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【Python】筆記:序列的修改、散列和切片

2022-12-04 06:25:16 後端開發

序列的修改、散列和切片

from array import array
import reprlib, math, numbers
from functools import reduce
from operator import xor
from itertools import chain
# Vector_v1
class Vector:
    typecode = 'd'

    def __init__(self, components) -> None:
        self._componeents = array(self.typecode, components)

    def __iter__(self):
        return iter(self._componeents)

    def __repr__(self):
        components = reprlib.repr(self._componeents)  # array('d', [1, 2, 3, 4, ...])
        components = components[components.find('['):-1]  # [1, 2, 3, 4, ...]
        return 'Vector({})'.format(components)  # Vector([1, 2, 3, 4])
    
    def __str__(self):
        return str(tuple(self))
    
    def __bytes__(self):
        return (bytes([ord(self.typecode)]) + bytes(self._componeents))

    def __eq__(self, other):
        return tuple(self) == tuple(other)

    def __abs__(self):
        return math.sqrt(sum(x * x for x in self))

    def __bool__(self):
        return bool(abs(self))
    
    def __len__(self):
        return len(self._componeents)
    
    def __getitem__(self, index):
        return self._componeents[index]

    @classmethod
    def frombytes(cls, octets):
        typecode = chr(octets[0])
        memv = memoryview(octets[1:]).cast(typecode)
        return cls(memv)

reprlib.repr() 獲取物件的有限長度表現形式, 多的用 ... 表示, eg. array('d', [0, 1, 2, 3, 4, ...])

# Test
v1 = Vector([3, 4, 5])

print(len(v1))
print(v1[0], v1[-1])

v7 = Vector(range(7))
print(v7[1:4])
3
3.0 5.0
array('d', [1.0, 2.0, 3.0])

切片原理

class Seq:
    def __getitem__(self, index):
        return index

s = Seq()
print(1, s[1])
print(2, s[1:4])
print(3, s[1:4:2])
print(4, s[1:4:2, 9])
print(5, s[1:4:2, 7:9])
1 1
2 slice(1, 4, None)
3 slice(1, 4, 2)
4 (slice(1, 4, 2), 9)
5 (slice(1, 4, 2), slice(7, 9, None))
print(slice)
print(dir(slice))
print(help(slice.indices))
<class 'slice'>
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'indices', 'start', 'step', 'stop']
Help on method_descriptor:

indices(...)
    S.indices(len) -> (start, stop, stride)
    
    Assuming a sequence of length len, calculate the start and stop
    indices, and the stride length of the extended slice described by
    S. Out of bounds indices are clipped in a manner consistent with the
    handling of normal slices.

None

S.indices(len) -> (start, stop, stride)

自動將 slice 適配到 長度為 len 的物件上

print(slice(None, 10, 2).indices(5))
print(slice(-3, None, None).indices(5))
(0, 5, 2)
(2, 5, 1)
print('ABCDE'[:10:2])  # 等價于
print('ABCDE'[0:5:2])

print('ABCDE'[-3:])  # 等價于
print('ABCDE'[2:5:1])
ACE
ACE
CDE
CDE
# Vector_v2
class Vector:
    typecode = 'd'

    def __init__(self, components) -> None:
        self._componeents = array(self.typecode, components)

    def __iter__(self):
        return iter(self._componeents)

    ################################# NEW ######################################
    def __getitem__(self, index):
        cls = type(self)
        if isinstance(index, slice):  # slice 切片
            return cls(self._componeents[index])
        elif isinstance(index, numbers.Integral):  # int 索引
            return self._componeents[index]
        else:  # 拋出例外
            msg = '{cls.__name__} indices must be integers'
            raise TypeError(msg.format(cls=cls))

    def __repr__(self):
        components = reprlib.repr(self._componeents)  # array('d', [1, 2, 3, 4, ...])
        components = components[components.find('['):-1]  # [1, 2, 3, 4, ...]
        return 'Vector({})'.format(components)  # Vector([1, 2, 3, 4])
    
    def __str__(self):
        return str(tuple(self))
    
    def __bytes__(self):
        return (bytes([ord(self.typecode)]) + bytes(self._componeents))

    def __eq__(self, other):
        return tuple(self) == tuple(other)

    def __abs__(self):
        return math.sqrt(sum(x * x for x in self))

    def __bool__(self):
        return bool(abs(self))
    
    def __len__(self):
        return len(self._componeents)

