Python，你可以：

• 學習一些基本的Python 字串方法，
• 嘗試一些簡單的 Python 專案或查看編碼示例，
• 參加 Python 編程的完整訓練營課程，

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