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使用Python通過拉馬努金公式快速求π

2023-03-06 07:09:09 後端開發

使用Python通過拉馬努金公式快速求π

一、前言

π是一個數學常數,定義為:圓的周長與直徑的比值,
π是一個無理數,也是一個超越數,它的小數部分無限不回圈,
π可以用來精確計算圓周長、圓面積、球體積等幾何形狀的關鍵值,
有關π的有趣知識有很多,例如:

  • π在數學中有很多重要的應用,例如歐拉公式e^(iπ)=-1,這個公式被稱為“數學之美”,因為它將5個看似無關的符號緊密地聯系了起來,
  • π符號是由瑞士數學家歐拉在1736年首次使用的,之前,人們通常用分數或無窮級數來表示圓周率,
  • π是希臘語“周長”的開頭字母,
  • π的小數部分中,第762位到第766位是“99999”,這被稱為“Feynman點”,因為物理學家費曼(Richard Feynman)曾經說過,如果他能記住π的所有數字,他就會以這五個9為結尾,
  • 3月14日被稱為“圓周率日”,因為這個日期的美式寫法是3/14,和π的前兩位數字相同,
  • 7月22日也被稱為“圓周率近似日”,因為這個日期的歐式寫法是22/7,和π的一個常用近似值相同,
    π是否是一個正規數還沒有確定,正規數是指在任何進制下,它的小數部分包含了所有可能出現的數字序列,但是目前還沒有確定的答案,
    一種可能的情況是,π是一個正規數,也就是說它在任何進制下的小數部分包含了所有可能出現的數字序列,并且每個數字出現的概率都相同,如果這樣的話,由于π是一個無限不回圈小數,那么π中所有數字出現的概率確實均等,也就是說,我們在π中找到任何數字的組合,比如:
    所有人的生日
    所有人的銀行卡密碼
    這里介紹一個在π中查找特殊數字組合起始位置的網站:
    http://www.subidiom.com/pi/pi.asp
    只要輸入一個你想在π中找尋的數字組合,這個網站就會通過在π中搜索并反饋搜索結果給你:
  1. 進入網站,輸入想要查詢的數字組合:20230305
  2. 點擊submit
  3. 等待查詢結果:3108384

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1.1 為什么要算π

π是一個無理數,也就是說它不能用兩個整數的比值來表示,它的小數部分是無限不回圈的,目前已經計算出了超過50萬億位,
實際上,如果用圓周公式來計算整個宇宙的周長,只需要使用π的前40位就可以精確計算出來了,如果我們假設宇宙的直徑是93億光年,那么它的周長就是2π×93億光年,如果我們用π的前40位來計算這個值,那么誤差就不到一個質子的直徑,也就是說,用π的前40位就足以精確地描述宇宙的大小了,
那為什么還要用超級計算機不停的計算π呢?用超級計算機不停的算π,是因為人們對這個神奇的數有著強烈的好奇心和探索欲,
一方面,計算π可以檢驗超級計算機的性能和穩定性,也可以推動計算方法和軟體技術的發展,
另一方面,計算π也有一些實際應用,比如密碼學、亂數生成、資料壓縮等,
不過,由于π是一個無理數,它的小數部分是無限不回圈的,所以用任何有限的資源都無法算盡它,

1.2 π的求法

π在歷史上被不同的文明用不同的方法估算過,最早可以追溯到4000年前的古埃及和巴比倫,其中一個簡單的方法是用繩子測量圓形物體的周長和直徑,然后計算它們的比值,
求π值的方法有很多種,比如:
阿基米德法:用正多邊形逼近圓,計算其周長和面積,得到π的上下界,
無窮級數法:利用一些收斂速度快的無窮級數公式,如萊布尼茨公式、馬青公式等,不斷求和得到π的近似值,

萊布尼茨公式:π/4 = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + ...
馬青公式:π = 16 arctan(1/5) - 4 arctan(1/239)
阿基米德法變形:π = 2 + 2/3 + 2/32/5 + 2/32/5*3/7 + ...

蒙特卡羅法:用亂數模擬撒豆子或者投針實驗,統計落在圓內和圓外的比例,得到π的近似值,
今天要介紹的是是拉馬努金公式(Ramanujan formula),它是印度數學家拉馬努金(Srinivasa Ramanujan)在1910年發現的一系列級數公式,可以用來快速計算π的近似值,這個公式每計算一項可以得到8位的十進制精度,

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二、準備

2.1 高精度庫

在Python中,默認的小數位數為17位,如果想要計算更多的小數位,則需要專門的庫,這里使用decimal庫,decimal是一個Python內置庫,無需安裝,可以直接匯入使用,

2.2 π的值

因為后面要涉及到核對,所以需要準備正確的π的前xx位,這里是使用了前1萬位,如下:

