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每日演算法之樹的子結構

2022-12-04 06:26:52 後端開發

JZ26 樹的子結構

描述

輸入兩棵二叉樹A,B,判斷B是不是A的子結構,(我們約定空樹不是任意一個樹的子結構)
假如給定A為{8,8,7,9,2,#,#,#,#,4,7},B為{8,9,2},2個樹的結構如下,可以看出B是A的子結構

題解1 深度遍歷

思路

既然是要找到A樹中是否有B樹這樣子樹,如果是有子樹肯定是要遍歷這個子樹和B樹,將兩個的節點一一比較,但是這樣的子樹不一定就是A樹根節點開始的,所以我們還要先找到子樹可能出現的位置,
既然是可能的位置,那我們可以對A樹的每個節點前序遞回遍歷,尋找是否有這樣的子樹,而尋找是否有子樹的時候,我們就將A樹與B樹同步前序遍歷,依次比較節點值,

具體做法:
step 1:因為空樹不是任何樹的子樹,所以要先判斷B樹是否為空樹,
step 2:當A樹為空節點,但是B樹還有節點的時候,不為子樹,但是A樹不為空節點,B樹為空節點時可以是子樹,
step 3:每次遞回比較A樹從當前節點開始,是否與B樹完全一致,同步前序遍歷,
step 4:A樹自己再前序遍歷進入子節點,當作子樹起點再與B樹同步遍歷,
step 5:以上情況任意只要有一種即可,

代碼

public class Solution {
    public boolean HasSubtree(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        if (root2 == null) return false;
        //一個節點為空 一節點不為空
        if (root1 == null) return false;

        boolean flag1 = recursion(root1, root2);

        boolean flag2 = HasSubtree(root1.left, root2);

        boolean flag3 = HasSubtree(root1.right, root2);
        return flag1 || flag2 || flag3;
    }

    // 判斷是否有相等的根節點
    public boolean recursion(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        //一個節點為空 一節點不為空
        if (root1 == null && root2 != null) return false;

        if (root1 == null || root2 == null) return true;

        if (root1.val != root2.val) return false;

        return recursion(root1.left, root2.left) && recursion(root1.right, root2.right);
    }
}

題解2 廣度遍歷

思路

首先對于A樹層次遍歷每一個節點,遇到一個與B樹根節點相同的節點,我們就開始同步層次遍歷比較以這個節點為根的樹中是否出現了B樹的全部節點,因為我們只考慮B樹的所有節點是否在A樹中全部出現,那我們就以B樹為基,再進行一次層次遍歷,A樹從那個節點開始跟隨B樹一致進行層次遍歷就行了,比較對應的每個點是否相同,或者B樹是否有超出A樹沒有的節點,

具體做法:

step 1:先判斷空樹,空樹不為子結構,
step 2:利用佇列輔助,層次遍歷第一棵樹,每次檢查遍歷到的節點是否和第二棵樹的根節點相同,
step 3:若是相同,可以以該節點為子樹根節點,再次借助佇列輔助,同步層次遍歷這個子樹與第二棵樹,這個時候以第二棵樹為基,只要找到第二棵樹的全部節點,就算找到了子結構,

代碼

package mid.JZ26樹的子結構;
import java.util.LinkedList;

class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}

public class Solution {
    public boolean HasSubtree(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        if (root2 == null) return false;
        //一個節點為空 一節點不為空
        if (root1 == null) return false;
        LinkedList<TreeNode> q = new LinkedList<>();
        q.offer(root1);

        while (!q.isEmpty()) {
            TreeNode node = q.poll();
            if (node.val == root2.val) {
                if (helper(node, root2)) {
                    return true;
                }
            }

            if (node.left != null) q.offer(node.left);
            if (node.right != null) q.offer(node.right);
        }
        return false;
    }

    public boolean helper(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        LinkedList<TreeNode> q1 = new LinkedList<>();
        LinkedList<TreeNode> q2 = new LinkedList<>();
        q1.offer(root1);
        q2.offer(root2);

        while (!q2.isEmpty()) {
            TreeNode node1 = q1.poll();
            TreeNode node2 = q2.poll();
            //樹1為慷訓者二者不相等
            if (node1 == null || node1.val != node2.val)
                return false;
            //樹2還有左子樹
            if (node2.left != null) {
                //子樹入隊
                q1.offer(node1.left);
                q2.offer(node2.left);
            }
            //樹2還有右子樹
            if (node2.right != null) {
                //子樹入隊
                q1.offer(node1.right);
                q2.offer(node2.right);
            }
        }
        return true;
    }

}


// 深度遍歷查詢
/*public class Solution {
    public boolean HasSubtree(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        if (root2 == null) return false;
        //一個節點為空 一節點不為空
        if (root1 == null) return false;

        boolean flag1 = recursion(root1, root2);

        boolean flag2 = HasSubtree(root1.left, root2);

        boolean flag3 = HasSubtree(root1.right, root2);
        return flag1 || flag2 || flag3;
    }

    // 判斷是否有相等的根節點
    public boolean recursion(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        //一個節點為空 一節點不為空
        if (root1 == null && root2 != null) return false;

        if (root1 == null || root2 == null) return true;

        if (root1.val != root2.val) return false;

        return recursion(root1.left, root2.left) && recursion(root1.right, root2.right);
    }
}*/

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