Go 程式運行時，有些場景下會導致行程進入某個“高點”，然后就再也下不來了，
比如，多年前曹大寫過的一篇文章講過，在做活動時線上涌入的大流量把 goroutine 數抬升了不少，流量恢復之后 goroutine 數也沒降下來，導致 GC 的壓力升高，總體的 CPU 消耗也較平時上升了 2 個點左右，
有一個 issue 討論為什么 allgs（runtime 中存盤所有 goroutine 的一個全域 slice） 不收縮，一個好處是：goroutine 復用，讓 goroutine 的創建更加得便利，而這也正是 Go 語言的一大優勢，
最近在看《100 mistakes》，書里專門有一節講 map 的記憶體泄漏，其實這也是另一個在經歷大流量后，無法“恢復”的例子：map 占用的記憶體“只增不減”，
之前寫過的一篇《深度解密 Go 語言之 map》里講到過 map 的內部資料結構，并且分析過創建、遍歷、洗掉的程序，
在 Go runtime 層，map 是一個指向 hmap 結構體的指標，hmap 里有一個欄位 B，它決定了 map 能存放的元素個數，
hamp 結構體代碼如下：
type hmap struct {
count int
flags uint8
B uint8
// ...
}
若我們想初始化一個長度為 100w 元素的 map，B 是多少呢？
用 B 可以計算 map 的元素個數：loadfactor * 2^B，loadfactor 目前是 6.5，當 B=17 時，可放 851,968 個元素；當 B=18，可放 1,703,936 個元素，因此當我們將 map 的長度初始化為 100w 時，B 的值應是 18，
loadfactor 是裝載因子，用來衡量平均一個 bucket 里有多少個 key，
如何查看占用的記憶體數量呢？用 runtime.MemStats：
package main
import (
"fmt"
"runtime"
)
const N = 128
func randBytes() [N]byte {
return [N]byte{}
}
func printAlloc() {
var m runtime.MemStats
runtime.ReadMemStats(&m)
fmt.Printf("%d MB\n", m.Alloc/1024/1024)
}
func main() {
n := 1_000_000
m := make(map[int][N]byte, 0)
printAlloc()
for i := 0; i < n; i++ {
m[i] = randBytes()
}
printAlloc()
for i := 0; i < n; i++ {
delete(m, i)
}
runtime.GC()
printAlloc()
runtime.KeepAlive(m)
}
如果不加最后的 KeepAlive，m 會被回收掉，
當 N = 128 時，運行程式：
$ go run main2.go
0 MB
461 MB
293 MB
可以看到，當洗掉了所有 kv 后，記憶體占用依然有 293 MB，這實際上是創建長度為 100w 的 map 所消耗的記憶體大小，當我們創建一個初始長度為 100w 的 map：
package main
import (
"fmt"
"runtime"
)
const N = 128
func printAlloc() {
var m runtime.MemStats
runtime.ReadMemStats(&m)
fmt.Printf("%d MB\n", m.Alloc/1024/1024)
}
func main() {
n := 1_000_000
m := make(map[int][N]byte, n)
printAlloc()
runtime.KeepAlive(m)
}
運行程式，得到 100w 長度的 map 的消耗的記憶體為：
$ go run main3.go
293 MB
這時有一個疑惑，為什么在向 map 寫入了 100w 個 kv 之后，占用記憶體變成了 461MB？
我們知道，當 val 大小 <= 128B 時，val 其實是直接放在 bucket 里的，按理說，寫入 kv 與否，這些 bucket 占用的記憶體都在那里，換句話說，寫入 kv 之后，占用的記憶體應該還是 293MB，實際上卻是 461MB，
這里的原因其實是在寫入 100w kv 期間 map 發生了擴容，buckets 進行了搬遷，我們可以用 hack 的方式列印出 B 值：
func main() {
//...
var B uint8
for i := 0; i < n; i++ {
curB := *(*uint8)(unsafe.Pointer(uintptr(unsafe.Pointer(*(**int)(unsafe.Pointer(&m)))) + 9))
if B != curB {
fmt.Println(curB)
B = curB
}
m[i] = randBytes()
}
//...
runtime.KeepAlive(m)
}
運行程式，B 值從 1 一直變到 18，搬遷的程序可以參考前面提到的那篇 map 文章，這里不再贅述，
而如果我們初始化的時候直接將 map 的長度指定為 100w，那記憶體變化情況為：
293 MB
293 MB
293 MB
當 val 小于 128B 時，初始化 map 后記憶體占用量一直不變，原因是 put 操作只是在 bucket 里原地寫入 val，而 delete 操作則是將 val 清零，bucket 本身還在，因此，記憶體占用大小不變，
而當 val 大小超過 128B 后，bucket 不會直接放 val，轉而變成一個指標，我們將 N 設為 129，運行程式：
0 MB
197 MB
38 MB
雖然 map 的 bucket 占用記憶體量依然存在，但 val 改成指標存盤后記憶體占用量大大降低，且 val 被刪掉后，記憶體占用量確實降低了，
總之，map 的 buckets 數只會增，不會降，所以在流量沖擊后，map 的 buckets 數增長到一定值，之后即使把元素都刪了也無濟于事，記憶體占用還是在，因為 buckets 占用的記憶體不會少，
對于 map 記憶體泄漏的解法：
- 重啟；
- 將 val 型別改成指標；
- 定期地將 map 里的元素全量拷貝到另一個 map 里，
好在一般有大流量沖擊的互聯網業務大都是 toC 場景，上線頻率非常高，有的公司能一天上線好幾次，在問題暴露之前就已經重啟恢復了，問題不大，
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