    @classmethod
    def frombytes(cls, octets):
        typecode = chr(octets[0])
        memv = memoryview(octets[1:]).cast(typecode)
        return cls(memv) 
v7 = Vector(range(7))
print(1, v7[-1])
print(2, v7[1:4])
print(3, v7[-1:])
print(4, v7[1, 2])  # 報誤,不支持多維切片
1 6.0
2 (1.0, 2.0, 3.0)
3 (6.0,)



---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

Cell In [28], line 5
      3 print(2, v7[1:4])
      4 print(3, v7[-1:])
----> 5 print(4, v7[1, 2])


Cell In [22], line 19, in Vector.__getitem__(self, index)
     17 else:  # 拋出例外
     18     msg = '{cls.__name__} indices must be integers'
---> 19     raise TypeError(msg.format(cls=cls))


TypeError: Vector indices must be integers
# Vector_v3 動態存取屬性

class Vector:
    typecode = 'd'
    shortcut_numes = 'xyzt'

    def __init__(self, components) -> None:
        self._componeents = array(self.typecode, components)

    def __iter__(self):
        return iter(self._componeents)
    
    def __getitem__(self, index):
        cls = type(self)
        if isinstance(index, slice):  # slice 切片
            return cls(self._componeents[index])
        elif isinstance(index, numbers.Integral):  # int 索引
            return self._componeents[index]
        else:  # 拋出例外
            msg = '{cls.__name__} indices must be integers'
            raise TypeError(msg.format(cls=cls))

    ################################# NEW ######################################
    def __getattr__(self, name):
        cls = type(self)
        if len(name) == 1:
            pos = cls.shortcut_numes.find(name)
            if 0 <= pos < len(self._componeents):
                return self._componeents[pos]
        
        msg = '{.__name__!r} object has no attribute {!r}'
        raise AttributeError(msg.format(cls, name))
v5 = Vector(range(5))
print(1, v5)
print(2, v5.x)

v5.x = 10
print(3, v5.x)  # v5[0] 變了?

print(4, v5)  # v5 實際上并沒有變
1 (0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0)
2 0.0
3 10
4 (0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0)

解釋:

  • 當且僅當物件中沒有 指定名稱 的屬性時, 才會呼叫 __getattr__
  • 當執行 v5.x = 10 會給 v5 創建 x 這個屬性, 這個屬性也稱為 虛擬屬性
  • 之后訪問 v5.x 便是該屬性的值, 而不通過 __getattr__ 獲取
# 改進

# Vector_v3 動態存取屬性

class Vector:
    typecode = 'd'
    shortcut_numes = 'xyzt'

    def __init__(self, components) -> None:
        self._componeents = array(self.typecode, components)

    def __getattr__(self, name):
        cls = type(self)
        if len(name) == 1:
            pos = cls.shortcut_numes.find(name)
            if 0 <= pos < len(self._componeents):
                return self._componeents[pos]
        
        msg = '{.__name__!r} object has no attribute {!r}'
        raise AttributeError(msg.format(cls, name))

    ################################# NEW ######################################
    def __setattr__(self, name, value) -> None:
        cls = type(self)
        if len(name) == 1:
            if name in cls.shortcut_numes:
                error = 'readonly attribute {attr_name!r}'
            elif name.islower():
                error = "can't set attributes 'a' to 'z' in {cls_name!r}"
            else:
                error = ''

            if error:
                msg = error.format(cls_name=cls.__name__, attr_name=name)
                raise AttributeError(msg)
        super().__setattr__(name, value)  

通過 __setattr__ 方法防止其修改部分屬性

v6 = Vector(range(6))
print(1, v6)
print(2, v6.x)

v6.x = 10
1 <__main__.Vector object at 0x000001BD0AD009A0>
2 0.0



---------------------------------------------------------------------------

AttributeError                            Traceback (most recent call last)

Cell In [35], line 5
      2 print(1, v6)
      3 print(2, v6.x)
----> 5 v6.x = 10


Cell In [34], line 35, in Vector.__setattr__(self, name, value)
     33     if error:
     34         msg = error.format(cls_name=cls.__name__, attr_name=name)
---> 35         raise AttributeError(msg)
     36 super().__setattr__(name, value)


AttributeError: readonly attribute 'x'

散列 & 快速等值測驗

__hash__

需要依次計算 v[0] ^ v[1] ^ v[2] ...

reduce()

__eq__

# 復習一下 reduce
print(reduce(lambda a, b: a * b, range(1, 6)))
120
# 計算多個數異或與
print(reduce(lambda a, b: a ^ b, range(233)))
print(reduce(xor, range(233)))

n = 0
for i in range(1, 233):
    n ^= i
print(n)
232
232
232
# Vector_v3 加入 __hash__

class Vector:
    typecode = 'd'

    def __init__(self, components) -> None:
        self._componeents = array(self.typecode, components)

    def __iter__(self):
        return iter(self._componeents)

