教程簡介
初學者敏捷資料科學教程 - 從簡單和簡單的步驟開始學習敏捷資料科學,包括簡介,方法概念,資料科學程序,敏捷工具和安裝,敏捷資料處理,SQL與NoSQL,NoSQL和資料流編程,收集和顯示,資料可視化,資料豐富,使用報告,預測的作用,使用PySpark提取功能,構建回歸模型,部署預測系統,SparkML,修復預測問題,提高預測性能,創建更好的場景敏捷和資料科學,敏捷實施,
教程目錄
- 敏捷資料科學教程
- 敏捷資料科學 - 簡介
- 敏捷資料科學 - 方法論概念
- 敏捷資料科學 - 資料科學程序
- 敏捷工具和安裝
- 敏捷資料科學 - 敏捷中的資料處理
- 敏捷資料科學 - SQL與NoSQL
- NoSQL和Dataflow編程
- 收集和顯示記錄
- 敏捷資料科學 - 資料可視化
- 敏捷資料科學 - 資料豐富
- 敏捷資料科學 - 使用報告
- 敏捷資料科學 - 預測的作用
- 使用PySpark提取功能
- 建立回歸模型
- 部署預測系統
- 敏捷資料科學 - SparkML
- 修復預測問題
- 提高預測績效
- 利用敏捷和資料科學創造更好的場景
- 敏捷資料科學 - 敏捷實施
- 敏捷資料科學 - 有用的資源
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