準備資料

為了方便準備試驗用的資料，建議使用Faker這個庫來模擬，Faker是一個Python軟體包，可生成偽造資料，無論是需要引導資料庫，創建美觀的XML檔案，填充持久性以進行壓力測驗，還是匿名化來自生產服務的資料，Faker都能完美實作，

pip install faker

以下代碼生成姓名、性別這類最常用的試驗資料，

from faker import Faker

def fakedata(maxtimes):
    fake = Faker('zh_CN')
    data_total = [[fake.name(), fake.company(), fake.phone_number(), fake.company_email(), fake.address(),
             fake.date_time(tzinfo=None)] for x in range(maxtimes)]
    print(data_total)
    return data_total

fakedata(10)

由于每次fake時，資料都在變化，為了方便使用，可以將生成的資料保存在檔案中，檔案型別可以是：

◇txt檔案，雖然最簡單最自由，但要程式可行分析，不建議

◇excel檔案，在Windows環境下使用非常方便，但平臺兼容性差

◇csv檔案，兼容性強，跨平臺，決議方便，推薦

◇json檔案，兼容性強，跨平臺，決議方便，推薦

◇其它格式可以考慮yaml格式等

下面代碼演示了如何以csv格式保存生成的資料：

from faker import Faker
import csv

def fakedata(maxtimes):
    fake = Faker('zh_CN')
    data_total = [[fake.name(), fake.company(), fake.phone_number(), fake.company_email(), fake.address(),
                   fake.date_time(tzinfo=None)] for x in range(maxtimes)]
    print(data_total)
    return data_total

headerlist = ['name','company','phone','email','address','date']
with open('fake.csv','w',encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    # 寫頭部資訊
    writer.writerow(headerlist)
    
    # 寫資料
    data = https://www.cnblogs.com/shanxihualu/archive/2023/01/06/fakedata(100)
    writer.writerows(data)

以上代碼生成100條記錄，并且保存在fake.csv檔案備用，

創建資料庫并且插入記錄

sqlite是python3內置的標準庫，直接參考即可，不需要任何安裝，非常方便，

import sqlite3
import csv

# 連接資料庫，如果沒有，則直接創建
conn = sqlite3.connect("demo.db")

cur = conn.cursor()

# 創建表
sqlstr = 'create table demo_table(name text,company text,phone text,email text,address text,date text)'

cur.execute(sqlstr)

# 不提交表格沒有真正創建
conn.commit()

# 從檔案中讀出資料，并且依次寫入資料庫
with open('fake.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 讀頭部資訊
    header = next(reader)
    print(header)

    # 開始遍歷
    for row in reader:
        if row:
            insertsql = f"insert into demo_table (name,company,phone,email,address) values ('{row[0]}','{row[1]}','{row[2]}','{row[3]}','{row[4]}')"
            # 插入資料庫記錄
            cur.execute(insertsql)

    # 一次性提交
    cur.close()
    conn.commit()
    conn.close()

以上就將保存在fake.csv中的內容全部插入到了資料庫中，后續的CRUD操作都很類似，

sqlite還可以在記憶體中創建資料庫，只要輸入特殊引數值：memory：即可，該資料庫只存在于記憶體中，不會生成本地資料庫檔案，只要使用如下所示的特殊的關鍵定即可，

conn = sqlite3.connect(':memory:')

記憶體資料庫速度更快，可以在不產生檔案的情況下，實作臨時性的SQL運算，屬于一次性消費，

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創建資料庫并且插入記錄