python學習_PIL的Image模塊初步使用

基本介紹：

Pillow 是 Python 中較為基礎的影像處理庫，主要用于影像的基本處理，比如裁剪影像、調整影像大小和影像顏色處理等，與 Pillow 相比，OpenCV 和 Scikit-image 的功能更為豐富，所以使用起來也更為復雜，主要應用于機器視覺、影像分析等領域，比如眾所周知的“人臉識別”應用 ，

Image模塊：

Image模塊是PIL最基本的模塊，其中匯出了Image類，一個Image類實體物件就對應了一副影像，同時，Image模塊還提供了很多有用的函式，
本文只是初步學習了一些用法與實際操作，

基礎函式：

基礎運用：

加載圖片

from PIL import Image	
pic=Image.open('test.jpg')	#打開圖片:打開'test.jpg'，將檔案資料返給img圖片物件
pic.show()	#顯示pic中的圖片內容

x,y=pic.size  #獲取圖片的像素寬度與高度
print(x*y)	#獲取圖片的像素點數

遍歷img圖片的每一個像素并操作的程式框架

x,y = img.size
for i in range(x):
    for j in range(y):

img圖片物件是三通道的，每個像素點包含紅、綠、藍三種通道的資訊，

img.getpixel()接受一個包含像素點坐標的元組作為傳入引數，并傳回該點的三通道值，注意傳入的是元組，所以不要漏寫函式介面括號和元組本身的括號

例如img.getpixel((12,12))就代表了(12,12)的像素點的三通道資訊

編輯圖片

pic = Image.new() 生成新的圖片物件pic（傳入兩個引數，第一個是模式字串(‘L’是8位像素黑白灰色，'RGB'是真彩色)，第二個是大小元組）

pic = Image.new('L', (80, 100)) 

pic=Image.new("RGB",(MAX,MAX)) 

pic.putpixel()設定像素點的三通道資訊（傳入兩個引數，第一個是坐標元組，第二個是顏色，單通道顏色是一個數值(0是黑色)，多通道顏色是一個元組）

L: pic.putpixel((i, j), 0)

RGB: pic.putpixel([x,y],(0,0,0))

實體：

0 1轉化為二維碼

from PIL import Image
MAX = 25	#數字的長度為一個整數的平方(如25^2=625，因為01的總數量為625)
pic = Image.new("RGB",(MAX, MAX))
str = "1111111000100001101111111100000101110010110100000110111010100000000010111011011101001000000001011101101110101110110100101110110000010101011011010000011111111010101010101111111000000001011101110000000011010011000001010011101101111010101001000011100000000000101000000001001001101000100111001111011100111100001110111110001100101000110011100001010100011010001111010110000010100010110000011011101100100001110011100100001011111110100000000110101001000111101111111011100001101011011100000100001100110001111010111010001101001111100001011101011000111010011100101110100100111011011000110000010110001101000110001111111011010110111011011"
i=0
for y in range(MAX):
    for x in range(MAX):
        if str[i]=='1':
            pic.putpixel([x,y],(0,0,0))
        else:
            pic.putpixel([x,y],(255,255,255))
        i+=1
pic.save('out.png')

像素點三通道資訊轉二維碼

同樣的思想，先轉01，再轉圖片

qr.txt部分內容

(0, 0, 0)
(0, 0, 0)
(0, 0, 0)
(255, 255, 255)
(255, 255, 255)

from PIL import Image

pixel = open('qr.txt','r').readlines();
res = "";
for i in pixel:
    i = i.strip('\n')   #strip()方法用于移除字串頭部、尾部指定字符
    # print(i)
    if i == "(255, 255, 255)":
        res += '1';
    elif i == "(0, 0, 0)":
        res += '0';
n=0
MAX=200
pic = Image.new("RGB",(MAX, MAX))
for y in range(MAX):
    for x in range(MAX):
        if res[n]=='1':
            pic.putpixel([x,y],(255,255,255))
        else:
            pic.putpixel([x,y],(0,0,0))
        n+=1
pic.save('input.png','png')

結合itertools更便捷

import itertools
from PIL import Image


max = 200
file = open("qr.txt", "r")

img = Image.new("RGB", (max, max))
for y, x in itertools.product(range(max), range(max)):
    pixel = eval(file.readline())	#將字串當成有效的運算式來求值，并回傳計算結果
    img.putpixel([x, y], pixel)

img.save('input.png','png')

解釋：

itertools.product():以元組的形式，根據輸入的可遍歷物件生成笛卡爾積

實體：
import itertools
max=3
for x,y in itertools.product(range(max),range(max)):
    print(x,y)

result:
0 0
0 1
0 2
1 0
1 1
1 2
2 0
2 1
2 2

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