    ################################# OLD ######################################
    def __eq__(self, other):
        return tuple(self) == tuple(other)

    ################################# NEW ######################################
    def __hash__(self):
        hashes = (hash(x) for x in self._componeents)
        return reduce(xor, hashes, 0)
    

注:

  • 使用 reduce() 最好提供三個引數 reduce(function, iterable, initializer)
  • 通常, 對于 +, |, ^ initializer = 0
  • 通常, 對于 *, & initializer = 1

__eq__ 要和 __hash__ 在一起哦~

# 使用【映射歸約】實作 __hash__ (map, reduce)
# Vector_v3 加入 __hash__

class Vector:
    typecode = 'd'

    def __init__(self, components) -> None:
        self._componeents = array(self.typecode, components)

    def __iter__(self):
        return iter(self._componeents)

    ################################# NEW ######################################
    def __hash__(self):
        hashes = map(hash, self._componeents)  # 計算各個元素的hash
        return reduce(xor, hashes, 0)

    ################################# NEW ######################################
    def __eq__(self, other):
        if len(self) != len(other):  # 長度不相等, 直接 False
            return False

        for a, b in zip(self, other):  # 判斷每個對應元素是否相等
            if a != b:
                return False

        return True

    ################################# NEW ######################################
    # 另一種方法
    def __eq__(self, other):
        return len(self) != len(other) and all(a == b for a, b in zip(self, other))

all() 只要有一個是 False , 整個都是 False

上面兩種 __eq__ 效果相等

# 回憶一下 zip()

print(1, zip(range(3), 'ABC'))
print(2, list(zip(range(3), 'ABC')))

print(3, list(zip(range(3), 'ABC', [0, 1, 2, 3])))  # 什么???一個可迭代物件迭代完了, 就不迭代了

from itertools import zip_longest
print(4, list(zip_longest(range(3), 'ABC', [0, 1, 2, 3], fillvalue=https://www.cnblogs.com/Zinc233/p/1)))  # 按照最長的iter迭代, 空的用 fillvalue 補齊
1 <zip object at 0x000001BD0A82A9C0>
2 [(0, 'A'), (1, 'B'), (2, 'C')]
3 [(0, 'A', 0), (1, 'B', 1), (2, 'C', 2)]
4 [(0, 'A', 0), (1, 'B', 1), (2, 'C', 2), (1, 1, 3)]

zip_longest() 按照最長的 iter 迭代, 空的用 fillvalue 補齊

format 格式化

目標: 得到球面坐標 <r, ?1, ?2, ?3>

# 使用【映射歸約】實作 __hash__ (map, reduce)
# Vector_v3 加入 __hash__

class Vector:
    typecode = 'd'

    def __init__(self, components) -> None:
        self._componeents = array(self.typecode, components)

    def __iter__(self):
        return iter(self._componeents)

    ################################# NEW ######################################
    def angle(self, n):
        r = math.sqrt(sum(x * x for x in self[n:]))
        a = math.atan2(r, self[n-1])
        if (n == len(self) - 1) and (self[-1] < 0):
            return math.pi * 2 - a
        else:
            return a

    def angles(self):
        return (self.angle(n) for n in range(1, len(self)))

    def __format__(self, fmt_spec=''):
        if fmt_spec.endswith('h'):  # 獲取超球體坐標
            fmt_spec = fmt_spec[:-1]
            coords = chain([abs(self)], self.angles())  # 生成生成器運算式, 無縫迭代向量的模和各個角坐標
            outer_fmt = '<{}>'
        else:
            coords = self
            outer_fmt = '({})'
        
        components = (format(c, fmt_spec) for c in coords)
        return outer_fmt.format(', '.join(components))
# Vector Final

class Vector:
    typecode = 'd'

    def __init__(self, components) -> None:
        self._componeents = array(self.typecode, components)

    def __iter__(self):
        return iter(self._componeents)

    def __getitem__(self, index):
        cls = type(self)
        if isinstance(index, slice):  # slice 切片
            return cls(self._componeents[index])
        elif isinstance(index, numbers.Integral):  # int 索引
            return self._componeents[index]
        else:  # 拋出例外
            msg = '{cls.__name__} indices must be integers'
            raise TypeError(msg.format(cls=cls))

    def __repr__(self):
        components = reprlib.repr(self._componeents)  # array('d', [1, 2, 3, 4, ...])
        components = components[components.find('['):-1]  # [1, 2, 3, 4, ...]
        return 'Vector({})'.format(components)  # Vector([1, 2, 3, 4])
    
