深度學習之影像識別:核心技術與案例實戰 pdf 電子書下載
作者: 言有三
出版社: 機械工業出版社
副標題: 核心技術與案例實戰
出版年: 2019-4-1
頁數: 482
裝幀: 平裝
ISBN: 9787111624721
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提取碼：1234
內容介紹：
這書全方位詳細介紹了深度神經網路在圖象處理行業中的關鍵技術與運用，書中不僅高度重視基礎知識的解讀，并且從第4章剛開始的各章都出示了一到2個不一樣難度系數的實體供閱讀者實踐活動，閱讀者能夠 在現有編碼的基本上開展改動和改善，進而加重對所教專業知識的了解，
這書共10章，最先從深度神經網路的基本定義剛開始，詳細介紹了神經元網路的基本知識和深度神經網路中的提升技術；隨后系統化詳細介紹了深度神經網路中與資料資訊有關的專業知識，包含經典uci資料集的設計方案、uci資料集的提高及其資料資訊的獲得與梳理；然后重中之重對于圖象開發行業，用3章內容系統化詳細介紹了深度神經網路在圖象歸類、影像分割和總體目標檢驗3個行業的關鍵技術與運用，這種內容的解讀均融合實戰演練實體進行；此外，還對深度神經網路中損失函式的發展趨勢、資料資訊和物體模型的資料可視化及其物體模型的縮小和提升開展了詳解，為閱讀者設計方案和訓煉更為好用的物體模型出示了具體指導；*后以小程式服務平臺為借助，詳細介紹了小程式前后左右端開發技術，進行了深度神經網路的物體模型布署，讓這書的內容產生了一個詳細的倍訓控制，
這書理論研究融合，深層與深度廣度兼顧，非常合適深度神經網路行業的有關技術作業人員與發燒友閱讀文章，特別是在合適根據深度神經網路的圖象從業者閱讀文章，以多方位掌握深度神經網路在圖象行業中的技術全景，此外，這書還合適做為有關培訓學校的深度神經網路教材內容應用，
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標籤：Python