一、MMDB簡介
MMDB(MaxMind Database) 是MaxMind推出的一個資料存盤和檢索的資料庫格式，用于旗下針對IP檢索和存盤的Geo產品， IP格式由二進制位元陣列組成，很容易想到每個位元對應二叉樹一個節點，可以說二叉樹檢索特別適合于IP格式， MMDB的構造程序正是把一顆資料位于葉子節點的二叉樹進行序列化， 序列化后是位元組陣列，和其他檢索格式都是反序列化為結構化的記憶體形式不同，MMDB檢索時把整個mmdb檔案加載為一個位元組陣列即可， 檢索程序在位元組陣列上操作，由于每個節點大小固定，通過簡單記憶體計算即可完成節點定位，不需要額外生成其他中間結構，可以說非常簡潔和高效，Maxmind的GeoIP產品用于檢索以下網段的geo資訊，其中最左一列是網段，第二列是geoname_id，根據網段找到geoname_id，再根據geoname_id找到下圖的資料，
二、構造程序
構造程序是生成一顆二叉檢索樹的程序， 假設只存盤一個網段“110”的資料，則可以得到二叉樹為：
只有葉子節點會存盤指向資料的參考，
三、MMDB總體格式
二叉樹經過序列化會得到一個位元組陣列，資料格式如下圖： 
四、節點序列說明
節點序列等于一個節點陣列，每個節點由兩個記錄組成，分別對應二叉樹的左孩子和右孩子，
在IP檢索中，位元0對應第一個記錄，位元1對應第二個記錄，
如上圖所示，包含3個節點，第一個節點的兩個記錄為3和1，第二個節點為3和2，第三個節點為19和3，
當記錄數等于節點數3時，表示沒找到資料，當記錄數大于節點數3時，則為資料節點的記錄值，
資料偏移量的計算公式：資料偏移量 = 記錄值 - 節點個數 - 16（分隔符的長度），第三個節點記錄19表示資料偏移量為0，19-3（節點數）-16，
五、檢索演算法
在一個總節點數為3的mmdb資料庫上，網段“110”的檢索程序
六、資料段說明
七、實驗例子
1、構造一個網段為“192.2.10.0/3”，對應二進制網路“110”的節點，資料為{"iso":156,"country_name":"China"},生成的節點序列為：
可以看到“110”網段根據二叉樹檢索演算法得到資料段的偏移量19，則資料段偏移量為19-3（節點數）-16=0，
2、再加入一個網段為“64.2.10.0/3”，對應二進制網路“010”的節點，資料為{"iso":826,"country_name":"England"},生成的節點序列為：
八、總結
1、生成程序使用二叉樹，
2、存盤和檢索都是序列化位元組陣列格式，
3、MMDB是記憶體資料庫 ，
參考鏈接
MaxMind DB File Format Specification
Enriching MMDB files with your own data using go
Building your own MMDB database for fun and profit
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/543843.html
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