“內置電池”是 Python 最為顯著的特性之一，它提供了 200 多個開箱即用的標準庫，但是，歷經了 30 多年的發展，很多標準庫已經成為了不得不舍棄的歷史包袱，因為它們正在“漏電”！
好訊息是，Python 正在進行一場“瘦身手術”，詳情可查閱：
- Python 3.12 正在移除大量的模塊
- 終于，Python 標準庫要做“瘦身手術”了！
- 聊聊 Python 的內置電池
那么，我們會有這樣一個話題：當 Python 發布了一個新版本的時候，如何找出它比上一個版本（或者更早版本）增加或洗掉了哪些標準庫呢？
比如，當 Python 發布 3.11.1 版本時，如何找出它相比于上一個版本（即 3.11.0），增刪了哪些標準庫呢？
也許你馬上就想到了一個辦法：查看官方的版本變更檔案啊~
沒錯，官方檔案里肯定包含了我們所需的變更資訊，但是，每個版本的《What's New》里資訊太多了，這種沒有特定目標的搜索，只會費時費力，
假如要跨多個版本進行比較的話，比如 3.12 與 3.10 間的差異、或者未來的 3.x 跟現在的 3.11 比較，這個方法就更不好用了吧！
在 3.10 版本之前，想要獲知標準庫的變化情況，確實不太方便，但是，自 3.10 起，Python 提供了一個非常便捷的方法：sys.stdlib_module_names！
官方檔案的描述：
來源：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/sys.html?#sys.stdlib_module_names
簡單查看下它的內容：
如上可見，sys.stdlib_module_names 回傳的是一個 frozenset 型別的物件，其元素是所有標準庫的名稱，
有了詳細的標準庫清單后，我們就可以通過以下的步驟，比較出不同 Python 版本間的差異啦：
（1）獲取舊版本的標準庫（比如 3.10.0），序列化后存盤到檔案/資料庫中
>>> import sys
>>> import pickle
>>> with open("libs", "wb") as f:
... pickle.dump(sys.stdlib_module_names, f)
...
（2）獲取新版本的標準庫（比如 3.11.0），與舊版本的標準庫進行比較
>>> import sys
>>> import pickle
>>> with open("libs", "rb") as f:
... old_libs = pickle.load(f)
...
>>> sys.stdlib_module_names - old_libs
frozenset({'_typing', '_scproxy', '_tokenize', 'tomllib'})
>>> old_libs - sys.stdlib_module_names
frozenset({'binhex'})
從以上示例中，我們可以得知，3.11 相比于 3.10 增加了_typing 、_scproxy、_tokenize 以及 tomllib，同時它也減少了一個binhex ，
簡簡單單幾行代碼，這種方法比翻閱繁雜的檔案要便捷且準確得多了，
值得注意的是，sys.stdlib_module_names 是 3.10 版本的新特性，在它之前，有一個相似的sys.builtin_module_names ，但它回傳的只是被解釋器使用到的內置模塊：
那么，除了上文提到的獲知 Python 標準庫刪減情況的用途之外，這個新特性還有什么用處呢？換句話說，Python 官方為什么突然新增了sys.stdlib_module_names 這項功能呢？
原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/NoZniWQU3dUA_0TmZ2kHzw
其實，社區中有一個三方庫stdlib-list ，可用于獲取部分 Python 版本（2.6-2.7；3.2-3.9）的標準庫清單，這個庫的作者在檔案中提到了他的訴求，也提到其它開發者有著同樣的訴求：
開發了 sys.stdlib_module_names 這項功能的核心開發者 Victor Stinner 也總結了幾個使用場景：
-
當計算專案的依賴關系時，忽略標準庫中的模塊：https://github.com/jackmaney/pypt/issues/3
-
當監測第三方代碼的執行時，忽略標準庫，使用監測工具的
--ignore-module選項：https://stackoverflow.com/questions/6463918/how-can-i-get-a-list-of-all-the-python-standard-library-modules -
在格式化 Python 代碼檔案時，對 import 的標準庫模塊進行分組，isort 庫包含了標準庫的串列，它依據 Python 在線檔案生成了每個版本的標準庫清單：https://github.com/PyCQA/isort/tree/develop/isort/stdlibs
從這些使用場景來看，sys.stdlib_module_names 的作用還真是不小，另外，在寫作本文的時候，我從 CPython 的 Issue #87121 中發現，著名的機器學習庫pytorch 也需要這項功能，
pytorch 曾經硬編碼了每個 Python 版本的標準庫串列，代碼冗長，現在已經適配成使用新的方法 ，大大方便了后續的維護：
11 月 15 日時，Python 3.12 alpha 2 版本發布了，這個版本開始移除大量過時的廢棄的內容（標注庫、標準庫的子模塊、類和函式等），感興趣的同學，可以用本文介紹的“冷知識”，去看看到底出現了哪些變化啦~
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