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本文上接《Python:Excel自動化實踐入門篇 甲》

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算術操作

在處理 excel 表格資料時，經常會用到公式來對資料執行統計，那么自動化怎么統計呢？

直接把計算公式賦值給輸出結果的單元格 cell，下面試一下計算區域資料的和

import openpyxl

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

sheet['A1'] = 100
sheet['A2'] = 200
sheet['A3'] = 300
sheet['A4'] = 400
sheet['A5'] = 500

sheet['A7'] = '= SUM(A1:A5)'

workbook.save("sum.xlsx")

看看實際效果

調整行高和列寬

很多時候也需要對存盤某些資訊量的行列進行寬高調整，那么每個都要手動拖動拉伸就很令人苦惱了，這里介紹如何自動化設定行高和列寬，利用到修改單元格 cell 的屬性 height 和屬性 width 的值，

下面舉個例子

import openpyxl
  
workbook = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")
sheet = workbook.active

sheet.row_dimensions[6].height = 70
sheet.column_dimensions['C'].width = 20
  
workbook.save('test.xlsx')

看看實際效果

這就是簡單的調整行高和列寬，會影響到同一行或列的所有單元格，

合并單元格

有些表格中，部磁區域的單元格可以作為同一個單元格使用，那么就可以對其執行合并操作了，

合并操作通過表格 sheet 的 merge_cells() 方法實作，下面看看代碼

import openpyxl
  
workbook = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")
sheet = workbook.active
sheet.merge_cells("B2:C4")
  
workbook.save('test.xlsx')

看看實際效果

可以看到原來區域 B2:C4 中都是分離的單元格，現在合并成一個單獨的單元格了，

拆分單元格

和合并單元格相對的，也有需要對單元格拆分的時候，拆分單元格使用的是表格 sheet 的 unmerge_cells() 方法，

再對上面的表格中被合并的單元格執行拆分處理

import openpyxl
  
workbook = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")
sheet = workbook.active
sheet.unmerge_cells("B2:C4")
  
workbook.save('test.xlsx')

看看實際效果

現在又變回合并前的樣子了

設定字體

同樣的，表格里的有些字體也是可能需要特別設定，對于查閱內容比較有幫助，可以通過 openpyxl 的 styles 模塊的 Font() 方法執行配置，

下面試一下，把單元格 A1 的內容設定為字體大小 24，粗體，italic，字體名字為 ‘Times New Roman’

import openpyxl
from openpyxl.styles import Font
  
workbook = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")
sheet = workbook.active

sheet.cell(row = 1,
            column = 1).font = Font(size = 24,
                                    italic = True,
                                    bold = True,
                                    name = 'Times New Roman')
  
workbook.save('test.xlsx')

看看實際效果

繪圖表

為了讓 excel 表格里的內容更加便于理解，離不開資料的可視化，excel 就提供了繪制圖表的功能來體現資料可視化，表格中資料和繪制的圖表關聯之后，資料的變更也會自動同步到圖表中，

現在就介紹用到自動化的方式來繪制圖表，舉個栗子，現在表格里插入一列資料，然后用 Reference() 選中表格中的資料域，創建柱狀圖表并關聯剛選中的資料域，設定表頭、xy軸標簽，再生成圖表，最后把作業簿保存到檔案 sample.xlsx，

import openpyxl
from openpyxl.chart import BarChart
from openpyxl.chart import Reference

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

# 插入資料到表格 sheet
for i in range(10):
	sheet.append([i])
# 選中表格的資料域
values = Reference(sheet,
                    min_col = 1,
                    min_row = 1,
                    max_col = 1,
                    max_row = 10)

# 創建柱狀圖表
chart = BarChart()
# 關聯資料域到圖表
chart.add_data(values)
# 設定圖表表頭
chart.title = " 實體圖示 "
chart.x_axis.title = " X 軸 "
chart.y_axis.title = " Y 軸 "
# 生成圖表，并貼到單元格 C2
sheet.add_chart(chart, "C2")

workbook.save("sample.xlsx")

看看實際效果

當然，除了可以生成柱狀圖，還可以生成餅狀圖、線狀圖等等，這里不展開了，

圖片操作

有些時候也需要往 excel 表格里插入圖片，那么可以使用 openpyxl.drawing.image.Image 來實作，

由于 openpyxl.drawing.image.Image 依賴于第三方模塊 pillow，所以在執行除錯環境里還需要安裝庫 pillow，前面已經安裝，這里略過，

試一下把下面的圖插入新建的 excel 表格里

import openpyxl
from openpyxl.drawing.image import Image

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

img = Image("beauty.jpg")
sheet.add_image(img, 'B2')

workbook.save("img.xlsx")

看看實際效果

《Python:Excel自動化實踐入門篇》的介紹就到此結束了，由于篇幅受限，本系列教程分成了下面幾個部分，有興趣的朋友可點擊跳轉查閱

《Python:Excel自動化實踐入門篇 甲》

《Python:Excel自動化實踐入門篇 乙》

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