    def __str__(self):
        return str(tuple(self))
    
    def __bytes__(self):
        return (bytes([ord(self.typecode)]) + bytes(self._componeents))
    
    def __hash__(self):
        hashes = map(hash, self._componeents)  # 計算各個元素的hash
        return reduce(xor, hashes, 0)

    def __eq__(self, other):
        return len(self) != len(other) and all(a == b for a, b in zip(self, other))

    def __abs__(self):
        return math.sqrt(sum(x * x for x in self))

    def __bool__(self):
        return bool(abs(self))
    
    def __len__(self):
        return len(self._componeents)

    shortcut_numes = 'xyzt'

    def __getattr__(self, name):
        cls = type(self)
        if len(name) == 1:
            pos = cls.shortcut_numes.find(name)
            if 0 <= pos < len(self._componeents):
                return self._componeents[pos]
        
        msg = '{.__name__!r} object has no attribute {!r}'
        raise AttributeError(msg.format(cls, name))

    def __setattr__(self, name, value) -> None:
        cls = type(self)
        if len(name) == 1:
            if name in cls.shortcut_numes:
                error = 'readonly attribute {attr_name!r}'
            elif name.islower():
                error = "can't set attributes 'a' to 'z' in {cls_name!r}"
            else:
                error = ''

            if error:
                msg = error.format(cls_name=cls.__name__, attr_name=name)
                raise AttributeError(msg)
        super().__setattr__(name, value)

    @classmethod
    def frombytes(cls, octets):
        typecode = chr(octets[0])
        memv = memoryview(octets[1:]).cast(typecode)
        return cls(memv)

本文來自博客園,作者:Zinc233,轉載請注明原文鏈接:https://www.cnblogs.com/Zinc233/p/FluentPython_S10.html

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    1 #pragma GCC optimize(2) 2 #include <bits/stdc++.h> 3 using namespace std; 4 bool isprime[1000000010]; 5 vector<int> prime; 6 inline int getlist(int ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:47 more
  • C/C++編程筆記:C++中的 const 變數詳解,教你正確認識const用法

    1、C中的const 1、區域const變數存放在堆疊區中,會分配記憶體(也就是說可以通過地址間接修改變數的值)。測驗代碼如下: 運行結果: 2、全域const變數存放在只讀資料段(不能通過地址修改,會發生寫入錯誤), 默認為外部聯編,可以給其他源檔案使用(需要用extern關鍵字修飾) 運行結果: ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:58:04 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC添加資源不懂如何修改資源宏ID

    1. 首先在資源視圖中,添加資源 2. 點擊新添加的資源,復制自動生成的ID 3. 在解決方案資源管理器中找到Resource.h檔案,編輯,使用整個專案搜索和替換的方式快速替換 宏宣告 4. Ctrl+Shift+F 全域搜索,點擊查找全部,然后逐個替換 5. 為什么使用搜索替換而不使用屬性視窗直 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:59:11 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC不懂的批量添加資源

    1. 打開資源頭檔案Resource.h,在其中預先定義好宏 ID(不清楚其實ID值應該設定多少,可以先新建一個相同的資源項,再在這個資源的ID值的基礎上遞增即可) 2. 在資源視圖中選中專案資源,按F7編輯資源檔案,按 ID 型別 相對路徑的形式添加 資源。(別忘了先把檔案拷貝到專案中的res檔案 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:19 more
  • C/C++編程筆記:關于C++的參考型別,專供新手入門使用

    今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考,也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名,方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考,這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間,占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名,但 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:22 more
  • 【C/C++編程筆記】從頭開始學習C ++:初學者完整指南

    眾所周知,C ++的學習曲線陡峭,但是花時間學習這種語言將為您的職業帶來奇跡,并使您與其他開發人員區分開。您會更輕松地學習新語言,形成真正的解決問題的技能,并在編程的基礎上打下堅實的基礎。 C ++將幫助您養成良好的編程習慣(即清晰一致的編碼風格,在撰寫代碼時注釋代碼,并限制類內部的可見性),并且由 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
最新发布
  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標(smart pointers)是一類資料結構,是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標(pointer)是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考,或 ” 指向”(points at)一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身,參考傳遞(如果傳遞的值需要實體化到堆里)如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如: 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號:Hunter后端 原文鏈接:Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類,Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期,比如我們可以提取一個日期欄位的年份,月份,日等資料 Trunc() 的作用則是截取,比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM? JVM,全稱Java Virtual Machine(Java虛擬機),是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊,使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息!

    更新完微信服務號的模板訊息之后,我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了!之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請,沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:35 more