我有資料框：
df = pd.DataFrame({'student_id': [71, 63, 23],
'student_name': [nan, 'Peter Andrews', 'Amy Powers'],
})
我正在創建新的列，它使用 id name 連接
df['student_id_name'] = df['student_id'].astype(str) ' ' df['student_name']
需要的輸出：
{student_id_name : [71, 63 Peter Andrews, 23 Amy Powers]}
我得到什么：
{student_id_name : [nan, 63 Peter Andrews, 23 Amy Powers]}
你能幫助達到預期的結果嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
Series.str.cat與引數一起使用na_rep，最后洗掉可能的尾隨空格Series.str.strip：
df['student_id_name'] = (df['student_id'].astype(str).str.cat(df['student_name'],
sep=' ', na_rep='').str.strip())
print (df)
student_id student_name student_id_name
0 71 NaN 71
1 63 Peter Andrews 63 Peter Andrews
2 23 Amy Powers 23 Amy Powers
uj5u.com熱心網友回復：
您可以fillna()用來清理資料框中的缺失/空白值。然后你的原始表達就會起作用。請注意，這實際上會將 nan 替換為使用的替換值：
import math
df = pd.DataFrame({'student_id': [71, 63, 23],
'student_name': [math.nan, 'Peter Andrews', 'Amy Powers'],
})
#
df = df.fillna('')
df['student_id_name'] = df['student_id'].astype(str) ' ' df['student_name']
[Out]:
student_id student_name student_id_name
0 71 71
1 63 Peter Andrews 63 Peter Andrews
2 23 Amy Powers 23 Amy Powers
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