3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944592307816406286208998628034825342117067982148086513282306647093844609550582231725359408128481117450284102701938521105559644622948954930381964428810975665933446128475648233786783165271201909145648566923460348610454326648213393607260249141273724587006606315588174881520920962829254091715364367892590360011330530548820466521384146951941511609433057270365759591953092186117381932611793105118548074462379962749567351885752724891227938183011949129833673362440656643086021394946395224737190702179860943702770539217176293176752384674818467669405132000568127145263560827785771342757789609173637178721468440901224953430146549585371050792279689258923542019956112129021960864034418159813629774771309960518707211349999998372978049951059731732816096318595024459455346908302642522308253344685035261931188171010003137838752886587533208381420617177669147303598253490428755468731159562863882353787593751957781857780532171226806613001927876611195909216420198938095257201065485863278865936153381827968230301952035301852968995773622599413891249721775283479131515574857242454150695950829533116861727855889075098381754637464939319255060400927701671139009848824012858361603563707660104710181942955596198946767837449448255379774726847104047534646208046684259069491293313677028989152104752162056966024058038150193511253382430035587640247496473263914199272604269922796782354781636009341721641219924586315030286182974555706749838505494588586926995690927210797509302955321165344987202755960236480665499119881834797753566369807426542527862551818417574672890977772793800081647060016145249192173217214772350141441973568548161361157352552133475741849468438523323907394143334547762416862518983569485562099219222184272550254256887671790494601653466804988627232791786085784383827967976681454100953883786360950680064225125205117392984896084128488626945604241965285022210661186306744278622039194945047123713786960956364371917287467764657573962413890865832645995813390478027590099465764078951269468398352595709825822620522489407726719478268482601476990902640136394437455305068203496252451749399651431429809190659250937221696461515709858387410597885959772975498930161753928468138268683868942774155991855925245953959431049972524680845987273644695848653836736222626099124608051243884390451244136549762780797715691435997700129616089441694868555848406353422072225828488648158456028506016842739452267467678895252138522549954666727823986456596116354886230577456498035593634568174324112515076069479451096596094025228879710893145669136867228748940560101503308617928680920874760917824938589009714909675985261365549781893129784821682998948722658804857564014270477555132379641451523746234364542858444795265867821051141354735739523113427166102135969536231442952484937187110145765403590279934403742007310578539062198387447808478489683321445713868751943506430218453191048481005370614680674919278191197939952061419663428754440643745123718192179998391015919561814675142691239748940907186494231961567945208095146550225231603881930142093762137855956638937787083039069792077346722182562599661501421503068038447734549202605414665925201497442850732518666002132434088190710486331734649651453905796268561005508106658796998163574736384052571459102897064140110971206280439039759515677157700420337869936007230558763176359421873125147120532928191826186125867321579198414848829164470609575270695722091756711672291098169091528017350671274858322287183520935396572512108357915136988209144421006751033467110314126711136990865851639831501970165151168517143765761835155650884909989859982387345528331635507647918535893226185489632132933089857064204675259070915481416549859461637180270981994309924488957571282890592323326097299712084433573265489382391193259746366730583604142813883032038249037589852437441702913276561809377344403070746921120191302033038019762110110044929321516084244485963766983895228684783123552658213144957685726243344189303968642624341077322697802807318915441101044682325271620105265227211166039666557309254711055785376346682065310989652691862056476931257058635662018558100729360659876486117910453348850346113657686753249441668039626579787718556084552965412665408530614344431858676975145661406800700237877659134401712749470420562230538994561314071127000407854733269939081454664645880797270826683063432858785698305235808933065757406795457163775254202114955761581400250126228594130216471550979259230990796547376125517656751357517829666454779174501129961489030463994713296210734043751895735961458901938971311179042978285647503203198691514028708085990480109412147221317947647772622414254854540332157185306142288137585043063321751829798662237172159160771669254748738986654949450114654062843366393790039769265672146385306736096571209180763832716641627488880078692560290228472104031721186082041900042296617119637792133757511495950156604963186294726547364252308177036751590673502350728354056704038674351362222477158915049530984448933309634087807693259939780541934144737744184263129860809988868741326047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78

三、代碼

from decimal import Decimal, getcontext  # 高精度小數庫
from mdTools import ftDecTimeIt  # 計算函式運行時長的裝飾器
from math import factorial  # 階乘
from π import str_real_pi  # π的真實值(前1萬位小數)

count_numbers = 5000  # 要計算的前N位,請勿超過10000,否則無資料核對
effective_numbers = int(count_numbers * 1.1)  # 有效數字位數
print(f'本程式即將計算π的前:{count_numbers}位,并核對,')


@ftDecTimeIt(1)
def count_π(prec=1000):
    getcontext().prec = prec  # 設定有效的數字位數
    x = 0
    for k in range(int(prec / 8) + 1):  # 這個公式每計算一項可以得到8位的十進制精度,
        a = 2 * Decimal.sqrt(Decimal(2)) / 9801
        b = factorial(4 * k) * (1103 + 26390 * k)
        c = pow(factorial(k), 4) * pow(396, 4 * k)
        x = x + a * b / c
    return 1 / x


pi = count_π(effective_numbers)
# 核對
flag = True
for i in range(2, count_numbers):
    if str_real_pi[i] != str(pi)[i]:
        print(f'出錯啦!出錯的位數為:{i}, 該小數位正確的為:{str_real_pi[i]}, 錯誤的計算為:{str(pi)[i]}')
        flag = False
        break
if flag:
    print('核對無誤!')

本程式即將計算π的前:5000位,并核對,
函式 count_π 運行 1 次的總耗時為:18.5894 秒
核對無誤!

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    本文首發于公眾號:Hunter后端 原文鏈接:Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類,Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期,比如我們可以提取一個日期欄位的年份,月份,日等資料 Trunc() 的作用則是截取,比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM? JVM,全稱Java Virtual Machine(Java虛擬機),是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊,使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息!

    更新完微信服務號的模板訊息之后,我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了!之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請,沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

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